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Dandelion:OpenStack云平台的快速部署机制 被引量:4
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作者 李立耀 赵少卡 +2 位作者 王烨 杨家海 许华荣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3070-3074,共5页
提出了一种快速、自动部署OpenStack云平台的解决方案,以提高OpenStack的部署效率。该方案首先创建不同节点类型的镜像模板文件;接着根据节点类型(如网络节点、计算节点)将已制作好的镜像模板进行复制,并依照节点的属性(如IP地址、hostn... 提出了一种快速、自动部署OpenStack云平台的解决方案,以提高OpenStack的部署效率。该方案首先创建不同节点类型的镜像模板文件;接着根据节点类型(如网络节点、计算节点)将已制作好的镜像模板进行复制,并依照节点的属性(如IP地址、hostname标识等)使用脚本自动修改配置文件,完成单个节点的部署;之后,利用相同的策略实现其他节点的快速部署。在部署的基础上,通过管理服务器提供的预启动执行环境(PXE)、动态主机配置协议(DHCP)及简单文件传输协议(TFTP)等网络服务挂载节点的镜像块文件,最终完成节点的启动。此外,建立了性能评价模型用于确定源镜像副本和存储服务器的最佳数量,以优化存储网络的拓扑结构。实验结果表明,无论是使用相同存储网络部署不同大小的云平台,还是使用不同大小的存储网络部署相同大小的云平台,与Cobbler、网络文件系统(NFS)等部署方案相比,所提解决方案大大减少了部署时间,提高了部署效率。 展开更多
关键词 云计算 OPENSTACK 快速部署 镜像块文件 网络启动
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基于非下采样Contourlet变换和Hill编码的图像隐写 被引量:1
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作者 孙树亮 《电信科学》 北大核心 2016年第6期124-128,共5页
在非下采样Contourlet变换(NSCT)和Hill编码的基础上,提出了一种新的隐写方法。首先把载体图像用NSCT进行分解,得到一幅低频和若干幅高频图像。NSCT提供了图像多方向和多尺度的表示。选择一幅高频图像作为载体来嵌入秘密数据。在嵌入... 在非下采样Contourlet变换(NSCT)和Hill编码的基础上,提出了一种新的隐写方法。首先把载体图像用NSCT进行分解,得到一幅低频和若干幅高频图像。NSCT提供了图像多方向和多尺度的表示。选择一幅高频图像作为载体来嵌入秘密数据。在嵌入之前,用Hill密码对秘密数据进行编码。Hill密码最重要的是如何找到合适的编码矩阵。编码矩阵应满足的条件是可逆,同时要与字母的个数互质。为了改善隐写图像的视觉效果,采用了2^k修正法进一步减小隐写图像和载体图像之间的视觉误差。实验证明,提出的方法具有更好的图像质量,因此更具有优越性。 展开更多
关键词 NSCT Hill编码 2k修正 编码矩阵
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基于混沌映射和DNA序列的图像加密 被引量:7
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作者 郭永宁 孙树亮 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期837-842,共6页
在2D-SIMM混沌映射和DNA编码的基础上,提出了一种新型的图像加密算法。通过2D-SIMM混沌映射,可以生成随机性更好的混沌序列。为了增强信息系统的安全性,采用了扩展的汉明距离并提出了改进的异或操作。利用DNA加法和减法及互补映射规则,... 在2D-SIMM混沌映射和DNA编码的基础上,提出了一种新型的图像加密算法。通过2D-SIMM混沌映射,可以生成随机性更好的混沌序列。为了增强信息系统的安全性,采用了扩展的汉明距离并提出了改进的异或操作。利用DNA加法和减法及互补映射规则,提出了基于DNA的图像加密算法。实验证明该算法加密效果好,具有安全性、有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 2D一SIMM 改进的异或操作 扩展的汉明距离 DNA互补规则
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基于Logistic-正弦映射和双碱基DNA编码的图像隐写 被引量:3
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作者 孙树亮 郭永宁 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2018年第2期183-188,共6页
本文在Logistic-正弦映射和双碱基DNA编码的基础上,提出了一种新型的信息隐藏算法。通过Logistic-正弦映射,可以有效地扩大参数的范围,生成随机性更好的混沌序列,同时生成的序列具有更大的李雅普诺夫指数,因此更符合图像编码的需要。提... 本文在Logistic-正弦映射和双碱基DNA编码的基础上,提出了一种新型的信息隐藏算法。通过Logistic-正弦映射,可以有效地扩大参数的范围,生成随机性更好的混沌序列,同时生成的序列具有更大的李雅普诺夫指数,因此更符合图像编码的需要。提出的双碱基编码规则既能够有效地提高编码规则的数量,增强秘密信息的安全性,又能够提高编码效率。本文提出的算法隐藏效果好,实验结果证明了该方法的安全性、有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 双碱基互补规则 DNA编码 Logistic-正弦映射 图像隐写 混沌
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基于粗糙集的企业财务长期趋势预测算法 被引量:4
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作者 李珊珊 许萍 +1 位作者 梁小红 徐琳 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第5期89-94,共6页
针对企业、事业单位的财务金融系统存在非线性、非平稳性与噪声大的特点,为提高财务金融长期趋势的预测准确率与可靠性,提出了一种基于粗糙集的财务金融时间序列预测算法。通过粗糙集的化简概念删除输入数据集的冗余信息,根据事实信息... 针对企业、事业单位的财务金融系统存在非线性、非平稳性与噪声大的特点,为提高财务金融长期趋势的预测准确率与可靠性,提出了一种基于粗糙集的财务金融时间序列预测算法。通过粗糙集的化简概念删除输入数据集的冗余信息,根据事实信息生成无噪声的决策规则。考虑到训练样本的时期远近对粗糙集模型的分类准确率存在影响,设计了加权调和的粗糙集模型,为时期久远的训练样本分配较低的权重,为时期较近的训练样本分配较高的权重,提高近期训练样本对粗糙集模型的贡献。此外,提出了基于时间加权调和的决策冲突方案。基于香港恒生指数的实验结果表明:相比原粗糙集模型与支持向量机模型,本算法获得了更高的预测准确率。 展开更多
关键词 财务管理 金融投资 粗糙集 金融趋势预测 经济风险预测
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