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肝细胞癌转化治疗:从不可切除到可切除的新希望
1
作者
钟承千
林孔英
曾永毅
《海军军医大学学报》
北大核心
2025年第2期168-175,共8页
肝细胞癌(HCC)临床预后差,主要原因是其发病隐匿,多数患者初诊时已达中晚期,失去了手术指征。随着新型靶向药物、免疫药物及局部治疗等多维治疗方案的联合应用,HCC的客观缓解率显著提高,为HCC转化治疗奠定了基础。转化治疗是近年来HCC...
肝细胞癌(HCC)临床预后差,主要原因是其发病隐匿,多数患者初诊时已达中晚期,失去了手术指征。随着新型靶向药物、免疫药物及局部治疗等多维治疗方案的联合应用,HCC的客观缓解率显著提高,为HCC转化治疗奠定了基础。转化治疗是近年来HCC治疗领域的重要突破,旨在将不可切除肿瘤转化为可切除状态,已成为不可切除HCC的有效治疗手段。然而,HCC转化治疗仍面临诸多挑战,本文根据笔者临床经验及HCC转化治疗最新进展,对HCC转化治疗策略及疗效进行阐述。
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关键词
肝肿瘤
不可切除肝细胞癌
转化治疗
肝切除术
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职称材料
孟超肝病外脑2.0在人工智能临床诊疗领域的应用初探
被引量:
2
2
作者
李海涛
刘红枝
+3 位作者
方国旭
郭鹏飞
陈振伟
刘景丰
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2023年第12期2901-2907,共7页
目的 探讨孟超肝病外脑2.0版在临床诊疗中的初期应用。方法 使用福建医科大学孟超肝胆医院东南肝胆健康大数据研究所大数据智能信息化系统自动抓取2021年6月9日—21日入院的内外科在院病例共160例,以慢性乙型肝炎辅助诊断、肝纤维化解...
目的 探讨孟超肝病外脑2.0版在临床诊疗中的初期应用。方法 使用福建医科大学孟超肝胆医院东南肝胆健康大数据研究所大数据智能信息化系统自动抓取2021年6月9日—21日入院的内外科在院病例共160例,以慢性乙型肝炎辅助诊断、肝纤维化解读、慢性乙型肝炎分期模型、肝硬化辅助诊断、肝硬化辅助分期、原发性肝癌辅助诊断、原发性肝癌BCLC分期、原发性肝癌中国分期、Child-Pugh评分、APRI评分等智能辅助诊断工具为测试内容,评价孟超肝病外脑2.0人工智能结论的完整性、准确性。结果 所有辅助诊断工具在测试时间内提取到规范的关键维度完整率为94.17%。抓取数据的准确性方面,人工智能报告结构化准确率为97.55%;文本处理准确率为91.61%。结论 孟超肝病外脑2.0为医学专科大数据平台建设提供一种创新模式,在初期临床诊疗中作为一种辅助诊断工具,具有较高准确率。
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关键词
人工智能
孟超肝病外脑
决策支持系统
临床
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职称材料
深度学习在原发性肝癌相关诊断模型中的应用与前景
被引量:
4
3
作者
张清华
李海涛
+2 位作者
方国旭
郭鹏飞
刘景丰
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2022年第1期20-25,共6页
深度学习是机器学习通过大量数据训练及分析来模拟人脑的学习行为而获得新的知识和技能。随着医学技术的进步,医学领域积累了大量的数据,对数据的研究有助于深入了解数据内的联系与规律,从而有助于预测人类疾病的发生与预后。深度学习...
深度学习是机器学习通过大量数据训练及分析来模拟人脑的学习行为而获得新的知识和技能。随着医学技术的进步,医学领域积累了大量的数据,对数据的研究有助于深入了解数据内的联系与规律,从而有助于预测人类疾病的发生与预后。深度学习通过找出数据中隐藏的信息,在医学领域中的应用日益突出。原发性肝癌是发病率和死亡率很高的恶性肿瘤,预后差,复发率高,如何早期诊断、及时治疗、预测复发等一直是研究重点之一。本文从肝癌发生风险预测、术后复发与生存风险预测等方面闸述深度学习在肝癌诊断及复发方面的应用进展。
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关键词
肝肿瘤
深度学习
机器学习
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职称材料
生物信息学在肝细胞癌风险预测中的应用
被引量:
3
4
作者
方国旭
张清华
+2 位作者
黄永迎
王建民
刘景丰
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2022年第1期15-19,共5页
生物信息学是一门交叉科学,通过综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。随着基因组学测序技术的不断发展,产生大量的生物学数据资源,从大数据中挖掘所蕴藏的生物学意义,已成为了当...
生物信息学是一门交叉科学,通过综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。随着基因组学测序技术的不断发展,产生大量的生物学数据资源,从大数据中挖掘所蕴藏的生物学意义,已成为了当前亟待解决的主要任务之一。本文主要归纳总结基于特征基因的肝癌风险预测模型,为肝癌的早期检测、预后和治疗方案的优化提供新观点。
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关键词
癌
肝细胞
生物信息学
预测
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职称材料
题名
肝细胞癌转化治疗:从不可切除到可切除的新希望
1
作者
钟承千
林孔英
曾永毅
机构
福建医科大学孟超肝胆医院肝胆胰外科
福建
省
肝胆
医学中心
福建医科大学
附属龙岩第一
医院
普外三科
出处
《海军军医大学学报》
北大核心
2025年第2期168-175,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(62275050)
福建省科技创新联合资金项目(2019Y9108)
福建省卫生健康委员会中青年科研重大项目(2021ZQNZD013)。
文摘
肝细胞癌(HCC)临床预后差,主要原因是其发病隐匿,多数患者初诊时已达中晚期,失去了手术指征。随着新型靶向药物、免疫药物及局部治疗等多维治疗方案的联合应用,HCC的客观缓解率显著提高,为HCC转化治疗奠定了基础。转化治疗是近年来HCC治疗领域的重要突破,旨在将不可切除肿瘤转化为可切除状态,已成为不可切除HCC的有效治疗手段。然而,HCC转化治疗仍面临诸多挑战,本文根据笔者临床经验及HCC转化治疗最新进展,对HCC转化治疗策略及疗效进行阐述。
关键词
肝肿瘤
不可切除肝细胞癌
转化治疗
肝切除术
Keywords
liver neoplasms
unresectable hepatocellular carcinoma
conversion therapy
hepatectomy
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
孟超肝病外脑2.0在人工智能临床诊疗领域的应用初探
被引量:
2
2
作者
李海涛
刘红枝
方国旭
郭鹏飞
陈振伟
刘景丰
机构
福建医科大学
孟超
肝胆
医院
东南
肝胆
健康大数据研究所
福建医科大学孟超肝胆医院肝胆胰外科
福建
省肿瘤
医院
肝胆胰
外科
出处
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2023年第12期2901-2907,共7页
基金
福州市科技局福建省科技创新平台项目(2021-P-055)。
文摘
目的 探讨孟超肝病外脑2.0版在临床诊疗中的初期应用。方法 使用福建医科大学孟超肝胆医院东南肝胆健康大数据研究所大数据智能信息化系统自动抓取2021年6月9日—21日入院的内外科在院病例共160例,以慢性乙型肝炎辅助诊断、肝纤维化解读、慢性乙型肝炎分期模型、肝硬化辅助诊断、肝硬化辅助分期、原发性肝癌辅助诊断、原发性肝癌BCLC分期、原发性肝癌中国分期、Child-Pugh评分、APRI评分等智能辅助诊断工具为测试内容,评价孟超肝病外脑2.0人工智能结论的完整性、准确性。结果 所有辅助诊断工具在测试时间内提取到规范的关键维度完整率为94.17%。抓取数据的准确性方面,人工智能报告结构化准确率为97.55%;文本处理准确率为91.61%。结论 孟超肝病外脑2.0为医学专科大数据平台建设提供一种创新模式,在初期临床诊疗中作为一种辅助诊断工具,具有较高准确率。
关键词
人工智能
孟超肝病外脑
决策支持系统
临床
Keywords
Artificial Intelligence
Brain of Mengchao Liver Disease
Decision Support Systems,Clinical
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
R575 [医药卫生—消化系统]
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职称材料
题名
深度学习在原发性肝癌相关诊断模型中的应用与前景
被引量:
4
3
作者
张清华
李海涛
方国旭
郭鹏飞
刘景丰
机构
福建医科大学
研究生院
福建医科大学孟超肝胆医院肝胆胰外科
福建医科大学
孟超
肝胆
医院
东南
肝胆
健康大数据研究所
福建
省肿瘤
医院
肝胆胰
肿瘤
外科
出处
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2022年第1期20-25,共6页
基金
福州市科技局科技创新平台项目(2021-P-055)
福建省发展和改革委员会专项基金(31010308)。
文摘
深度学习是机器学习通过大量数据训练及分析来模拟人脑的学习行为而获得新的知识和技能。随着医学技术的进步,医学领域积累了大量的数据,对数据的研究有助于深入了解数据内的联系与规律,从而有助于预测人类疾病的发生与预后。深度学习通过找出数据中隐藏的信息,在医学领域中的应用日益突出。原发性肝癌是发病率和死亡率很高的恶性肿瘤,预后差,复发率高,如何早期诊断、及时治疗、预测复发等一直是研究重点之一。本文从肝癌发生风险预测、术后复发与生存风险预测等方面闸述深度学习在肝癌诊断及复发方面的应用进展。
关键词
肝肿瘤
深度学习
机器学习
Keywords
Liver Neoplasm
Deep Learning
Machine Learning
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
生物信息学在肝细胞癌风险预测中的应用
被引量:
3
4
作者
方国旭
张清华
黄永迎
王建民
刘景丰
机构
福建医科大学孟超肝胆医院肝胆胰外科
福建医科大学
孟超
肝胆
医院
东南
肝胆
健康大数据研究所
福建医科大学
研究生院
福建
省肿瘤
医院
流行病研究室
福建
省肿瘤
医院
肿瘤医学创新中心
福建
省肿瘤
医院
肝胆胰
肿瘤
外科
出处
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2022年第1期15-19,共5页
文摘
生物信息学是一门交叉科学,通过综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具,来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。随着基因组学测序技术的不断发展,产生大量的生物学数据资源,从大数据中挖掘所蕴藏的生物学意义,已成为了当前亟待解决的主要任务之一。本文主要归纳总结基于特征基因的肝癌风险预测模型,为肝癌的早期检测、预后和治疗方案的优化提供新观点。
关键词
癌
肝细胞
生物信息学
预测
Keywords
Carcinoma,Hepatocellular
Bioinformatics
Forecasting
分类号
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肝细胞癌转化治疗:从不可切除到可切除的新希望
钟承千
林孔英
曾永毅
《海军军医大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
孟超肝病外脑2.0在人工智能临床诊疗领域的应用初探
李海涛
刘红枝
方国旭
郭鹏飞
陈振伟
刘景丰
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
深度学习在原发性肝癌相关诊断模型中的应用与前景
张清华
李海涛
方国旭
郭鹏飞
刘景丰
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
生物信息学在肝细胞癌风险预测中的应用
方国旭
张清华
黄永迎
王建民
刘景丰
《临床肝胆病杂志》
CAS
北大核心
2022
3
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职称材料
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