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信息智能推荐系统目标特征数据挖掘方法 被引量:5
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作者 刘张榕 《信息技术》 2022年第3期162-165,171,共5页
为提高信息智能推荐系统的目标特征数据挖掘精度,提出新的信息智能推荐系统目标特征数据挖掘方法。采用分布式链路融合方法构建数据存储模型,在多维特征空间中实现对特征数据的解析,基于此分析目标特征分布集,根据大数据的关联规则分布... 为提高信息智能推荐系统的目标特征数据挖掘精度,提出新的信息智能推荐系统目标特征数据挖掘方法。采用分布式链路融合方法构建数据存储模型,在多维特征空间中实现对特征数据的解析,基于此分析目标特征分布集,根据大数据的关联规则分布特性,实现数据智能融合处理。采用显著度特征解析控制的方法提取目标特征模板匹配特征量,实现信息智能推荐系统目标特征数据的挖掘。实验结果表明,所提目标数据挖掘方法准确性较高,且信息智能推荐系统目标特征数据挖掘过程具有较为理想的聚类性。 展开更多
关键词 信息智能推荐 目标特征 数据挖掘 特征聚类 智能融合
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融合Ethereum和IPFS加密算法的分布式数据存储传输研究 被引量:5
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作者 刘张榕 余根坚 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第6期47-50,133,共5页
现阶段分布式网络出现可靠性低、安全性低等问题,构建相应的存储运输保障机制具有积极的意义。研究提出CP-ABE数据加密方案,该方案以Ethereum网络作为分布式网络系统架构,将IPFS作为数据存储网络,通过密文半解密算法和密钥转换算法改进C... 现阶段分布式网络出现可靠性低、安全性低等问题,构建相应的存储运输保障机制具有积极的意义。研究提出CP-ABE数据加密方案,该方案以Ethereum网络作为分布式网络系统架构,将IPFS作为数据存储网络,通过密文半解密算法和密钥转换算法改进CP-ABE算法实现第三方加密。研究结果表明,相较于其他数据加密方案,CP-ABE数据加密方案在属性组数为90时,加密时间和解密时间分别最短和最长,相应数值分别为1.68s和2.62s,且CP-ABE数据加密方案的解密时间不会随着请求者数量的增加而增加。研究所提出的CP-ABE数据加密方案能够大幅度提升分布式存储运输的数据安全。 展开更多
关键词 Ethereum 分布式系统 IPFS CP-ABE
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熔融沉积对制件工艺参数实验分析与研究 被引量:1
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作者 傅祖发 黄伟 曹明闽 《宜春学院学报》 2022年第6期56-60,共5页
针对熔融沉积制件尺寸及表面精度低的问题,提出一种提高成型件精度的新方法。该方法通过分析熔融沉积成型原理,建立数学模型研究分层厚度、成型速度、喷头加热温度各因素对精度影响,并利用Matlab仿真分析制件表面精度工艺参数。同时,将... 针对熔融沉积制件尺寸及表面精度低的问题,提出一种提高成型件精度的新方法。该方法通过分析熔融沉积成型原理,建立数学模型研究分层厚度、成型速度、喷头加热温度各因素对精度影响,并利用Matlab仿真分析制件表面精度工艺参数。同时,将工艺参数进行3因素4水平进行多组基于正交实验法的设计,对实验结果进行实验极差分析,得出参数设定为分层厚度0.10 mm、成型速度20 mm/s、喷头加热温度220℃时效果最佳。利用快速成型设备制作样品,并通过制件测量,得出工艺参数理论推导与实验结果一致性,验证该方法能够有效地提高制件的成型精度,为提高熔融沉积制件表面精度提供一定参考价值。 展开更多
关键词 熔融沉积 工艺参数 正交实验 表面精度
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