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基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法 被引量:15
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作者 陈思 苏松志 +2 位作者 李绍滋 吕艳萍 曹冬林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期888-895,共8页
基于自训练的判别式目标跟踪算法使用分类器的预测结果更新分类器自身,容易累积分类错误,从而导致漂移问题。为了克服自训练跟踪算法的不足,该文提出一种基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法(简称Co-SemiBoost),其采用一种新... 基于自训练的判别式目标跟踪算法使用分类器的预测结果更新分类器自身,容易累积分类错误,从而导致漂移问题。为了克服自训练跟踪算法的不足,该文提出一种基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法(简称Co-SemiBoost),其采用一种新的在线协同训练框架,利用未标记样本协同训练两个特征视图中的分类器,同时结合先验模型和在线分类器迭代预测未标记样本的类标记和权重。该算法能够有效提高分类器的判别能力,鲁棒地处理遮挡、光照变化等问题,从而较好地适应目标外观的变化。在若干个视频序列的实验结果表明,该算法具有良好的跟踪性能。 展开更多
关键词 目标跟踪 在线学习 半监督学习 协同训练
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船舶会遇的时空数据挖掘算法及应用 被引量:18
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作者 潘家财 姜青山 邵哲平 《中国航海》 CSCD 北大核心 2010年第4期57-60,64,共5页
船舶会遇是海上船舶交通研究的重要方面。传统的船舶会遇研究数据采集花费巨大,而海量、实时的船舶AIS数据则真实记录特定水域的船舶会遇状况。根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,设计了高效的从海量的船舶AIS数据中提取船舶会遇信息... 船舶会遇是海上船舶交通研究的重要方面。传统的船舶会遇研究数据采集花费巨大,而海量、实时的船舶AIS数据则真实记录特定水域的船舶会遇状况。根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,设计了高效的从海量的船舶AIS数据中提取船舶会遇信息算法,并以厦门湾的船舶AIS数据为例,从船舶会遇的空间、时间分布,会遇船舶尺度和态势等多个角度研究分析了厦门湾船舶会遇状况。研究结果可为港航主管部门改善海上通航环境、降低船舶事故提供理论依据。 展开更多
关键词 水路运输 船舶会遇 船舶AIS信息 海上交通 通航环境 数据挖掘
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亚丁湾水域交通特征分析及防海盗策略研究 被引量:7
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作者 邵哲平 潘家财 《中国航海》 CSCD 北大核心 2011年第4期119-122,共4页
亚丁湾是船只快捷往来于地中海和印度洋的必经之地,是世界上公认的黄金水道,是各国贸易和能源运输的重要航线,过往商船很多。根据航海图书资料和护航期间的观测,阐述了亚丁湾水域的自然环境条件。根据采集到的航经亚丁湾水域船舶的船载... 亚丁湾是船只快捷往来于地中海和印度洋的必经之地,是世界上公认的黄金水道,是各国贸易和能源运输的重要航线,过往商船很多。根据航海图书资料和护航期间的观测,阐述了亚丁湾水域的自然环境条件。根据采集到的航经亚丁湾水域船舶的船载AIS信息,归结亚丁湾水域的交通规律,得出航经亚丁湾水域的船舶体现了大型化、专业化的特征。根据索马里海盗活动的情况,分析亚丁湾及附近水域海盗活动的特点和疑似海盗小艇的特征。针对航经亚丁湾水域的船舶情况,提出了船舶防海盗的策略。在实际的护航工作应用中,该策略措施对船舶防海盗和保证船舶安全通过亚丁湾水域发挥了积极的作用。 展开更多
关键词 水路运输 亚丁湾 交通特征 索马里海盗 防范策略 航行安全 护航编队
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如何利用广义量词的语义性质判断扩展三段论的有效性 被引量:9
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作者 张晓君 林胜强 《逻辑学研究》 CSSCI 2013年第2期42-56,共15页
在国内外最新研究成果的基础上,笔者通过对文中的定理和推论的证明,主要说明了以下几点:(1)利用广义量词的相关语义性质,比如单调性和对称性,既可以解释亚氏三段论的有效性,又可以解释带有广义量词的扩展三段论的有效性;(2)一些有效的... 在国内外最新研究成果的基础上,笔者通过对文中的定理和推论的证明,主要说明了以下几点:(1)利用广义量词的相关语义性质,比如单调性和对称性,既可以解释亚氏三段论的有效性,又可以解释带有广义量词的扩展三段论的有效性;(2)一些有效的扩展三段论仅仅表征了广义量词的左或右单调性,还有一些有效的扩展三段论同时表征了广义量词的多个语义性质;(3)利用广义量词的东南或西北或西南或东北方向的单调性可以判断一些带有限制条件的扩展三段论的有效性。此研究将有利于广义量词理论的发展,对于计算机科学中的知识表示和知识推理的研究都具有较为重要的理论价值和实践意义。 展开更多
关键词 <1 1>类型的广义量词 单调性 对称性 亚氏三段论 扩展三段论
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基于透视变换采样的平躺人体样本扩充方法
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作者 李绍滋 蔡国榕 苏松志 《新型工业化》 2013年第5期-,共11页
平躺人体检测具有很好的学术研究和应用价值。针对平躺人体表观姿态受透视变换的影响较大和样本收集难这两个问题展开研究:首先建立并公开了厦门大学平躺人体检测数据集,该数据集的人体包含各种姿态、视角、衣着颜色、复杂背景等情况... 平躺人体检测具有很好的学术研究和应用价值。针对平躺人体表观姿态受透视变换的影响较大和样本收集难这两个问题展开研究:首先建立并公开了厦门大学平躺人体检测数据集,该数据集的人体包含各种姿态、视角、衣着颜色、复杂背景等情况;其次提出了一种基于透视变换的样本扩充方法:根据透视变换的摄像机模型将3x3的透视变换矩阵进行分解,使得该矩阵最终只与两个变化范围确定的旋转角相关,方便了采样算法的设计,有效地增加了训练样本的数目和样本表观的多样性,在厦门大学平躺人体数据集上的实验结果表明该方法提高了分类器的性能:当FPPW=10e-4时,漏检率降低了12.4%;当FPPW=10e-5时,漏检率降低了5.75%。可见本文提出的样本扩充方法简单有效。 展开更多
关键词 平躺人体检测 样本扩充 透视变换 支持向量机 梯度方向直方图
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