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题名偏最小二乘回归法在介损在线监测误差分析中的应用
被引量：3
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作者
陈敏维
邱文锋
张孔林
林一泓
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机构
国网福建省电力有限公司电力科学研究院
福建省高供电可靠性配电技术企业重点实验室
福建宁德核电有限公司计划处
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2018年第2期138-143,150,共7页
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文摘
在线监测介质损耗因素(简称介损)是判断电容型设备绝缘状况的重要手段。由于介损在正常时只有千分之几,往往容易受到各种因素的影响而波动,造成测量结果不准确。针对这个问题,分析了介损在线监测的误差因素,采用偏最小二乘回归法对各误差因素进行相关性分析,计算各误差因素与介损的相关系数。通过误差因素与介损之间的关系图,得出影响介损在线监测因素由大至小依次为电压、湿度和温度,与灰关联结果比对,结论一致,验证了该方法的实用性和有效性。
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关键词
在线监测
介质损耗因素
偏最小二乘回归
误差分析
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Keywords
on-line monitoring
dielectric loss factor
partial least-squares（PLS）regression
error analysis
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分类号
TM835
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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