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基于三角网格模型的剖面轮廓信息提取 被引量:2
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作者 张小青 吴坤华 黄鹤 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2012年第9期26-28,共3页
为获得三角网格模型的剖面轮廓信息,提出分层切片和邻接排序算法。首先将模型中的三角形面片在剖切方向上分组;然后计算每一组三角形和剖切平面的交线,并按邻接顺序将交线按首尾顺序连接;最后对每一层非封闭的轮廓线进行封闭处理,并计... 为获得三角网格模型的剖面轮廓信息,提出分层切片和邻接排序算法。首先将模型中的三角形面片在剖切方向上分组;然后计算每一组三角形和剖切平面的交线,并按邻接顺序将交线按首尾顺序连接;最后对每一层非封闭的轮廓线进行封闭处理,并计算剖面面积。试验结果表明,该算法高效简单,能够有效地获得封闭的剖面轮廓环。 展开更多
关键词 三角网格模型 网格剖切 分层切片 邻接顺序 轮廓信息
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一种改进高斯核度量的HEC算法在变压器故障诊断中的应用 被引量:4
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作者 李中胜 刘林 《广东电力》 2016年第12期104-109,共6页
针对传统超球型聚类算法难以解决变压器故障诊断问题的特性,使用一种改进的高斯核的超椭球聚类(hyper-ellipsoidal clustering,HEC)算法,并将其解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,该算法能够有效地处理形状为椭球、大小不同和密度... 针对传统超球型聚类算法难以解决变压器故障诊断问题的特性,使用一种改进的高斯核的超椭球聚类(hyper-ellipsoidal clustering,HEC)算法,并将其解释为寻找体积和密度都紧凑的椭球分簇,该算法能够有效地处理形状为椭球、大小不同和密度不同的分簇。在模拟数据集上的仿真实验表明所提算法在聚类结果和性能上优于K-Means算法、模糊C-Means算法和混合高斯模型期望最大化算法,从而验证了该提算法在处理椭球形或复杂形状数据集聚类时的可行性和有效性;同时将该算法应用在基于变压器油中溶解气体(dissolved gas-in-oil analysis,DGA)的变压器故障诊断中,验证了该方法更高的故障诊断准确度。 展开更多
关键词 数据聚类 超椭球聚类 高斯核度量 变压器 油中溶解气体 故障诊断
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