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基于神经网络的高校贫困生辅助认定模型研究
被引量：
2
1
作者
曾文玄
高启文
陈新超
《无线电工程》
北大核心
2023年第11期2596-2606,共11页
“精准资助”是现阶段我国贫困生资助等教育扶贫工作的新任务,贫困生认定工作作为贫困生资助的首要环节,现行的传统流程中存在着“假贫困”、认定标准主观性强等问题。将数据挖掘应用于贫困生辅助认定,基于学生消费行为习惯、学习情况...
“精准资助”是现阶段我国贫困生资助等教育扶贫工作的新任务,贫困生认定工作作为贫困生资助的首要环节,现行的传统流程中存在着“假贫困”、认定标准主观性强等问题。将数据挖掘应用于贫困生辅助认定,基于学生消费行为习惯、学习情况和家庭情况等相关数据,对智慧校园长期积累的数据产物进行数据采样和建模,形成贫困生特征样本数据集,利用TensorFlow对全连接神经网络进行模型训练,根据模型产生期望输出,得到贫困生辅助认定模型。随机抽取输出的测试集数据对比已有贫困生数据进行精度测试,测试准确率较高。整个模型训练过程包括数据采样、数据建模、模型训练和模型评价等过程,将其应用于贫困生辅助认定,为传统主观的贫困生认定提供了更为精准、科学、客观的决策支撑。
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关键词
精准资助
全神经网络
贫困生认定
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职称材料
基于因子分析和聚类分析的学生成绩评价对预防医学专业人才培养的探讨
被引量：
6
2
作者
许小琴
陈礼彬
《医学教育研究与实践》
2021年第5期675-678,共4页
目的分析预防医学专业学生课程成绩,综合评价不同学生的能力差异。方法采用因子分析法和聚类分析法对福建医科大学2015级预防医学专业175名学生的47门课程成绩进行研究。结果共提取出影响学生成绩的9个潜在公因子,并得出学生在因子得分...
目的分析预防医学专业学生课程成绩,综合评价不同学生的能力差异。方法采用因子分析法和聚类分析法对福建医科大学2015级预防医学专业175名学生的47门课程成绩进行研究。结果共提取出影响学生成绩的9个潜在公因子,并得出学生在因子得分上的排名;系统聚类分析将学生分为3类,反映了每类学生的能力特征。结论运用多元统计学方法可客观地评价学生成绩并了解各学科间的内在联系,从而为专业建设、教学管理、教师因材施教及学生就业工作提供科学的参考依据。
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关键词
因子分析
聚类分析
学生成绩
预防医学专业
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职称材料
题名
基于神经网络的高校贫困生辅助认定模型研究
被引量：
2
1
作者
曾文玄
高启文
陈新超
机构
福建医科大学
信息中心
福建医科大学
后勤管理处
福建医科大学教务处
出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第11期2596-2606,共11页
基金
教育部产学合作协同育人项目(221003231125824)
福建医科大学本科教育教学研究重大项目(J23049)
全国医学专业学位研究生教指委研究课题(YX20180303-01)。
文摘
“精准资助”是现阶段我国贫困生资助等教育扶贫工作的新任务,贫困生认定工作作为贫困生资助的首要环节,现行的传统流程中存在着“假贫困”、认定标准主观性强等问题。将数据挖掘应用于贫困生辅助认定,基于学生消费行为习惯、学习情况和家庭情况等相关数据,对智慧校园长期积累的数据产物进行数据采样和建模,形成贫困生特征样本数据集,利用TensorFlow对全连接神经网络进行模型训练,根据模型产生期望输出,得到贫困生辅助认定模型。随机抽取输出的测试集数据对比已有贫困生数据进行精度测试,测试准确率较高。整个模型训练过程包括数据采样、数据建模、模型训练和模型评价等过程,将其应用于贫困生辅助认定,为传统主观的贫困生认定提供了更为精准、科学、客观的决策支撑。
关键词
精准资助
全神经网络
贫困生认定
Keywords
precise funding
fully connected neural network
identification of poverty students
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于因子分析和聚类分析的学生成绩评价对预防医学专业人才培养的探讨
被引量：
6
2
作者
许小琴
陈礼彬
机构
福建医科大学教务处
福建医科大学
省立临床医学院/
福建
省立医院儿科
出处
《医学教育研究与实践》
2021年第5期675-678,共4页
基金
福建医科大学2020年校级教育教学改革研究项目(J200024)。
文摘
目的分析预防医学专业学生课程成绩,综合评价不同学生的能力差异。方法采用因子分析法和聚类分析法对福建医科大学2015级预防医学专业175名学生的47门课程成绩进行研究。结果共提取出影响学生成绩的9个潜在公因子,并得出学生在因子得分上的排名;系统聚类分析将学生分为3类,反映了每类学生的能力特征。结论运用多元统计学方法可客观地评价学生成绩并了解各学科间的内在联系,从而为专业建设、教学管理、教师因材施教及学生就业工作提供科学的参考依据。
关键词
因子分析
聚类分析
学生成绩
预防医学专业
Keywords
Factor Analysis
Cluster Analysis
Students Grades
Preventive Medicine
分类号
G521 [文化科学—教育技术学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的高校贫困生辅助认定模型研究
曾文玄
高启文
陈新超
《无线电工程》
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于因子分析和聚类分析的学生成绩评价对预防医学专业人才培养的探讨
许小琴
陈礼彬
《医学教育研究与实践》
2021
6
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