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考虑风光不确定性与电动汽车的综合能源系统低碳经济调度
被引量:
42
1
作者
张程
匡宇
+2 位作者
邹复民
刘佳静
李传栋
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期236-244,共9页
综合能源系统耦合负荷侧多种能源需求,是就地消纳分布式能源的有效手段。为协调多利益相关者场景下综合能源系统与电动汽车之间的调度问题,提出了一种考虑风光不确定性与电动汽车的综合能源系统双层模型的优化调度策略。首先,针对风光...
综合能源系统耦合负荷侧多种能源需求,是就地消纳分布式能源的有效手段。为协调多利益相关者场景下综合能源系统与电动汽车之间的调度问题,提出了一种考虑风光不确定性与电动汽车的综合能源系统双层模型的优化调度策略。首先,针对风光出力随机性,采用拉丁超立方采样生成场景,然后利用改进削减速率的快速前代消除技术进行场景削减。其次,为了挖掘电动汽车的需求响应潜力,在分时电价基础上,根据负荷与可再生能源的匹配度提出一种动态定价机制来引导电动汽车有序充放电,并研究其充放电策略对运行成本与碳排放量的影响。最后,算例分析结果表明,与分时电价相比,所提定价机制与调度策略能提高能源利用率与EV的调度灵活性,有效降低两利益相关者的运行成本与系统的碳排放量。
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关键词
综合能源系统
动态电价
场景削减
双层优化
需求响应
电动汽车
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职称材料
基于EEMD和卷积神经网络的高压断路器故障诊断
被引量:
21
2
作者
鄢仁武
林穿
+3 位作者
宋微浪
高硕勋
钟伦贵
张文凤
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期213-220,共8页
高压断路器分合闸线圈的电流信号蕴含着丰富的断路器操动机构状态信息,对操动机构故障诊断具有重大意义。首先,文中通过集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)具备的检测突变点性能确定有效分合闸线圈电流信号...
高压断路器分合闸线圈的电流信号蕴含着丰富的断路器操动机构状态信息,对操动机构故障诊断具有重大意义。首先,文中通过集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)具备的检测突变点性能确定有效分合闸线圈电流信号段,并对其进行EEMD自适应降噪处理。其次,运用时域求极值法对有效信号段进行信号处理,提取电流、时间复合特征量。最后,通过对复合特征量数据进行Kronecker张量积预处理,以便输入到卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中进行有监督地故障状态的辨识诊断。实验结果表明,文中所提分合闸线圈电流信号的电流、时间复合特征量提取方法有效、CNN卷积神经网络算法相比GA-BP和支持向量机(support vector machine,SVM)算法诊断精度更高,具有较高的实际应用价值。
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关键词
操动机构
线圈电流
KRONECKER
EEMD
CNN
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职称材料
基于AMBOA-DBN结合相似日的短期光伏功率预测
被引量:
9
3
作者
张程
林谷青
+2 位作者
黄靖
匡宇
刘佳静
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期290-299,共10页
提出一种综合灰色关联理论的数据挖掘方法选取相似日,运用自适应动态权重的变异蝙蝠算法优化DBN神经网络。首先从历史数据集和预测日数据两方面分析主要影响光伏发电功率的因素,通过在原有模糊灰色关联分析的基础上,引入计算事物各属性...
提出一种综合灰色关联理论的数据挖掘方法选取相似日,运用自适应动态权重的变异蝙蝠算法优化DBN神经网络。首先从历史数据集和预测日数据两方面分析主要影响光伏发电功率的因素,通过在原有模糊灰色关联分析的基础上,引入计算事物各属性发展趋势相似程度为衡量标准的综合灰色关联理论,选取更高相似度的相似日;利用自适应动态权重蝙蝠算法对DBN的权值参数进行优化,以此改进神经网络训练过程中因初始权值选取不当而陷入局部最优或收敛时间过长等问题。建立短期光伏功率预测模型,将此模型与其他预测模型进行对比,实验结果表明该模型更具预测精准性。
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关键词
数据挖掘
深度学习
预测
光伏发电
自适应算法
综合灰色关联理论
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职称材料
基于改进ECC的含电动汽车用户负荷信息保护方案
被引量:
5
4
作者
鄢仁武
郑杨
+3 位作者
林志雄
林奕翰
俞智鹏
张文凤
《中国电力》
CSCD
北大核心
2023年第1期150-157,共8页
在智能电网的大趋势下,电力公司与用户之间的数据传输交换愈加频繁高效。通信网络经常遭受网络攻击或窃听,为确保用户的用电数据在传输过程中不被恶意篡改,提出一种面向电动汽车用户的信息保护方案。通过改进加法运算和标量乘运算对传...
在智能电网的大趋势下,电力公司与用户之间的数据传输交换愈加频繁高效。通信网络经常遭受网络攻击或窃听,为确保用户的用电数据在传输过程中不被恶意篡改,提出一种面向电动汽车用户的信息保护方案。通过改进加法运算和标量乘运算对传统椭圆曲线加密算法(elliptic curve cryptography,ECC)做轻量级优化,克服电网双向互动环境中智能电表资源有限的问题。在此基础上,设计负荷分解算法作为加密方案的检验工具,分解加密后的电力数据。最后,通过仿真算例分析,验证了所提方案的可靠性和安全性。
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关键词
信息安全
智能电表
椭圆曲线
电动汽车
负荷分解
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职称材料
题名
考虑风光不确定性与电动汽车的综合能源系统低碳经济调度
被引量:
42
1
作者
张程
匡宇
邹复民
刘佳静
李传栋
机构
福建工程学院智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心
福建省
汽车电子与电驱动技术重点实验室
国网
福建省
电力有限公司电力科学
研究
院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022年第10期236-244,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51977039)
福建工程学院海洋研究专项基金资助项目(GY-Z22063)。
文摘
综合能源系统耦合负荷侧多种能源需求,是就地消纳分布式能源的有效手段。为协调多利益相关者场景下综合能源系统与电动汽车之间的调度问题,提出了一种考虑风光不确定性与电动汽车的综合能源系统双层模型的优化调度策略。首先,针对风光出力随机性,采用拉丁超立方采样生成场景,然后利用改进削减速率的快速前代消除技术进行场景削减。其次,为了挖掘电动汽车的需求响应潜力,在分时电价基础上,根据负荷与可再生能源的匹配度提出一种动态定价机制来引导电动汽车有序充放电,并研究其充放电策略对运行成本与碳排放量的影响。最后,算例分析结果表明,与分时电价相比,所提定价机制与调度策略能提高能源利用率与EV的调度灵活性,有效降低两利益相关者的运行成本与系统的碳排放量。
关键词
综合能源系统
动态电价
场景削减
双层优化
需求响应
电动汽车
Keywords
integrated energy system
dynamic electricity price
scenario reduction
bi-level optimization
demand response
electric vehicles
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于EEMD和卷积神经网络的高压断路器故障诊断
被引量:
21
2
作者
鄢仁武
林穿
宋微浪
高硕勋
钟伦贵
张文凤
机构
福建工程学院智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心
国网
福建省
电力有限公司检修分公司
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期213-220,共8页
基金
福建省自然科学基金项目(2018H0003,2017J01731)
福州科技局项目(2020-GX-24)
福建省高校工程研究中心开放基金(KF-X19016、KF-D21009)。
文摘
高压断路器分合闸线圈的电流信号蕴含着丰富的断路器操动机构状态信息,对操动机构故障诊断具有重大意义。首先,文中通过集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)具备的检测突变点性能确定有效分合闸线圈电流信号段,并对其进行EEMD自适应降噪处理。其次,运用时域求极值法对有效信号段进行信号处理,提取电流、时间复合特征量。最后,通过对复合特征量数据进行Kronecker张量积预处理,以便输入到卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中进行有监督地故障状态的辨识诊断。实验结果表明,文中所提分合闸线圈电流信号的电流、时间复合特征量提取方法有效、CNN卷积神经网络算法相比GA-BP和支持向量机(support vector machine,SVM)算法诊断精度更高,具有较高的实际应用价值。
关键词
操动机构
线圈电流
KRONECKER
EEMD
CNN
Keywords
operating mechanism
coil current
Kronecker
ensemble empirical mode decomposition(EEMD)
convolutional neural network(CNN)
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM561 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于AMBOA-DBN结合相似日的短期光伏功率预测
被引量:
9
3
作者
张程
林谷青
黄靖
匡宇
刘佳静
机构
福建
工程
学院
电子电气与物理
学院
福建工程学院智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期290-299,共10页
基金
国家自然科学基金(51677059)
智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心开放基金(KF-D21010)。
文摘
提出一种综合灰色关联理论的数据挖掘方法选取相似日,运用自适应动态权重的变异蝙蝠算法优化DBN神经网络。首先从历史数据集和预测日数据两方面分析主要影响光伏发电功率的因素,通过在原有模糊灰色关联分析的基础上,引入计算事物各属性发展趋势相似程度为衡量标准的综合灰色关联理论,选取更高相似度的相似日;利用自适应动态权重蝙蝠算法对DBN的权值参数进行优化,以此改进神经网络训练过程中因初始权值选取不当而陷入局部最优或收敛时间过长等问题。建立短期光伏功率预测模型,将此模型与其他预测模型进行对比,实验结果表明该模型更具预测精准性。
关键词
数据挖掘
深度学习
预测
光伏发电
自适应算法
综合灰色关联理论
Keywords
data mining
deep learning
forecasting
photovoltaic power
adaptive algorithm
comprehensive grey correlation theory
分类号
TM28 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于改进ECC的含电动汽车用户负荷信息保护方案
被引量:
5
4
作者
鄢仁武
郑杨
林志雄
林奕翰
俞智鹏
张文凤
机构
福建省
汽车电子与电驱动技术重点实验室(
福建
工程
学院
)
福建工程学院智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心
国网
福建
电力有限公司泉州分公司
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2023年第1期150-157,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51677059)
福建省自然科学基金资助项目(2018H0003)
福州市科技局项目(2020-GX-24)。
文摘
在智能电网的大趋势下,电力公司与用户之间的数据传输交换愈加频繁高效。通信网络经常遭受网络攻击或窃听,为确保用户的用电数据在传输过程中不被恶意篡改,提出一种面向电动汽车用户的信息保护方案。通过改进加法运算和标量乘运算对传统椭圆曲线加密算法(elliptic curve cryptography,ECC)做轻量级优化,克服电网双向互动环境中智能电表资源有限的问题。在此基础上,设计负荷分解算法作为加密方案的检验工具,分解加密后的电力数据。最后,通过仿真算例分析,验证了所提方案的可靠性和安全性。
关键词
信息安全
智能电表
椭圆曲线
电动汽车
负荷分解
Keywords
information security
smart meter
elliptic curve cryptography
electric vehicle
load decomposition
分类号
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TN918.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑风光不确定性与电动汽车的综合能源系统低碳经济调度
张程
匡宇
邹复民
刘佳静
李传栋
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2022
42
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于EEMD和卷积神经网络的高压断路器故障诊断
鄢仁武
林穿
宋微浪
高硕勋
钟伦贵
张文凤
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2022
21
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于AMBOA-DBN结合相似日的短期光伏功率预测
张程
林谷青
黄靖
匡宇
刘佳静
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于改进ECC的含电动汽车用户负荷信息保护方案
鄢仁武
郑杨
林志雄
林奕翰
俞智鹏
张文凤
《中国电力》
CSCD
北大核心
2023
5
在线阅读
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职称材料
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