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基于扩展现实技术的激光谐振腔实验教学辅助系统 被引量：3
1
作者 戴天贵 路之帆 +1 位作者 朱莉莉 朱小钦 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2021年第8期190-194,共5页
在激光谐振腔实验教学中,经常出现学生在短时内难以完成实验、教学成本高昂、教学过程存在安全隐患等问题,对此利用Unity 3D引擎与Vuforia,运用VR、AR等扩展现实技术,开发了激光谐振腔实验教学虚拟仿真系统。该系统适用于PC端、移动端、... 在激光谐振腔实验教学中,经常出现学生在短时内难以完成实验、教学成本高昂、教学过程存在安全隐患等问题,对此利用Unity 3D引擎与Vuforia,运用VR、AR等扩展现实技术,开发了激光谐振腔实验教学虚拟仿真系统。该系统适用于PC端、移动端、Web端多种平台,贯穿实验教学过程中预习、练习、复习、考核与评价等阶段,构建形成实验教学闭环。据系统使用数据与学生反馈意见,该系统能降低教学成本,提高实验室教学效率,减少实验教师教学压力,激发学生学习兴趣。 展开更多
关键词 激光谐振腔 扩展现实 虚拟现实 增强现实 实验教学
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皮肤鳞状细胞癌声光滤波显微光谱成像研究 被引量：6
2
作者 盛振扉 张春光 +13 位作者 邱泽龙 王号 张小发 黄晞 谈志伟 邱伟杰 王鹏冲 刘文耀 段茂强 黄晓莉 黄祖芳 刘忆平 邢钰炜 林彬彬 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期34-40,共7页
TeO2非共线声光可调滤波器(AOTF)是一种优良的电调谐分光器件,具有体积小巧、稳定性高、调谐快速、可实现便携等优点,在超光谱成像领域具有很高的应用价值。通过非共线AOTF与光学倒置显微镜有机结合,建立了声光滤波超光谱显微成像系统;... TeO2非共线声光可调滤波器(AOTF)是一种优良的电调谐分光器件,具有体积小巧、稳定性高、调谐快速、可实现便携等优点,在超光谱成像领域具有很高的应用价值。通过非共线AOTF与光学倒置显微镜有机结合,建立了声光滤波超光谱显微成像系统;在可见光范围内,开展了人体皮肤鳞状细胞癌组织的超光谱显微成像实验研究,获得了一系列不同衍射光中心波长下的皮肤鳞状细胞癌组织的光谱和对应的显微图像。系统性能检测实验结果显示,在超声频率为110~180 MHz范围内的衍射光带宽仅为1.28~2.84 nm,表明本研究中的AOTF具有很高的光谱分辨率,达到102个光谱通道量级,完全可以满足超光谱显微成像对生物组织结构进行精确识别的需要。本系统采用高质量的TeO2晶体、双胶合透镜以及优化的射频驱动源,有效地抑制了衍射光光谱的旁瓣。分析了超声频率与衍射光中心波长的调谐关系,以及超声频率与对应衍射光谱带宽的关系曲线,实验结果与理论计算结果有着较好的一致性。系统实验获得的皮肤鳞状细胞癌组织显微图像随光波长漂移不显著,表明超光谱成像系统的图像稳定性高。通过对比,分析了不同中心衍射光下的皮肤鳞状细胞癌组织显微图像的清晰度随光波长的变化规律,在522.52 nm时,皮肤鳞状细胞癌组织内部各精细结构区分明显,图像最为清晰。通过定义透射差异系数,分析了图像整体亮度曲线和透射差异系数随光波长变化曲线,其变化规律与直观观察结果相符合;对皮肤鳞状细胞癌组织图像进行了边缘提取分析,得出在497.87~551.29 nm内,可在整体视野较为明亮的情况下对皮肤鳞状细胞癌组织进行观察和研究,在509.69~527.59 nm范围内,组织边缘明亮清晰且完整,是进行皮肤鳞状细胞癌组织结构精确识别与分析的最佳窗口。该研究为人体皮肤鳞状细胞癌组织结构简便、灵活、快速地检测与识别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 声光可调滤波器 超光谱成像 皮肤鳞状细胞癌 图像处理
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基于偏光全息的光场调控研究进展 被引量：6
3
作者 郑淑君 林枭 +4 位作者 黄志云 黄璐 张远颖 杨毅 谭小地 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期29-43,共15页
偏光全息拥有记录振幅、相位和偏振信息的能力,在数据存储、偏振光成像等领域具有重要的应用前景。除此之外,它也具备光场调控方面的能力,可以调控具有螺旋相位分布和空间偏振分布等特殊光场,这类特殊光场在光通信、粒子操纵及光子纠缠... 偏光全息拥有记录振幅、相位和偏振信息的能力,在数据存储、偏振光成像等领域具有重要的应用前景。除此之外,它也具备光场调控方面的能力,可以调控具有螺旋相位分布和空间偏振分布等特殊光场,这类特殊光场在光通信、粒子操纵及光子纠缠等领域有广泛的应用前景,目前也有很多研究聚焦于如何生成这类光束。本文介绍了利用偏光全息制备矢量光束、标量涡旋光束和矢量涡旋光束的最新研究进展。基于偏光全息进行光场调控的方法,具有制备过程操作简单、光学系统体积小、制作成本低的优势,为特殊光场制造提供新的思路。 展开更多
关键词 偏光全息 光场调控 矢量涡旋 矢量光场 光涡旋
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注意力残差网络的单图像去雨方法研究 被引量：7
4
作者 徐爱生 唐丽娟 陈冠楠 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第6期1281-1285,共5页
恶劣的雨天天气会严重影响图像质量,进而导致目标检测,目标追踪等算法性能急剧下降,因此图像去雨得到了快速发展.本文提出一种基于注意力残差网络的端到端图像去雨算法,通过卷积神经网络强大的表示能力,学习出从有雨到无雨图像的映射.... 恶劣的雨天天气会严重影响图像质量,进而导致目标检测,目标追踪等算法性能急剧下降,因此图像去雨得到了快速发展.本文提出一种基于注意力残差网络的端到端图像去雨算法,通过卷积神经网络强大的表示能力,学习出从有雨到无雨图像的映射.将注意力模块引入残差模块中,首先利用通道注意力机制自适应学习通道维度上不同特征,然后利用空间注意力机制建立雨条纹的内在关系,之后将注意力模块与残差模块相结合得到注意力残差单元,最后将其堆叠成高性能去雨网络.公开的合成和真实世界图像数据集上的实验表明,本文所提出的方法在视觉上可以大大提高去雨的性能. 展开更多
关键词 单图像去雨 深度残差网络 注意力机制 通道注意力模块 空间注意力模块
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同偏振记录偏光全息的零再现 被引量：3
5
作者 林阿愿 王瑾瑜 +3 位作者 陈宇昕 齐沛良 黄志云 谭小地 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期73-80,共8页
偏光全息中的零再现是指在读取光满足布拉格条件下,再现光的功率却为零的现象。在通常的强度全息中,则没有零再现现象。本文根据张量偏光全息理论预测出实现零再现的条件,并推导了同偏振记录偏光全息的再现光场实现零再现的条件。在实验... 偏光全息中的零再现是指在读取光满足布拉格条件下,再现光的功率却为零的现象。在通常的强度全息中,则没有零再现现象。本文根据张量偏光全息理论预测出实现零再现的条件,并推导了同偏振记录偏光全息的再现光场实现零再现的条件。在实验中,先用两束椭圆偏振光并且干涉角度为136°来记录偏光全息;然后按照理论计算结果,改变参考光的偏振态成为一束特定偏振态,用这一束特定的偏振光进行读取,实现了零再现,验证了理论预测的正确性。 展开更多
关键词 偏光全息 椭圆偏振 张量理论 零再现 相同偏振态
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基于特征融合并行优化模型的环境γ辐射剂量率数据分析与预测
6
作者 刘君武 吴允平 林明贵 《辐射防护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期126-133,共8页
核电辐射环境监测网(ERMS)能提供实时、连续的监测数据,是核电最重要的外围监督性设施,为辐射环境评估提供数据依据。为掌握影响辐射数据质量的特征要素与及时发现环境的辐射异常,开展高压电离室探测器(HPIC)剂量率数据的特征挖掘与预... 核电辐射环境监测网(ERMS)能提供实时、连续的监测数据,是核电最重要的外围监督性设施,为辐射环境评估提供数据依据。为掌握影响辐射数据质量的特征要素与及时发现环境的辐射异常,开展高压电离室探测器(HPIC)剂量率数据的特征挖掘与预测研究,提出一种基于奇异谱分析算法(singular spectrum analysis,SSA)的γ辐射剂量率数据预处理方法,从其历史数据中学习涨幅趋势和拐点细节变化;针对数据的多维度特点,设计一种特征融合并行优化模型预测框架,以福建宁德核电站外围11个自动站辐射监测数据、天顶方向总电子含量(VTEC)数据进行实验验证。实验结果表明,该模型对环境γ辐射剂量率预测取得了较好的预测性能与精度。 展开更多
关键词 时间序列 辐射环境 高压电离室探测器 Γ辐射剂量率 奇异谱分析 特征融合网络
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一种(41,21,9)平方剩余码的快速代数译码算法 被引量：1
7
作者 吴怡 罗春兰 +2 位作者 张新球 林潇 徐哲鑫 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1949-1955,共7页
为了降低译码时的计算复杂度以及减少译码时间,该文通过对牛顿恒等式进行推导得到了(41,21,9)QR码不需要计算未知校验子就可求得错误位置多项式系数的代数译码算法,同时也针对改善部分客观地给出了计算复杂度的理论分析。此外,为了进一... 为了降低译码时的计算复杂度以及减少译码时间,该文通过对牛顿恒等式进行推导得到了(41,21,9)QR码不需要计算未知校验子就可求得错误位置多项式系数的代数译码算法,同时也针对改善部分客观地给出了计算复杂度的理论分析。此外,为了进一步降低译码时间,提出判定接收码字中出现不同错误个数的更简化的判断条件。仿真结果表明该文提出算法在不降低Lin算法所达到的译码性能的前提下,降低了译码时间。 展开更多
关键词 平方剩余码 代数译码 牛顿恒等式 未知校验子 错误位置多项式
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基于粒子群的HLS的自动化架构实现
8
作者 吴家飞 黄晞 施文灶 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第9期22-26,37,共6页
随着数据挖掘、深度学习等领域的火热的发展,在嵌入式设备实现深度学习等计算量较大的算法已经成为一种趋势。由于传统CPU和GPU平台已经难以保证算法实时性的情况下,利用FPGA高性能低功耗的特点对复杂算法实现硬件加速,有着较好的优势... 随着数据挖掘、深度学习等领域的火热的发展,在嵌入式设备实现深度学习等计算量较大的算法已经成为一种趋势。由于传统CPU和GPU平台已经难以保证算法实时性的情况下,利用FPGA高性能低功耗的特点对复杂算法实现硬件加速,有着较好的优势。利用Xilinx公司的HLS工具,基于粒子群算法设计一套硬件加速方法。该方法可实现算法优化方案的自动化寻找,极大地提升了设计效率。实验结果表明,该优化方法在寻找一般算法的较优方案上具有一定程度上的通用性。 展开更多
关键词 FPGA 模糊离散粒子群算法 高层次综合(HLS)
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