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基于中心法的多层次文本分类方法的研究
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作者 何尧 陈治平 杨亚蕾 《信息技术》 2007年第12期116-118,共3页
中心法运算速度快,效率高,而多层次分类器能有效地应对较多类别的分类任务,为此,提出了基于中心法的多层次分类法,通过分析大量类别之间的关系,把类别组织成树状结构,并在特征选择时,根据层次结构特色采取去根处理,在分类时采用中心法... 中心法运算速度快,效率高,而多层次分类器能有效地应对较多类别的分类任务,为此,提出了基于中心法的多层次分类法,通过分析大量类别之间的关系,把类别组织成树状结构,并在特征选择时,根据层次结构特色采取去根处理,在分类时采用中心法来进行分类。经过实验,与一般的层次分类算法、平面分类算法进行比较,该分类法具有较好的性能。 展开更多
关键词 中心法 多层次分类 文本分类
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一种T-S型动态模糊推理模型的建模算法研究 被引量:1
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作者 张烃 聂作先 刘建成 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第5期214-216,共3页
以一种进化聚类算法(ECM)为基础,提出了一种新的T-S型动态模糊推理模型的建模算法。以往许多神经模糊模型都不适用于自适应在线学习,而文章模型能够实时地调整模糊规则库及规则参数,具有较强的在线学习能力。仿真结果表明,该方法是有效的。
关键词 进化聚类算法 T-S模糊模型 模糊规则 在线学习
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