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题名基于电流模故障分量的选相原理研究
被引量：1
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作者
杨武盖
郑志萍
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机构
福建水利电力职业技术学院电力工程系
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出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2014年第10期165-168,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51277135)
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文摘
分析了各种类型简单故障条件下电流模故障分量在短路点和保护安装处的特征,根据双侧电源系统阻抗及分流系数变化,分析了线模分量与序阻抗及分布系数的可能变化,提出了利用电流模故障分量的选相元件,该元件在故障发生后可快速动作。通过仿真,验证了该方案的可行性。
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关键词
电流模故障分量
分流系数
序阻抗
选相元件
线模分量
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Keywords
component module fault current
distribution coefficient
sequence impedance
phase selection element
linear module component
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于气象参数预测的输电线路输送容量概率模型研究
被引量：12
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作者
林世治
温步瀛
张斌
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
福建水利电力职业技术学院电力工程系
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2019年第3期56-62,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51707040)
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文摘
传统的输电线路输送容量是在保守天气条件下确定,未考虑到实际运行的环境温度和风速等其他气象参数,这可能使输电线路输送能力未得到充分的利用。而动态的载流量计算通过考虑线路周围的实际运行天气条件来确定输电线路的实际载流能力,从而提高线路的输电效率。本文提出一种基于载流量密度函数的概率建模的动态增容研究方法,采用粒子群优化的核极限学习机(PSO-KELM)对某地区的历史气象数据进行统计并预测,通过算例分析,可知该方法的预测效果较好,故将预测的数据作为概率模型的源数据。通过在某地区的应用分析表明,在用电高峰期,该方法可提高输电线路的载流量,且能确保输电线路的安全可靠性。
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关键词
动态载流量
粒子群优化
核极限学习机
概率建模
动态增容
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Keywords
dynamic-carrying capacity
particle swarm optimization
kernel extreme learning machine
probabilistic modeling
dynamic capacity-increase
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分类号
TM751
[电气工程—电力系统及自动化]
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