期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于教育云平台数据分类分级体系的访问控制模型 被引量:5
1
作者 范新民 林晖 +1 位作者 陈圣楠 陈恩生 《信息安全研究》 2022年第4期400-407,共8页
教育云平台是教育数字化建设的重要基础设施之一,其核心是通过统一来自不同部门和机构的业务数据消除信息孤岛,避免信息系统的重复建设.然而,教育云平台在实现数据共享的同时,也因其自身的开放性和动态性严重影响了数据资源安全.针对教... 教育云平台是教育数字化建设的重要基础设施之一,其核心是通过统一来自不同部门和机构的业务数据消除信息孤岛,避免信息系统的重复建设.然而,教育云平台在实现数据共享的同时,也因其自身的开放性和动态性严重影响了数据资源安全.针对教育云平台中的数据管控,提出一种基于数据分类分级体系的访问控制模型.该模型综合考虑了数据分类、安全等级、生命周期和敏感性等安全特性,为数据打上多维度安全标签;将安全标签与基于角色的访问控制策略融合,通过粗粒度过滤和细粒度控制的2级授权集中管理数据权限.经原型系统验证,该模型能有效实现云平台中数据的受限共享,防止用户越权操作. 展开更多
关键词 云平台 数据安全 访问控制模型 数据分类分级 安全标签 RBAC
在线阅读 下载PDF
基于多约束安全工作流的漏洞管理系统 被引量:4
2
作者 陈圣楠 范新民 许力 《信息安全研究》 2022年第7期700-706,共7页
当前网络空间安全形势日益严峻,层出不穷的网络安全漏洞使许多企事业单位痛苦不堪,造成难以估量的经济损失,成为大多数企事业单位的痛点和难点.漏洞管理需要协同人、资源和工具共同完成,必须设计一套高效的、安全的工作流.针对这一情况... 当前网络空间安全形势日益严峻,层出不穷的网络安全漏洞使许多企事业单位痛苦不堪,造成难以估量的经济损失,成为大多数企事业单位的痛点和难点.漏洞管理需要协同人、资源和工具共同完成,必须设计一套高效的、安全的工作流.针对这一情况,在基于任务-角色的访问控制策略基础上,添加时间、空间、上下文等属性约束,构建多约束安全工作流模型并将其应用于漏洞管理流程.实践表明,流程可覆盖漏洞全生命周期管理,确保相关人员权责统一.同时,流程能轻松完成对数据及时定位、处理、分析和存档,使漏洞管理全过程可追踪、可回溯. 展开更多
关键词 漏洞管理 安全工作流 全生命周期管理 细粒度访问控制 网络安全
在线阅读 下载PDF
设计思维指导下的创新型课程设计研究 被引量:17
3
作者 张红英 庄君明 +1 位作者 刘璐 王志军 《现代教育技术》 CSSCI 北大核心 2019年第10期100-107,共8页
文章从以培养创新型人才为目标的创新型课程特征入手,研究了设计思维的三类教育应用模式,分别为:核心理念引领课程设计思路、思维模型促进课程重构、创新工具提供方法支撑。在此基础上,文章重点探讨了设计思维指导下的创新型课程设计体... 文章从以培养创新型人才为目标的创新型课程特征入手,研究了设计思维的三类教育应用模式,分别为:核心理念引领课程设计思路、思维模型促进课程重构、创新工具提供方法支撑。在此基础上,文章重点探讨了设计思维指导下的创新型课程设计体系,包括:设计理念层面,基于设计思维特征开展课程设计的五个原则——结合时代背景设计创新项目,以学习者的深度参与为中心,多样且开放的小组合作方式,可视化、汇聚式的创意分享模式,迭代化、非线性化的问题解决流程;模块重构层面,以创新项目为核心,围绕定义问题、汇聚灵感,构思方案、设计原型,迭代修订、输出制品,使用改进、演化发展等四阶段实施教学;工具支持层面,基于四阶段的创新工具可为教师的课程实施提供具体操作支架。 展开更多
关键词 设计思维 创新型课程 创新能力培养 课程设计
在线阅读 下载PDF
校园一卡通开放平台设计与实现
4
作者 胡育涛 《电子产品世界》 2023年第12期34-38,共5页
为实现一卡通系统与校园各项应用的深度融合,建设统一规范的开放平台十分重要。以一卡通应用的现状问题为出发点,提出功能需求,设计开放平台架构,采用中间数据库作为载体,实现一卡通用户数据采集、门禁进出记录共享和门禁授权功能。系... 为实现一卡通系统与校园各项应用的深度融合,建设统一规范的开放平台十分重要。以一卡通应用的现状问题为出发点,提出功能需求,设计开放平台架构,采用中间数据库作为载体,实现一卡通用户数据采集、门禁进出记录共享和门禁授权功能。系统测试结果表明,该平台达到设计的要求。 展开更多
关键词 校园一卡通 开放平台 中间数据库 数据共享
在线阅读 下载PDF
深度学习在Android恶意应用检测中的应用
5
作者 陈弘晟 《信息技术与信息化》 2021年第7期96-98,共3页
为更好地了解基于深度学习的Android恶意应用检测领域的研究现状,对该领域现有的研究工作进行了综述。首先介绍了Android恶意应用检测技术的发展以及主要方法,然后阐述了四种主流深度神经网络的基本原理,并从网络结构、特征工程和应用... 为更好地了解基于深度学习的Android恶意应用检测领域的研究现状,对该领域现有的研究工作进行了综述。首先介绍了Android恶意应用检测技术的发展以及主要方法,然后阐述了四种主流深度神经网络的基本原理,并从网络结构、特征工程和应用效果等方面对深度神经网络在Android恶意应用检测中的应用现状进行了总结,最后对基于深度学习的Android恶意应用检测技术的未来研究方向进行了展望。可以看到,引入深度学习的Android恶意应用检测技术具有明显的优势,但也存在需要进一步改进的问题,如模型的鲁棒性、可解释性等。 展开更多
关键词 ANDROID 恶意应用检测 深度学习
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部