期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务Qo S估计
被引量:
1
1
作者
林铭炜
李文强
+1 位作者
许秀琴
刘健
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期166-181,共16页
针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型。其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数...
针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型。其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转移到输出的隐因子,并通过单元素映射函数连接它们;运用结合动量方法的随机梯度下降算法,有效提高模型的收敛速度与估计精度;给出加速无约束张量隐因子分解模型的详细算法和结果分析。在实际工业应用中的2个动态QoS数据集上的实证研究表明,与最先进的QoS估计模型相比,所提模型具有较高的计算效率和估计精度。
展开更多
关键词
服务质量
隐因子分解分析
张量非负隐因子分解模型
无约束非负
动量方法
在线阅读
下载PDF
职称材料
频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法
被引量:
1
2
作者
阳松苡
倪友聪
+2 位作者
杜欣
贾建华
肖如良
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第12期2832-2843,共12页
面向最小化能耗的LLVM编译时优化研究工作还较为稀缺,而现有的设计空间搜索优化方法仍缺乏有效捕获和使用选项交互信息的手段,还存在解质量不高和收敛速度不快的问题.针对上述问题,文中提出一种频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方...
面向最小化能耗的LLVM编译时优化研究工作还较为稀缺,而现有的设计空间搜索优化方法仍缺乏有效捕获和使用选项交互信息的手段,还存在解质量不高和收敛速度不快的问题.针对上述问题,文中提出一种频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法.该方法运用带能耗改进标注的频繁选项序列FOSE表征反复出现在优势解中的选项子序列及其功效,进一步借助不同序列长度的FOSE捕获任意多个选项之间交互并利用前缀树和后缀树进行表示;在此基础上,针对迭代寻优过程设计了一种FOSE挖掘算法,从而形成可为新解生成提供有用、全面、可高效使用和时效好的选项交互信息挖掘方法;最后基于FOSE的前后缀树定义了新解生成机制并给出了新解生成的规则和过程,进而提出一种迭代优化算法FHIA-FSM.与当前最快可获取较好质量解的Georgiou算法以及公认在足够长演化时间后可得到高质量解的GA算法在4个不同领域的7个典型案例下的实验对比显示:在基准停机时间下本文FHIA-FSM较Georgiou和GA的解质量平均相对改进最好可达15.52%和101.81%;在达到基准解质量的收敛速度上,FHIA-FSM较Georgiou和GA平均相对改进最好可达18.00%和25.25%.
展开更多
关键词
LLVM
编译优化
迭代编译
能耗优化
频繁序列挖掘
在线阅读
下载PDF
职称材料
工科专业毕业设计质量提升途径
被引量:
3
3
作者
蔡娟娟
陈鸿光
+2 位作者
蔡丽萍
凌杰
金彪
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2023年第8期180-186,共7页
以福州大学城部分高校工科专业的师生为调研对象,通过问卷及视频等途径,探究毕业设计及论文全生命周期管理中,影响设计及论文质量的可能因素。依据分析结果,提升工科专业毕业设计及论文质量的途径:加深导师与学生之间的相互了解,吸收优...
以福州大学城部分高校工科专业的师生为调研对象,通过问卷及视频等途径,探究毕业设计及论文全生命周期管理中,影响设计及论文质量的可能因素。依据分析结果,提升工科专业毕业设计及论文质量的途径:加深导师与学生之间的相互了解,吸收优秀企业人士加入导师团队;拓展毕业选题的来源,提高选题的质量;及时跟踪和掌握课题进展情况;提前开展毕业设计及论文工作;以小组形式共同完成课题。
展开更多
关键词
工科专业
毕业设计
全生命周期
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务Qo S估计
被引量:
1
1
作者
林铭炜
李文强
许秀琴
刘健
机构
福建师范大学福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心
福建师范大学
计算机与网络空间安全学院
福建师范大学
数学与统计学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期166-181,共16页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62272103)
福建省自然科学基金杰青项目资助项目(No.2022J06020)
福建省“雏鹰计划”青年拔尖人才计划基金资助项目(No.F21E0011202B01)。
文摘
针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型。其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转移到输出的隐因子,并通过单元素映射函数连接它们;运用结合动量方法的随机梯度下降算法,有效提高模型的收敛速度与估计精度;给出加速无约束张量隐因子分解模型的详细算法和结果分析。在实际工业应用中的2个动态QoS数据集上的实证研究表明,与最先进的QoS估计模型相比,所提模型具有较高的计算效率和估计精度。
关键词
服务质量
隐因子分解分析
张量非负隐因子分解模型
无约束非负
动量方法
Keywords
quality of service
latent factorization analysis
non-negative latent factorization of tensor model
unconstrained non-negative
momentum method
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法
被引量:
1
2
作者
阳松苡
倪友聪
杜欣
贾建华
肖如良
机构
福建师范大学
计算机与网络空间安全学院
福建师范大学福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心
景德镇陶瓷
大学
信息
工程
学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023年第12期2832-2843,共12页
基金
科技创新2030重大项目(2018AAA0100400)资助
国家自然科学基金项目(62172097)资助
福建省自然科学基金项目(2020J01165,2021J01166)资助。
文摘
面向最小化能耗的LLVM编译时优化研究工作还较为稀缺,而现有的设计空间搜索优化方法仍缺乏有效捕获和使用选项交互信息的手段,还存在解质量不高和收敛速度不快的问题.针对上述问题,文中提出一种频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法.该方法运用带能耗改进标注的频繁选项序列FOSE表征反复出现在优势解中的选项子序列及其功效,进一步借助不同序列长度的FOSE捕获任意多个选项之间交互并利用前缀树和后缀树进行表示;在此基础上,针对迭代寻优过程设计了一种FOSE挖掘算法,从而形成可为新解生成提供有用、全面、可高效使用和时效好的选项交互信息挖掘方法;最后基于FOSE的前后缀树定义了新解生成机制并给出了新解生成的规则和过程,进而提出一种迭代优化算法FHIA-FSM.与当前最快可获取较好质量解的Georgiou算法以及公认在足够长演化时间后可得到高质量解的GA算法在4个不同领域的7个典型案例下的实验对比显示:在基准停机时间下本文FHIA-FSM较Georgiou和GA的解质量平均相对改进最好可达15.52%和101.81%;在达到基准解质量的收敛速度上,FHIA-FSM较Georgiou和GA平均相对改进最好可达18.00%和25.25%.
关键词
LLVM
编译优化
迭代编译
能耗优化
频繁序列挖掘
Keywords
LLVM
compilation optimization
iterative compilation
energy consumption optimization
frequent sequence mining
分类号
TP314 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
工科专业毕业设计质量提升途径
被引量:
3
3
作者
蔡娟娟
陈鸿光
蔡丽萍
凌杰
金彪
机构
福建师范大学
计算机与网络空间安全学院
福建师范大学福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2023年第8期180-186,共7页
基金
福建师范大学本科教学改革研究项目(I202101029)。
文摘
以福州大学城部分高校工科专业的师生为调研对象,通过问卷及视频等途径,探究毕业设计及论文全生命周期管理中,影响设计及论文质量的可能因素。依据分析结果,提升工科专业毕业设计及论文质量的途径:加深导师与学生之间的相互了解,吸收优秀企业人士加入导师团队;拓展毕业选题的来源,提高选题的质量;及时跟踪和掌握课题进展情况;提前开展毕业设计及论文工作;以小组形式共同完成课题。
关键词
工科专业
毕业设计
全生命周期
Keywords
engineering major
graduation design
whole life cycle
分类号
G642.0 [文化科学—高等教育学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务Qo S估计
林铭炜
李文强
许秀琴
刘健
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
频繁序列挖掘帮助的LLVM编译时能耗优化方法
阳松苡
倪友聪
杜欣
贾建华
肖如良
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
工科专业毕业设计质量提升途径
蔡娟娟
陈鸿光
蔡丽萍
凌杰
金彪
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部