福建九龙江口红树林变化的遥感监测 被引量：16

1

作者 闫静 张彩云 +3 位作者 骆炎民 王文卿 张文舟 商少凌 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期426-433,共8页

将LANDSAT MSS/TM/ETM数据与中国环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A/B)数据相结合,同时融合光谱信息、地学特征、纹理特征等多种信息,利用最大似然分类方法,提取了以福建省九龙江口红树林省级自然保护区为重点的九龙江口从20世纪70年代至2... 将LANDSAT MSS/TM/ETM数据与中国环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A/B)数据相结合,同时融合光谱信息、地学特征、纹理特征等多种信息,利用最大似然分类方法,提取了以福建省九龙江口红树林省级自然保护区为重点的九龙江口从20世纪70年代至2010年近40年间红树林面积的变化信息.结果表明九龙江口红树林面积在近40年呈现出减少(20世纪70—80年代)、缓慢增加(20世纪80—90年代)以及大幅度增长(2000年以后)3个主要阶段.其中人为活动(围垦、人工造林等)是九龙江口红树林面积大幅震荡的关键因子. 展开更多

关键词 红树林 遥感监测 九龙江口 动态变化 TM 环境卫星

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智能主体的等级BDI(信念、愿望和意图)模型 被引量：3

2

作者 张晓君 林颖 周昌乐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第7期35-40,共6页

BDI(信念、愿望和意图)模型是影响最为广泛的主体技术之一。在把无穷值的ukasiewicz逻辑和命题动态逻辑进行融合后对等级BDI主体模型进行形式化的基础上,提出了GBDI_(PDL+LL)逻辑。为了通过概率、必然性和可能性对不确定性行为进行表... BDI(信念、愿望和意图)模型是影响最为广泛的主体技术之一。在把无穷值的ukasiewicz逻辑和命题动态逻辑进行融合后对等级BDI主体模型进行形式化的基础上,提出了GBDI_(PDL+LL)逻辑。为了通过概率、必然性和可能性对不确定性行为进行表示和推理,把相应的公理添加到■ukasiewicz逻辑中。文中的GBDI_(PDL+LL)主体模型使用多背景系统,清晰地表示了信念、愿望和意图的不确定性。GBDI_(PDL+LL)主体行为则通过添加具体条件的每种背景的不同测度来决定。对信念、愿望和意图的模型进行了公理化,并说明了它们对主体行为的影响,该模型可以很轻易地向包括其他心理状态的主体进行推广。在给出了GBDI_(PDL+LL)模型语言、语义和GBDI_(PDL+LL)逻辑的公理和演绎规则后,证明了此逻辑系统的完全性和可靠性。之后,在对复合行动进行形式刻画的基础上,描述了GBDI_(PDL+LL)模型的不同背景之间的关系。文章立足于不确定性的表示和推理,志在为分布式人工智能提供形式支持。 展开更多

关键词 等级BDI(信念、愿望和意图)主体 不确定性推理 背景 行动 模型

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智能多媒体内容理解若干关键技术研究 被引量：1

3

作者 李绍滋 苏松志 +2 位作者 郭锋 曹冬林 戴莹 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期276-285,共10页

让计算机具有象人睛一样的视觉功能是广大人工智能研究者,特别是从事模式识别与计算机视觉研究领域的学者追求的目标,也是多年来该领域的热门研究课题.但由于其难度较大,很多问题还在探索中.针对该领域存在的一些问题,结合一些应用领域... 让计算机具有象人睛一样的视觉功能是广大人工智能研究者,特别是从事模式识别与计算机视觉研究领域的学者追求的目标,也是多年来该领域的热门研究课题.但由于其难度较大,很多问题还在探索中.针对该领域存在的一些问题,结合一些应用领域的迫切需求,厦门大学智能多媒体技术实验室从2005年开始从事多媒体内容理解领域的关键技术研究,先后在行人检测、人体行为识别、基于视觉的人体亚健康分析、图像自动标注与检索等领域开展了相关研究.主要针对上述几方面的研究工作,分别介绍国内外的发展情况、我们的研究进展以及未来的工作展望,以便给读者提供相关的参考借鉴. 展开更多

关键词 行人检测 人体行为识别 人体亚健康分析 图像检索与标注

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基于单波束测距声呐的水下机器人避障仿真研究 被引量：3

4

作者 黄朝熙 潘伟 +3 位作者 陈杰 吴海涛 吴道曦 徐素霞 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期484-489,共6页

针对多波束声纳体积大,成本高的局限,利用单波束声呐的探测波束依次旋转,依次获取自主式水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)前方的左、中、右3个区域的障碍物距离信息.通过设计合适的环境障碍状态与有效的避障行为集合,并... 针对多波束声纳体积大,成本高的局限,利用单波束声呐的探测波束依次旋转,依次获取自主式水下航行器(autonomous underwater vehicle,AUV)前方的左、中、右3个区域的障碍物距离信息.通过设计合适的环境障碍状态与有效的避障行为集合,并利用强化学习选择适合AUV自主避障的障碍状态-行为组合.仿真实验表明,根据单波束传感器提供的障碍物信息,通过强化学习获得的状态-动作组合,可以保证AUV躲避前方90°开角的障碍物,达到安全航行的要求. 展开更多

关键词 自主式水下航行器 避障 单波束声呐 强化学习

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短期禅修效果的脑电图多尺度排列熵分析 被引量：1

5

作者 赵建强 周昌乐 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期420-425,共6页

立足于短期禅修的实践,运用脑电图(EEG)检测手段,采用多尺度排列熵的方法,同期对照实验组和控制组脑电活动的差异,从神经科学的角度对短期禅修的效果进行了研究.通过分析θ节律和α节律在禅修前后的变化,发现θ节律的排列熵在禅修后呈... 立足于短期禅修的实践,运用脑电图(EEG)检测手段,采用多尺度排列熵的方法,同期对照实验组和控制组脑电活动的差异,从神经科学的角度对短期禅修的效果进行了研究.通过分析θ节律和α节律在禅修前后的变化,发现θ节律的排列熵在禅修后呈减小趋势,而α节律的排列熵则呈增大趋势,表明短期禅修提升了脑神经元电活动的同步化现象,从而有助于禅修人员的精神放松、注意力的提升以及焦虑的释放. 展开更多

关键词 脑电图(EEG) 多尺度排列熵 短期禅修 Θ节律 Α节律

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核磁共振谱仪软件系统的设计与可靠性分析

6

作者 陈源恩 陈志伟 曾文华 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期793-797,共5页

核磁共振谱仪软件系统中应用了模块化设计方法,详细讨论了软件系统的容错设计及整体容错模型,并采用多线程的方式对软件进行了实现.在测试期间对核磁共振谱仪软件系统进行可靠性分析,结果表明,软件系统可靠性符合设计要求.

关键词 核磁共振 软件容错 可靠性 模块化

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行人检测技术综述 被引量：161

7

作者 苏松志 李绍滋 +2 位作者 陈淑媛 蔡国榕 吴云东 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期814-820,共7页

行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学... 行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学习的特征和混合特征,分类与定位方法分为滑动窗口法和超越滑动窗口法,并从纵横两个方向对这些方法的优缺点进行分析和比较,然后总结了构建行人检测器在实现细节上的一些经验,最后对行人检测技术的未来进行展望. 展开更多

关键词 行人检测 目标检测 智能监控 车辆辅助驾驶

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一种透视不变的图像匹配算法 被引量：22

8

作者 蔡国榕 李绍滋 +2 位作者 吴云东 苏松志 陈水利 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1053-1061,共9页

针对ASIFT(Affine scale invariant feature transform)算法存在的仿射采样策略、采样点离散设置等问题,提出了一种基于粒子群优化的图像透视不变特征PSIFT(Perspective scale invariant feature transform)算法.该算法通过虚拟相机的... 针对ASIFT(Affine scale invariant feature transform)算法存在的仿射采样策略、采样点离散设置等问题,提出了一种基于粒子群优化的图像透视不变特征PSIFT(Perspective scale invariant feature transform)算法.该算法通过虚拟相机的透视采样来模拟景物在多视角图像中的变形.在此基础上,将图像匹配问题转换为透视变换的优化问题,并以粒子群算法为工具,研究了虚拟相机旋转参数搜索空间、适应值函数的合理设定.针对三组不同类型低空遥感图像的实验结果表明,该算法比ASIFT、SIFT(Scale invariant feature transform)、Harris affine和MSER(Maximally stable extremal regions)等算法获得更多的特征匹配对,有效地提高了算法对视角变化的鲁棒性. 展开更多

关键词 图像匹配 透视变换 SIFT特征 粒子群优化

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基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法 被引量：15

9

作者 陈思 苏松志 +2 位作者 李绍滋 吕艳萍 曹冬林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期888-895,共8页

基于自训练的判别式目标跟踪算法使用分类器的预测结果更新分类器自身,容易累积分类错误,从而导致漂移问题。为了克服自训练跟踪算法的不足,该文提出一种基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法(简称Co-SemiBoost),其采用一种新... 基于自训练的判别式目标跟踪算法使用分类器的预测结果更新分类器自身,容易累积分类错误,从而导致漂移问题。为了克服自训练跟踪算法的不足,该文提出一种基于在线半监督boosting的协同训练目标跟踪算法(简称Co-SemiBoost),其采用一种新的在线协同训练框架,利用未标记样本协同训练两个特征视图中的分类器,同时结合先验模型和在线分类器迭代预测未标记样本的类标记和权重。该算法能够有效提高分类器的判别能力,鲁棒地处理遮挡、光照变化等问题,从而较好地适应目标外观的变化。在若干个视频序列的实验结果表明,该算法具有良好的跟踪性能。 展开更多

关键词 目标跟踪 在线学习 半监督学习 协同训练

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船舶会遇的时空数据挖掘算法及应用 被引量：18

10

作者 潘家财 姜青山 邵哲平 《中国航海》 CSCD 北大核心 2010年第4期57-60,64,共5页

船舶会遇是海上船舶交通研究的重要方面。传统的船舶会遇研究数据采集花费巨大,而海量、实时的船舶AIS数据则真实记录特定水域的船舶会遇状况。根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,设计了高效的从海量的船舶AIS数据中提取船舶会遇信息... 船舶会遇是海上船舶交通研究的重要方面。传统的船舶会遇研究数据采集花费巨大,而海量、实时的船舶AIS数据则真实记录特定水域的船舶会遇状况。根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,设计了高效的从海量的船舶AIS数据中提取船舶会遇信息算法,并以厦门湾的船舶AIS数据为例,从船舶会遇的空间、时间分布,会遇船舶尺度和态势等多个角度研究分析了厦门湾船舶会遇状况。研究结果可为港航主管部门改善海上通航环境、降低船舶事故提供理论依据。 展开更多

关键词 水路运输 船舶会遇 船舶AIS信息 海上交通 通航环境 数据挖掘

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书法临摹过程的交互式动画建模方法 被引量：13

11

作者 张俊松 张悠苗 周昌乐 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期963-972,共10页

为了从书法汉字图像重建其动态笔画书写过程,提出一种书法临摹过程的交互式动画建模方法.首先收集几种典型的真实笔触样本,通过统计建模的方法构建一个新的毛笔笔触模型;然后借助数位板,通过书法图像交互获得汉字的笔锋运动轨迹;再结合... 为了从书法汉字图像重建其动态笔画书写过程,提出一种书法临摹过程的交互式动画建模方法.首先收集几种典型的真实笔触样本,通过统计建模的方法构建一个新的毛笔笔触模型;然后借助数位板,通过书法图像交互获得汉字的笔锋运动轨迹;再结合书法经验知识计算每个笔锋轨迹点的笔触形状,得到笔触变化的时间序列,生成汉字书写动画.实验结果表明,该方法适合不同字体风格汉字的书写动画生成,能广泛地应用于涉及汉字书写动画制作的影视传媒等数字媒体应用领域. 展开更多

关键词 书法 动画 虚拟毛笔 笔触模型 笔锋运动轨迹

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基于多特征融合的花卉图像检索 被引量：14

12

作者 柯逍 陈小芬 李绍滋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第11期282-286,共5页

以植物花卉图像为研究对象,对植物花卉图像在区域分割、特征提取、基于内容的雷同图像过滤以及基于SVM的植物花卉图像检索等方面进行了系统、深入和较为全面的研究。首先为保证检索效果,提出了基于Canny边缘的雷同图片过滤算法对花卉图... 以植物花卉图像为研究对象,对植物花卉图像在区域分割、特征提取、基于内容的雷同图像过滤以及基于SVM的植物花卉图像检索等方面进行了系统、深入和较为全面的研究。首先为保证检索效果,提出了基于Canny边缘的雷同图片过滤算法对花卉图像库中的雷同图片进行过滤。然后提出基于2RGB混合颜色模型的自适应阈值分割算法来对花卉图像进行分割。对特征提取采用多特征融合的方法,其中针对形状特征提出了基于HSV颜色模型的加权不变矩,并提出了结合形状特征与纹理特征的边缘LBP算子。通过在花卉图像库进行的实验表明,提出的若干方法都是有效的。 展开更多

关键词 花卉检索 基于内容的图像检索 区域分割 特征提取 雷同图片过滤

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基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪 被引量：39

13

作者 王智文 李绍滋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1380-1389,共10页

为了克服分形小波去噪方法缺乏保护图像的边缘与细节的缺陷,文中提出了一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪算法.通过建立一个参数可以灵活改善的多元统计模型来准确地估计各种相关信息,并通过最小化残差来自适应调整模型参数... 为了克服分形小波去噪方法缺乏保护图像的边缘与细节的缺陷,文中提出了一种基于多元统计模型的分形小波自适应图像去噪算法.通过建立一个参数可以灵活改善的多元统计模型来准确地估计各种相关信息,并通过最小化残差来自适应调整模型参数;在适度的噪声方差下根据拼贴距离找出最好的子树域中的近优父子树,通过使用四叉树分割来实现对噪声图像自适应地预测分形小波无噪图像编码,从而达到去除噪声和保护图像的边缘与细节的目的.实验结果表明,该方法在去除噪声的同时,能有效地保持图像的边缘特征和保留图像的精细结构.由于采用了预测小波分形编码,优化了算法结构,算法的处理速度比较快.因此,完全可以达到实时图像处理过程中的去噪预处理对处理速度的要求. 展开更多

关键词 图像去噪 多元统计模型 分形小波变换 拼贴编码 RMSE和PSNR

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基于透视不变二值特征描述子的图像匹配算法 被引量：8

14

作者 耿利川 苏松志 李绍滋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期105-114,共10页

针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视变换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC(perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性。首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harri... 针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视变换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC(perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性。首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harris角点响应值去除非极大值点和边缘响应点;其次,通过模拟相机不同视角成像之间的透视变换,对单个FAST特征点生成不同视角变换下图像的二值描述子,使描述子具备描述不同视角图像中同一特征点的能力。实验结果表明,算法在提高描述子透视不变性的同时时间复杂度与SURF算法近似。 展开更多

关键词 图像匹配 二值特征描述子 透视不变 PIBC

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音乐情感的自动识别 被引量：5

15

作者 蒋旻隽 周昌乐 黄志刚 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期798-802,共5页

音乐与情感有着非常密切的联系,发展针对音乐的情感识别系统,对于计算机音乐的研究与发展有着深远的意义.提出了一种基于PAD(Pleasure arousal dominance)模型以及基因表达式编程(GEP)算法的音乐情感自动识别方法.在众多音乐特征元素中... 音乐与情感有着非常密切的联系,发展针对音乐的情感识别系统,对于计算机音乐的研究与发展有着深远的意义.提出了一种基于PAD(Pleasure arousal dominance)模型以及基因表达式编程(GEP)算法的音乐情感自动识别方法.在众多音乐特征元素中抽取与情感关系密切的6个特征,并且采用PAD模型来描述音乐中的情感,在此基础上使用GEP算法实现对简单乐曲中单一情感的自动识别.从实验结果分析,本系统能够达到一个比较理想的识别效果和较低的识别误差. 展开更多

关键词 情感识别 PAD模型 音乐特征 GEP算法

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一种卷积神经网络的图像矩正则化策略 被引量：8

16

作者 殷瑞 苏松志 李绍滋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期43-48,共6页

卷积神经网络的池化策略包含极大池化和平均池化,极大池化选择池化区域中的最大值,极易出现过抑合现象;平均池化对池化区域中所有元素赋予相同权重,降低了高频分量的权重。本文提出将矩池化作为卷积神经网络的正则化策略,矩池化将几何... 卷积神经网络的池化策略包含极大池化和平均池化,极大池化选择池化区域中的最大值,极易出现过抑合现象;平均池化对池化区域中所有元素赋予相同权重,降低了高频分量的权重。本文提出将矩池化作为卷积神经网络的正则化策略,矩池化将几何矩概念引入到卷积神经网络的池化过程中,首先计算池化区域的中心矩,然后根据类插值法依概率随机地从中心矩的4个邻域中选择响应值。在数据集MNIST、CIFAR10、CIFAR100上的实验结果表明随着训练迭代次数的增加,矩池化的训练误差和测试误差最低,矩池化的高差别性和强鲁棒性使其获得了比极大池化和平均池化更好的泛化能力。 展开更多

关键词 中心矩 随机选择 池化 卷积神经网络 过抑合

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一种具有自适应迁移能力的多粒子群协同优化算法 被引量：4

17

作者 蔡国榕 陈水利 +1 位作者 李绍滋 吴云东 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期772-777,共6页

基于群熵的概念提出了一种具有自适应迁移能力的多种群PSO算法.对2个著名的基准函数进行测试,结果表明:与经典PSO和多种群协同PSO等算法相比,新算法能更有效地控制粒子群的多样性,从而提高了算法的收敛精度,改善了算法的优化性能.

关键词 粒子群优化 迁移算子 种群熵

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RBFD:一种鲁棒的图像局部二值特征描述子 被引量：5

18

作者 耿利川 成运 +2 位作者 苏松志 林贤明 李绍滋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期815-823,共9页

针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的Ada Bo... 针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的Ada Boost算法实现描述子降维.实验结果表明,与已有描述子相比,文中提出的描述子在实现快速生成的同时其鲁棒性更强. 展开更多

关键词 局部特征 二值特征描述子 图像匹配

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记忆增强的动态多目标分解进化算法 被引量：17

19

作者 刘敏 曾文华 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1571-1588,共18页

现实世界中的一些多目标优化问题经常受动态环境影响而不断发生变化,要求优化算法不断地及时跟踪时变的Pareto最优解集.提出了一种记忆增强的动态多目标分解进化算法.将动态多目标优化问题分解为若干个动态单目标优化子问题并同时优化... 现实世界中的一些多目标优化问题经常受动态环境影响而不断发生变化,要求优化算法不断地及时跟踪时变的Pareto最优解集.提出了一种记忆增强的动态多目标分解进化算法.将动态多目标优化问题分解为若干个动态单目标优化子问题并同时优化这些子问题,以便快速逼近Pareto最优解集.给出了一个改进的环境变化检测算子,以便更好地检测环境变化.设计了一种基于子问题的串式记忆方法,利用过去类似环境下搜索到的最优解来有效地响应新的环境变化.在8个标准的测试问题上,将新算法与其他3种记忆增强的动态进化多目标优化算法进行了实验比较.结果表明,新算法比其他3种算法具有更快的运行速度、更强的记忆能力与鲁棒性能,并且新算法所获得的解集还具有更好的收敛性与分布性. 展开更多

关键词 进化计算 多目标优化 动态环境 记忆方法 分解

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引入复述技术的统计机器翻译研究综述 被引量：6

20

作者 胡金铭 史晓东 +1 位作者 苏劲松 陈毅东 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期199-207,共9页

基于对引入复述技术的统计机器翻译研究现状的分析,提出具有研究价值的课题方向.首先归纳了复述的概念,总结了引入复述技术的统计机器翻译各类方法.然后对复述知识在统计机器翻译中的模型训练、参数调整、待译语句改写和机器翻译自动评... 基于对引入复述技术的统计机器翻译研究现状的分析,提出具有研究价值的课题方向.首先归纳了复述的概念,总结了引入复述技术的统计机器翻译各类方法.然后对复述知识在统计机器翻译中的模型训练、参数调整、待译语句改写和机器翻译自动评测等方面应用的主流方法进行了概括、比较和分析,说明了复述与统计机器翻译是紧密相关的,强调了复述在统计机器翻译应用中的关键问题是复述的正确性和多样性.最后指出提高复述资源的精确度、建立复述与机器翻译的联合模型、采用新方法解决稀疏问题等是有待进一步研究的课题. 展开更多

关键词 复述技术 机器翻译 统计机器翻译

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