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基于YOLO-Pose的钢筋间距检测: 1; 作者林聪功陈国栋 +4 位作者林鸿强张雨诗牟宏霖林进浔黄明炜《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第11期65-70,共6页; 为了解决传统钢筋间距测量方法在施工现场复杂背景和噪声下精度不佳的问题,利用YOLO-Pose算法提出了一种新的检测方法。该方法通过深度学习技术识别钢筋交点关键点,相比传统方法具备更高的鲁棒性和适应性。经过对不同检测网络的比较,YOL... 展开更多; 关键词钢筋间距检测 YOLO-Pose 深度学习关键点识别像素标定; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于YOLO-Bridge的桥梁病害检测方法研究: 2; 作者张雨诗陈国栋 +3 位作者林聪功牟宏霖熊海宁林进浔《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第11期13-17,91,共6页; 桥梁病害的检测对于确保公共安全和社会稳定至关重要,然而传统人工检测方法存在效率低下、错检、漏检等问题,针对这一挑战,提出了一种基于YOLO-Bridge的桥梁病害检测方法。YOLO-Bridge是基于YOLOv5的改进模型:(1)引入轻量级上采样算子CA... 展开更多; 关键词 YOLOv5 CARAFE BiFPN ECA 数据增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOV9的塔吊局部巡检路径生成方法: 3; 作者刘广帅陈国栋 +3 位作者陈文铿熊海宁牟宏霖林进浔《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2024年第12期21-25,共5页; 塔吊随着服役年限的增加,易出现裂缝、氧化腐蚀等问题,导致承载力不足,引发严重危害性的事故。传统的塔吊检测靠人工主观观察,具有很大的局限性。因此需要更加智能化的塔吊巡检方式。针对应用无人机对塔式起重机的巡检问题,提出了一种... 展开更多; 关键词塔吊检测 YOLOV9算法单目测距骨架提取聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GA-BP神经网络的温度传感器校准系统被引量：4: 4; 作者王同珍黄明炜 +2 位作者黄宏安林进浔陈国栋《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第4期43-45,50,共4页; 鉴于制药厂对温度的严格要求,对温度传感器DS18B20在10℃-30℃(制药厂要求温度范围)内进行校准。经BP神经网络校准后,最大误差从0.5℃降至0.24℃。BP神经网络随机生成初始参数易造成局部最优和收敛速度慢,故利用遗传算法对其进行优化。... 展开更多; 关键词传感器校准 BP神经网络遗传算法 MATLAB STM32; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度估计及改进YOLO X的钢筋间距检测被引量：1: 5; 作者戴振国陈国栋 +4 位作者赵志峰张旭生陈子健林进浔黄明炜《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期127-131,150,共6页; 施工初期对钢筋的规范绑扎是安全施工的基础,其中钢筋的间距是衡量绑扎效果的一大指标,为了防止绑扎后的钢筋间距不满足要求规范而引发的相应安全事故,提出一种基于深度估计模型AdaBins及改进YOLOX的钢筋间距检测方法。利用深度估计算... 展开更多; 关键词钢筋间距检测深度估计 AdaBins YOLO X; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BM3D降噪算法在塔吊裂缝图像中的应用: 6; 作者黄梅玲陈国栋 +2 位作者张神德佘明磊林进浔《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第6期66-69,93,共5页; 塔吊出现裂缝一直是塔吊事故频发的一个重要安全隐患因素,为了实现对有噪图像的滤波去噪,从而提高对裂缝图像识别的准确性,将之应用在工地安全管理上,进而更好地避免塔吊事故的发生。一种结合了空域和变换域的图像滤波算法优点的三维块... 展开更多; 关键词塔吊裂缝检测图像去噪算法图像滤波三维块匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于YOLO-Pose的钢筋间距检测: 1; 作者林聪功陈国栋林鸿强张雨诗牟宏霖林进浔黄明炜; 机构福州大学物理与信息工程学院中铁十七局集团第六工程有限公司南平武沙高速公路有限责任公司福建数博讯信息科技有限公司; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第11期65-70,共6页; 基金福建省科技计划引导性项目(2021H0013) 福建省科技型中小企业创新资金项目(2021C0019)。; 文摘为了解决传统钢筋间距测量方法在施工现场复杂背景和噪声下精度不佳的问题,利用YOLO-Pose算法提出了一种新的检测方法。该方法通过深度学习技术识别钢筋交点关键点,相比传统方法具备更高的鲁棒性和适应性。经过对不同检测网络的比较,YOLOv8-Pose模型在钢筋交点检测任务中表现出色,关键点检测平均准确率mAP-kp达到99.3%,FPS为77。实验结果显示,该方法通过像素标定和直径检测,能够精确计算钢筋间距,平均相对误差为2.6%,最大相对误差为8.9%,符合GB50204-2015混凝土结构工程施工质量验收规范标准。; 关键词钢筋间距检测 YOLO-Pose 深度学习关键点识别像素标定; Keywords reinforcement bar spacing detection YOLO-Pose deep learning key point recognition pixel calibratio; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于YOLO-Bridge的桥梁病害检测方法研究: 2; 作者张雨诗陈国栋林聪功牟宏霖熊海宁林进浔; 机构福州大学物理与信息工程学院中铁十七局集团第六工程有限公司南平武沙高速公路有限责任公司福建数博讯信息科技有限公司; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第11期13-17,91,共6页; 基金福建省科技计划引导性项目(2021H0013) 福建省科技型中小企业创新资金项目(2021C0019)。; 文摘桥梁病害的检测对于确保公共安全和社会稳定至关重要,然而传统人工检测方法存在效率低下、错检、漏检等问题,针对这一挑战,提出了一种基于YOLO-Bridge的桥梁病害检测方法。YOLO-Bridge是基于YOLOv5的改进模型:(1)引入轻量级上采样算子CARAFE,增强模型对桥梁病害关键特征的提取能力;(2)采用双向特征金字塔网络BiFPN,提高模型在小目标检测和多尺度特征融合方面的表现;(3)将ECA注意力机制与C3模块采用全新的融合处理方式,加强卷积层对输入特征的敏感性。另外,构建了桥梁病害数据集,并采用数据增强技术提高模型泛化能力。实验结果表明,YOLO-Bridge的mAP比原来的YOLOv5提高了6.5%,此外,与Faster-RCNN,SSD,YOLOv3,YOLOv7-tiny等当前流行的目标检测算法相比,YOLO-Bridge在保持模型轻量的同时,实现了更高的检测精度。; 关键词 YOLOv5 CARAFE BiFPN ECA 数据增强; Keywords YOLOv5 CARAFE BiFPN ECA data augmentation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOV9的塔吊局部巡检路径生成方法: 3; 作者刘广帅陈国栋陈文铿熊海宁牟宏霖林进浔; 机构福州大学物理与信息工程学院中铁十七局集团第六工程有限公司南平武沙高速公路有限责任公司福建数博讯信息科技有限公司; 出处《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2024年第12期21-25,共5页; 基金福建省科技计划引导性项目(2021H0013) 福建省科技型中小企业创新资金项目(2021C0019)。; 文摘塔吊随着服役年限的增加,易出现裂缝、氧化腐蚀等问题,导致承载力不足,引发严重危害性的事故。传统的塔吊检测靠人工主观观察,具有很大的局限性。因此需要更加智能化的塔吊巡检方式。针对应用无人机对塔式起重机的巡检问题,提出了一种塔吊局部巡检路径生成的方法。首先训练改进的YOLOV9目标检测算法实现无人机对塔吊的识别,并对识别出的塔吊使用单目测距算法进行定位;其次提取出塔吊的骨架,对骨架离散化后聚类拟合;最后得出无人机的局部巡检路径。实验结果表明该方法可以实现塔吊身和塔吊臂的路径生成,且运行的平均时间为1.14 s,满足实时检测要求。; 关键词塔吊检测 YOLOV9算法单目测距骨架提取聚类; Keywords tower crane inspection YOLOV9 algorithm monocular ranging skeleton extraction cluster; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GA-BP神经网络的温度传感器校准系统被引量：4: 4; 作者王同珍黄明炜黄宏安林进浔陈国栋; 机构福州大学物理与信息工程学院福建数博讯信息科技有限公司; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第4期43-45,50,共4页; 基金国家自然科学基金(61471124) 基于车联网云平台的交通违章自动识别关键技术及应用研发(2018H0018)。; 文摘鉴于制药厂对温度的严格要求,对温度传感器DS18B20在10℃-30℃(制药厂要求温度范围)内进行校准。经BP神经网络校准后,最大误差从0.5℃降至0.24℃。BP神经网络随机生成初始参数易造成局部最优和收敛速度慢,故利用遗传算法对其进行优化。优化后收敛轮数从25降为13,最大误差从0.24℃降为0.21℃,精度在原BP神经网络基础上提升了12.5%。实验结果表明,利用遗传算法优化BP神经网络可加快训练收敛速度,提升校准结果精度。此外,采用以Cortex-M3为内核的STM32F103系列MCU开发温度传感器校准系统,将训练好的神经网络搭载到相应的校准模块。经调试,此系统校准精度与Matlab测试结果一致。; 关键词传感器校准 BP神经网络遗传算法 MATLAB STM32; Keywords sensor calibration BP neural network genetic algorithm MATLAB STM32; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度估计及改进YOLO X的钢筋间距检测被引量：1: 5; 作者戴振国陈国栋赵志峰张旭生陈子健林进浔黄明炜; 机构福州大学物理与信息工程学院福建数博讯信息科技有限公司; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2023年第3期127-131,150,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61471124) 福建省科技计划引导性项目(2021H0013) 福建省科技型中小企业创新资金项目(2021C0019)。; 文摘施工初期对钢筋的规范绑扎是安全施工的基础,其中钢筋的间距是衡量绑扎效果的一大指标,为了防止绑扎后的钢筋间距不满足要求规范而引发的相应安全事故,提出一种基于深度估计模型AdaBins及改进YOLOX的钢筋间距检测方法。利用深度估计算法获得深度图,从多层的钢筋架构中分割中最上层钢筋,再利用目标检测算法对钢筋进行检测并判断其间距是否满足要求。针对钢筋的特点对目标检测算法进行改进,使用注意力模块并改进多尺度结构,只保留感受野最大的两个检测头。实验结果表明,在对钢筋检测任务中,改进模型均值平均精度高达85.35%,高于其他目标检测算法,满足钢筋间距检测的准确性要求。; 关键词钢筋间距检测深度估计 AdaBins YOLO X; Keywords reinforcement spacing detection depth estimation AdaBins YOLO X; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BM3D降噪算法在塔吊裂缝图像中的应用: 6; 作者黄梅玲陈国栋张神德佘明磊林进浔; 机构福州大学物理与信息工程学院福建数博讯信息科技有限公司; 出处《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第6期66-69,93,共5页; 基金基于车联网云平台的交通违章自动识别关键技术及应用研发(2018H0018)。; 文摘塔吊出现裂缝一直是塔吊事故频发的一个重要安全隐患因素,为了实现对有噪图像的滤波去噪,从而提高对裂缝图像识别的准确性,将之应用在工地安全管理上,进而更好地避免塔吊事故的发生。一种结合了空域和变换域的图像滤波算法优点的三维块匹配(BM3D)图像去噪算法,针对塔吊裂缝图像,通过大量实验比较分析了其他滤波算法在塔吊裂缝识别上的效果,证明了BM3D算法在塔吊裂缝定量分析中的可行性,并进一步提出下一步的改进方向来更好的针对塔吊安全管理。; 关键词塔吊裂缝检测图像去噪算法图像滤波三维块匹配; Keywords tower crane crack detection image denoising algorithm image filtering block-matching 3D(BM3D); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于YOLO-Pose的钢筋间距检测	林聪功陈国栋林鸿强张雨诗牟宏霖林进浔黄明炜	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于YOLO-Bridge的桥梁病害检测方法研究	张雨诗陈国栋林聪功牟宏霖熊海宁林进浔	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进YOLOV9的塔吊局部巡检路径生成方法	刘广帅陈国栋陈文铿熊海宁牟宏霖林进浔	《佳木斯大学学报(自然科学版)》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于GA-BP神经网络的温度传感器校准系统	王同珍黄明炜黄宏安林进浔陈国栋	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于深度估计及改进YOLO X的钢筋间距检测	戴振国陈国栋赵志峰张旭生陈子健林进浔黄明炜	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于BM3D降噪算法在塔吊裂缝图像中的应用	黄梅玲陈国栋张神德佘明磊林进浔	《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料