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异构计算机软件移植可视化仿真技术研究 被引量：1
1
作者 周术诚 周明全 +1 位作者 王长缨 宁正元 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第21期168-169,172,共3页
针对控制系统开发中程序调试难的问题,分析了计算机体系结构和指令系统,研究异构计算机软件移植可视化仿真技术,并设计了软件移植的可视化仿真系统。实验表明,该方法能解决异构机之间软件兼容和移植问题,提高了控制系统开发的效率。
关键词 异构计算机 软件移植 可视化仿真 指令系统
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基于图像伪装与双向差值扩展的密文域可逆信息隐藏算法 被引量：1
2
作者 廖文兴 刘成语 +1 位作者 林松 柳晓龙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期596-601,共6页
数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法... 数字图像在云环境下的安全性问题已成为信息安全领域的研究热点之一。为解决传统密文域可逆信息隐藏算法缺乏伪装性,容易受到恶意攻击与信息隐藏空间容量小的问题,提出了基于图像伪装加密与双向差值扩展的大容量密文域可逆信息隐藏算法。该算法首先利用矢量量化与离散小波变换两种技术对原始图像进行伪装加密,从而保证隐蔽性,使得图像在云环境中安全传递;其次采用基于双向差值扩展的信息隐藏技术对伪装加密图像进行秘密信息的嵌入,以实现高容量的信息隐藏。实验结果表明,所提算法不仅实现了图像伪装,而且最终得到的含密伪装图像与原始图像在视觉上无明显差别,峰值信噪比达到40 dB以上,对原始图像起到了很好的伪装效果;同时实现了高容量的秘密信息嵌入,图像平均嵌入率接近0.6 bpp,表现出了良好的实验性能。 展开更多
关键词 图像伪装 信息隐藏 矢量量化 离散小波变换 差值扩展
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融合中心损失和焦点损失的蝴蝶自动识别
3
作者 李小林 李建祥 +3 位作者 陈彬彬 王荣 张飞萍 黄世国 《昆虫学报》 北大核心 2025年第2期223-230,共8页
【目的】针对蝴蝶样本存在类间和类内分布不平衡导致识别性能下降的问题,探索一种多损失融合的蝴蝶自动识别方法。【方法】利用开源的Butterfly-200图像数据集作为实验数据。该数据集包括200种蝴蝶,每种蝴蝶的图像数量从30~885不等。以... 【目的】针对蝴蝶样本存在类间和类内分布不平衡导致识别性能下降的问题,探索一种多损失融合的蝴蝶自动识别方法。【方法】利用开源的Butterfly-200图像数据集作为实验数据。该数据集包括200种蝴蝶,每种蝴蝶的图像数量从30~885不等。以交叉熵损失(cross-entropy loss)为基准损失,分别叠加对比损失(contrastive loss)、焦点损失(focal loss)、类平衡损失(class-balanced loss)、采样(sampling)、logit调整(logit adjustment),比较算法的识别性能。在此基础上,利用中心损失(center loss)有助于缓解类内不平衡而焦点损失有助于缓解类内和类间不平衡的特点,开展消融实验分析叠加中心损失和焦点损失对识别性能的影响,提出了融合上述这两种损失的蝴蝶自动识别新方法。【结果】交叉熵损失与其他单一损失(对比损失除外)结合时,算法的识别性能基本上呈现不同程度的下降。我们的算法在交叉熵损失基础上结合中心损失和焦点损失后,其识别性能均超过交叉熵损失及其与其他损失的组合,准确率、F1分值、查准率和召回率分别91.67%,90.68%,91.68%和90.38%。消融试验进一步证实了中心损失和焦点损失的互补性,同时使用这两种损失能明显提升识别性能。此外,不同权重的损失组合对识别性能也有明显影响。【结论】研究结果证明融合中心损失和焦点损失在一定程度上缓解了类间和类内分布不均衡的问题,能够有效提高蝴蝶识别的准确性,为生态环境监测提供了一种有效的辅助手段。 展开更多
关键词 蝴蝶 分布不均衡 交叉熵损失 中心损失 焦点损失 图像分类
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比较逻辑斯蒂与地理加权逻辑斯蒂回归模型在福建林火发生的适用性 被引量：23
4
作者 梁慧玲 王文辉 +2 位作者 郭福涛 林芳芳 林玉蕊 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期4128-4141,共14页
林火预测预报是科学有效进行林火管理的前提,是林业管理部门和科研工作者的广泛关注的领域。逻辑斯蒂回归(Logistic Regression,LR)是目前国内外广泛应用于森林火灾预测的模型方法,然而近年来有学者发现该方法没有充分考虑林火影响因子... 林火预测预报是科学有效进行林火管理的前提,是林业管理部门和科研工作者的广泛关注的领域。逻辑斯蒂回归(Logistic Regression,LR)是目前国内外广泛应用于森林火灾预测的模型方法,然而近年来有学者发现该方法没有充分考虑林火影响因子的空间相关性和异质性,从而导致模型拟合结果偏差。地理加权逻辑斯蒂回归(Geographically weighted logistic regression,GWR)模型考虑到了模型变量之间的空间相关性,有效提高的模型的拟合能力。为探讨GWLR模型在福建林火预测上的适用性,本研究应用LR和GWLR两种方法分别建立福建省森林火灾与气象因子的预测模型,通过模型拟合能力对比,判断在GWLR的适用性。研究以2000—2005年福建地区森林火灾卫星火点数据和每日气象因子为基础,将全样本分为60%的建模数据和40%的校验数据,并重复5次,建立5个样本组。选择在5个样本组中3个及以上表现显著的变量进入最终模型。研究结果表明GWLR在模型拟合度、模型残差、空间自相关性以及预测准确率等方面均优于LR模型,说明充分考虑模型变量的空间异质性有助于提高模型的预测精度,同时也验证了GWLR在福建地区林火预测上的适应性。此外,模型参数结果显示,"日最高地表气温"、"日最低地表气温"、"日平均风速"、"24小时降水量"、"日最高本站气压"、"日照时数"、"日最高气温"和"日最小相对湿度"8个因子对福建省林火发生有显著影响,研究结论为福建地区林火预测预报提供了新的方法。 展开更多
关键词 林火预测 空间异质性 逻辑斯蒂回归 地理加权逻辑斯蒂回归
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基于遥感与地理信息数据的科尔沁沙地生态环境状况动态评价 被引量：21
5
作者 欧阳玲 马会瑶 +4 位作者 王宗明 路春燕 王菜林 张永生 于显双 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第14期5906-5921,共16页
科尔沁沙地处于蒙古、华北与兴安植物区系交汇处,是蒙古高原向东北平原的过渡区,具有丰富的生物多样性,属于典型农牧交错区,亦是东北平原的重要生态屏障。建国以来,受全球气候变化以及城镇化扩张、草原开垦及过度放牧等多重因素影响导... 科尔沁沙地处于蒙古、华北与兴安植物区系交汇处,是蒙古高原向东北平原的过渡区,具有丰富的生物多样性,属于典型农牧交错区,亦是东北平原的重要生态屏障。建国以来,受全球气候变化以及城镇化扩张、草原开垦及过度放牧等多重因素影响导致该区生态退化,生态系统服务功能下降。为此,利用遥感和地理信息数据,采用综合评估的方法,对近30年该区重大生态修复工程的实施过程及修复效果进行科学评估,具有重要的理论与实践意义。研究结果表明:1990、2000、2010、2015、2020年该区生态环境指数分别为75.19、70.20、73.51、74.27和74.7,其生态环境的变化可大致分为3个阶段,即退化期(1990—2000年)、恢复期(2000—2010年)和稳定期(2010—2020年)。2000年后,多项国家重点生态工程的实施对生态环境的改善具有明显推动作用,即科尔沁沙地生态环保工程的保护成效显著。城市化进程加快和水资源短缺是该区生态环境改善的主要制约因素,生态保护和地下水资源利用工程的实施仍需加强。研究可为科尔沁沙地生态保护和修复提供科学依据和实践参考。 展开更多
关键词 科尔沁沙地 生态环境状况 土地覆被 生态保护
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量子计算密码攻击进展 被引量：21
6
作者 王潮 姚皓南 +3 位作者 王宝楠 胡风 张焕国 纪祥敏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1691-1707,共17页
通用量子计算机器件进展缓慢,对实用化1024-bit的RSA密码破译尚不能构成威胁,现代密码依旧是安全的.量子计算密码攻击需要探索新的途径:一是,量子计算能否协助/加速传统密码攻击模式,拓展已有量子计算的攻击能力;二是,需要寻找Shor算法... 通用量子计算机器件进展缓慢,对实用化1024-bit的RSA密码破译尚不能构成威胁,现代密码依旧是安全的.量子计算密码攻击需要探索新的途径:一是,量子计算能否协助/加速传统密码攻击模式,拓展已有量子计算的攻击能力;二是,需要寻找Shor算法之外的量子计算算法探索密码攻击.对已有的各类量子计算整数分解算法进行综述,分析量子计算密码攻击时面对的挑战,以及扩展至更大规模整数分解存在的问题.结合Shor算法改进过程,分析Shor算法对现代加密体系造成实质性威胁前遇到的困难并给出Shor破译2048位RSA需要的资源.分析基于D-Wave量子退火原理的RSA破译,这是一种新的量子计算公钥密码攻击算法,与Shor算法原理上有本质性不同.将破译RSA问题转换为组合优化问题,利用量子退火算法独特的量子隧穿效应跳出局部最优解逼近全局最优解,和经典算法相比有指数级加速的潜力.进一步阐述Grover量子搜索算法应用于椭圆曲线侧信道攻击,拓展其攻击能力.探讨量子人工智能算法对NTRU等后量子密码攻击的可能性. 展开更多
关键词 量子计算 量子退火 量子计算密码 量子攻击
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权重信息不完全的梯形模糊数多属性决策方法 被引量：3
7
作者 林健 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2008年第7期145-147,152,共4页
研究了权重信息不完全且对方案有偏好的梯形模糊数多属性决策问题.在α截集下引入偏差函数,通过构造目标规划模型求解属性的权重向量,进而求得α截集下方案的排序向量,再将不同α截集下的排序向量进行集结,得出方案的综合排序向量,最后... 研究了权重信息不完全且对方案有偏好的梯形模糊数多属性决策问题.在α截集下引入偏差函数,通过构造目标规划模型求解属性的权重向量,进而求得α截集下方案的排序向量,再将不同α截集下的排序向量进行集结,得出方案的综合排序向量,最后通过算例说明该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 梯形模糊数 a截集 权重 偏好
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基于EOF的福建省降水量时空变化特征分析 被引量：29
8
作者 赵嘉阳 王文辉 +3 位作者 靳全锋 田超 杨淑妍 林玉蕊 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第2期73-79,共7页
应用EOF(经验正交函数)法对福建省1960—2013年期间28个气象站的降水数据进行时空分布特征分析。研究结果显示:福建省降水场主要有两种典型模态,即全局型和西北-东南型,累积贡献率达74.37%。两种模态的特征向量值均呈西北大、东南小,且... 应用EOF(经验正交函数)法对福建省1960—2013年期间28个气象站的降水数据进行时空分布特征分析。研究结果显示:福建省降水场主要有两种典型模态,即全局型和西北-东南型,累积贡献率达74.37%。两种模态的特征向量值均呈西北大、东南小,且模态1时间系数呈向上趋势,模态2时间系数呈向下趋势,说明全省年降水量54年来有增加趋势。闽西北地区虽然降水量多,但变化量大,有减少趋势,闽东南地区虽然降水量少,但变化量小,有增加趋势。福建省降水场是由两种典型模态决定的4种表现类型即全年全省多雨出现14年,全年全省少雨出现19年,闽西北地区多雨东南地区少雨出现7年,闽西北地区少雨东南地区多雨出现4年。 展开更多
关键词 福建省 降水量 经验正交函数 时空分布
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福建省水足迹时空分布的统计研究 被引量：3
9
作者 连素兰 何东进 +1 位作者 纪志荣 曹彦 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第16期100-103,共4页
文章基于虚拟水的分析方法对福建省1998—2013年水足迹时空分布进行统计研究,结果表明:1998—2013年福建省的虚拟水总量丰富,呈上升趋势,虚拟水进出口贸易逐渐发达,居民对本地水资源的依赖度逐年降低。同时,福建省水足迹空间分布极不均... 文章基于虚拟水的分析方法对福建省1998—2013年水足迹时空分布进行统计研究,结果表明:1998—2013年福建省的虚拟水总量丰富,呈上升趋势,虚拟水进出口贸易逐渐发达,居民对本地水资源的依赖度逐年降低。同时,福建省水足迹空间分布极不均匀,闽南和闽中经济发达地区的水足迹总量所占比重较大,且虚拟水对外贸易发达,而闽西、闽北和闽东的水资源自给率接近100%,虚拟水消费高度依赖本地水资源,这将给这些区域的生态环境带来巨大压力。空间自相关分析发现福建省人均水足迹虽然全局空间相关性不显著,但是局部空间相关性是显著的。 展开更多
关键词 虚拟水 水足迹 时空分布
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基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的福建省县域经济发展时空演化研究 被引量：11
10
作者 旷开金 郑开焰 +3 位作者 陈锐 陈博 洪宇 刘金福 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2023年第4期29-35,共7页
基于福建省县域统计经济数据和校准预处理后的NPP-VIIRS夜间灯光数据,揭示县域统计经济数据与夜间灯光数据的关联,在此基础上探讨县域经济发展时空演化特征。结果表明:(1)夜间灯光总量与地区生产总值(GDP)高度相关,县域夜间灯光总量集... 基于福建省县域统计经济数据和校准预处理后的NPP-VIIRS夜间灯光数据,揭示县域统计经济数据与夜间灯光数据的关联,在此基础上探讨县域经济发展时空演化特征。结果表明:(1)夜间灯光总量与地区生产总值(GDP)高度相关,县域夜间灯光总量集中分布在东南沿海地区,沿海县(市)单位面积夜间灯光总量高于内陆县(市),夜间灯光总量空间分布呈现高度不均衡性;(2)县域GDP全局自相关指数以及夜间灯光全局自相关指数呈显著正相关水平,县域夜间灯光数据空间集聚水平低于县域GDP空间集聚水平,夜间灯光数据高高聚类区域相比县域GDP高高聚类区域呈扩张趋势;(3)夜间灯光数据和经济指数热点区域均分布在东南部沿海地区,冷点区域主要分布在三明和南平等地区部分县(市),夜间灯光数据和统计经济数据冷热点之间存在一致性。为缩小区域发展差异,需加大经济政策扶持,促进区域经济交流,带动经济同步增长,研究结果可为县域经济发展政策制定提供参考借鉴。 展开更多
关键词 夜间灯光数据 时空演化 县域经济 基尼系数 福建省
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福建省1987-2013年林业主要气象灾害与林业经济灰色关联分析 被引量：4
11
作者 连素兰 吴柳萍 +3 位作者 何东进 纪志荣 洪伟 曹彦 《中国城市林业》 2016年第3期49-53,共5页
基于福建省1987—2013年的气象灾害受灾面积(主要有水灾、旱灾、风雹灾、冷冻灾)和林业产值等资料,运用传统灰色关联度法和基于距离分析的改进灰色关联度法分析林业气象灾害对林业经济的影响。研究结果显示,传统的灰色关联法和改进的灰... 基于福建省1987—2013年的气象灾害受灾面积(主要有水灾、旱灾、风雹灾、冷冻灾)和林业产值等资料,运用传统灰色关联度法和基于距离分析的改进灰色关联度法分析林业气象灾害对林业经济的影响。研究结果显示,传统的灰色关联法和改进的灰色关联法结果具有一致性,各主要灾害对林业经济影响的大小顺序均为水灾>旱灾>冷冻灾>风雹灾,但基于改进的灰色关联法中各关联程度有所提高,且综合影响度提高了0.4%。文章还据此提出各种气象灾害的防御治理建议,从而为福建省的防灾减灾工作提供基础的理论指导意义。 展开更多
关键词 气象灾害 林业经济 灰色关联 福建省
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不同拍摄模式对福建四种常见林业蛾类标本图像识别的影响
12
作者 卢赐鼎 华银 +6 位作者 林达坤 韩小红 林浩宇 蔡晓明 黄世国 张飞萍 梁光红 《湖北农业科学》 2019年第8期136-140,共5页
以福建4种常见林业蛾类害虫若干个体为拍摄样本,获取不同拍摄模式下的图像数据,并采用MATLAB2009软件进行识别,比较分析不同拍摄模式对蛾类害虫识别的影响。结果表明,①单反相机的快门速度对识别率有显著影响(P<0.05),以1/2 000、1/4... 以福建4种常见林业蛾类害虫若干个体为拍摄样本,获取不同拍摄模式下的图像数据,并采用MATLAB2009软件进行识别,比较分析不同拍摄模式对蛾类害虫识别的影响。结果表明,①单反相机的快门速度对识别率有显著影响(P<0.05),以1/2 000、1/4 000 s为最佳;但感光度(ISO)和光圈(f)大小对识别率没有显著影响(P>0.05);②拍照设备中以单反相机的平均识别率最高,达93.3%,但3种设备对识别率没有显著性影响(P>0.05);③不同的拍摄角度对识别率有显著影响(P<0.05),其中以90°～120°拍摄效果最好,建议在实际应用中尽量将拍摄角度控制在90°～120°,以提高图像质量和识别率。 展开更多
关键词 标本 蛾类成虫 自动识别系统 识别率
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基于轻量化YOLO v8s-GD的自然环境下百香果快速检测模型 被引量：4
13
作者 罗志聪 何陈涛 +2 位作者 陈登捷 李鹏博 孙奇燕 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期291-300,共10页
为了提高百香果检测精度,并将深度学习模型部署在移动平台上,实现快速实时推理,本文提出一种基于改进YOLO v8s的轻量化百香果检测模型(YOLO v8s-GD)。使用聚集和分发机制(GD)替换颈部特征融合网络,提高模型对百香果图像特征信息跨层融... 为了提高百香果检测精度,并将深度学习模型部署在移动平台上,实现快速实时推理,本文提出一种基于改进YOLO v8s的轻量化百香果检测模型(YOLO v8s-GD)。使用聚集和分发机制(GD)替换颈部特征融合网络,提高模型对百香果图像特征信息跨层融合能力和模型泛化能力;通过基于层自适应幅度的剪枝(LAMP)修剪模型,损失一定精度换取减小模型体积,减少模型参数量,以实现在嵌入式设备上快速检测;运用知识蒸馏学习策略弥补因剪枝而损失的检测精度,提高模型检测性能。实验结果表明,对于自然环境下采集的百香果数据集,改进后模型参数量和内存占用量相比原YOLO v8s基线模型分别降低63.88%和62.10%,精确率(Precision)和平均精度(AP)相较于原模型分别提高0.9、2.3个百分点,优于其他对比模型。在Jetson Nano和Jetson Tx2嵌入式设备上实时检测帧率(FPS)分别为5.78、19.38 f/s,为原模型的1.93、1.24倍。因此,本文提出的改进后模型能够有效检测复杂环境下百香果目标,为实际场景中百香果自动采摘等移动端检测设备部署和应用提供理论和技术支持。 展开更多
关键词 百香果 YOLO v8s 轻量化 检测模型 聚集和分发机制
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基于Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别 被引量：1
14
作者 李建祥 李小林 +4 位作者 王荣 张元孜 陈淑武 张飞萍 黄世国 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1251-1261,共11页
【目的】准确鉴别蝴蝶种类,动态观测蝴蝶群落多样性变化对生境质量评估、生态环境恢复等方面具有重要意义。针对现有蝴蝶识别方法仅依靠整体特征,忽略了局部特征导致识别生态图像能力不足的问题,本研究旨在开发一种Local-Global-VIT细... 【目的】准确鉴别蝴蝶种类,动态观测蝴蝶群落多样性变化对生境质量评估、生态环境恢复等方面具有重要意义。针对现有蝴蝶识别方法仅依靠整体特征,忽略了局部特征导致识别生态图像能力不足的问题,本研究旨在开发一种Local-Global-VIT细粒度分类算法的蝴蝶识别方法。【方法】本研究以5科200种共计25 279张蝴蝶图像为识别对象,采用多种数据增强方法扩充图像数据;通过视觉Transformer(vision transformer, VIT)层级结构及自注意力机制逐层选择局部令牌并保留至最后一层学习蝴蝶局部判别部位信息;聚合高层全局令牌消除复杂背景干扰;通过对比损失拉大类间距提高区分度。除此之外,使用合理的学习率调整策略和迁移学习方法,优化了模型收敛过程,在不增加参数量的情况下提高了性能。【结果】Local-Global-VIT算法在大规模细粒度公开数据集Butterfly-200上识别准确率达91.20%,较改进前提升了1.15%,比最优的一般害虫识别算法EfficientNet_b0和细粒度分类算法TransFG准确率分别高了1.83%和0.64%,F1分值分别提高了1.89%和0.88%。【结论】Local-Global-VIT算法以细粒度识别方式有效解决了蝴蝶类内差异大、类间差异小的分类难题,能准确地识别蝴蝶种类,有助于高效评估生境质量。 展开更多
关键词 蝴蝶 图像识别 细粒度分类 vision transformer 局部令牌选择 全局令牌聚合
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基于改进YOLOv5s模型的柑橘病虫害识别方法 被引量：3
15
作者 郑宇达 陈仁凡 +1 位作者 杨长才 邹腾跃 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期134-143,共10页
针对现有检测模型不能满足在自然环境中准确识别多种类柑橘病虫害的问题,提出一种基于改进YOLOv5s模型的常见柑橘病虫害检测方法。改进模型引入ConvNeXtV2模型,构建一个CXV2模块替换YOLOv5s的C3模块,增强提取特征的多样性;添加了动态检... 针对现有检测模型不能满足在自然环境中准确识别多种类柑橘病虫害的问题,提出一种基于改进YOLOv5s模型的常见柑橘病虫害检测方法。改进模型引入ConvNeXtV2模型,构建一个CXV2模块替换YOLOv5s的C3模块,增强提取特征的多样性;添加了动态检测头DYHEAD,提高模型对不同空间尺度、不同任务目标的处理能力;采用CARAFE上采样模块,提高特征提取效率。结果显示,改进后的YOLOv5s-CDC的召回率和平均精度均值分别为81.6%、87.3%,比原模型分别提高了4.9、3.4百分点。与其他YOLO系列模型在多个场景下的检测对比,具有更高的准确率和较强的鲁棒性。结果表明,该方法可用于自然复杂环境下的柑橘病虫害的检测。 展开更多
关键词 深度学习 病虫害 YOLOv5s 目标检测
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中国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素 被引量：3
16
作者 董晓龙 郑兰钦 +2 位作者 连海峰 田碧莲 陈志勇 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期198-208,共11页
[目的]在“双碳”战略背景下,明确我国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素,为促进我国农业低碳发展提供理论依据。[方法]基于水稻种植、农地利用、农用物资及畜禽养殖4大方面19类主要碳源和7类主要碳汇,测算2002—2022年我国及31个省市区... [目的]在“双碳”战略背景下,明确我国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素,为促进我国农业低碳发展提供理论依据。[方法]基于水稻种植、农地利用、农用物资及畜禽养殖4大方面19类主要碳源和7类主要碳汇,测算2002—2022年我国及31个省市区(除港澳台)农业净碳汇,运用Arc GIS统计软件分析其时空动态,并采用LMDI模型分析影响我国农业净碳汇的因素。[结果]我国农业碳排放的主要碳源已由畜牧业的肠道发酵和粪便管理转向种植业的农用物资;碳汇以水稻和玉米的贡献为主;农业净碳汇和碳汇水平整体呈现波动上升的态势,不同地区的农业净碳汇和碳汇水平表现为东北部高西部低的空间分布格局;农业净碳汇存在显著的全局空间正相关,各地区呈现出高高聚集或低低聚集的特征,且空间聚集呈增长趋势;农业净碳汇强度、农业产业结构和农村人口规模在抑制农业净碳汇方面发挥了重要作用,农业经济发展水平在一定程度上增强了碳汇能力。[结论]我国农业净碳汇呈现明显向好趋势,提高农业生产水平、优化农业产业结构对推动我国农业低碳发展、实现低碳循环具有重要作用。 展开更多
关键词 中国 农业净碳汇 时空动态 LMDI模型
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基于VGG16-DenseNet集成模型的烤烟智能分级 被引量：2
17
作者 黄本荣 范兆烽 +7 位作者 王飞 江逸昕 马祥根 肖光林 詹德良 吴善建 黄嘉星 温永仙 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期102-112,共11页
为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型... 为实现烤烟烟叶等级快速、准确的智能化识别,本研究基于手机拍摄的不同品种烤烟烟叶正、反面图像,构建了VGG16与DenseNet组合的新网络模型VGG16-Dense,并应用手机拍摄的翠碧1号、云烟87烤烟烟叶6个等级正反面图片,总共24类,验证该模型的有效性,同时与5个网络模型DenseNet121、ResNet50、AlexNet、VGG16和GoogLeNet进行比较。研究表明:VGG16-Dense网络模型在验证集的各评估指标(准确率、精确率、召回率、F1分数和平均损失值)均达到优秀值,在测试集的各评估指标较其他模型是最优的,准确率为92.71%,精确率为93.07%,召回率为92.71%,F1分数为92.72%,平均损失值为0.22,有较好的泛化能力,错判较少。VGG16-Dense网络模型能同时智能判别烤烟烟叶等级及其正反面,甄别不同品种,这为初级烤烟收购中的定级实现智能化提供理论指导。 展开更多
关键词 烤烟智能分级 深度学习 组合网络模型 SE模块
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一种伪装昆虫图像的前背景自动分割算法——ZDNet
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作者 范炬臣 李小林 +3 位作者 任昊杰 王荣 张飞萍 黄世国 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1127-1136,共10页
【目的】昆虫常在色彩、纹理或形态上和背景相似,具有伪装性,识别难度大。本研究旨在探索基于深度学习的伪装昆虫前背景自动分割方法。【方法】将显著目标检测算法(salient object detection algorithm)、大模型图像分割算法(large-scal... 【目的】昆虫常在色彩、纹理或形态上和背景相似,具有伪装性,识别难度大。本研究旨在探索基于深度学习的伪装昆虫前背景自动分割方法。【方法】将显著目标检测算法(salient object detection algorithm)、大模型图像分割算法(large-scale model-based image segmentation algorithm)以及伪装目标检测算法(camouflaged object detection algorithm)应用于伪装昆虫数据集,该数据集包括10类昆虫共1 900张图片;并进一步针对现有伪装目标检测算法的不足,提出了一种基于DGNet(deep-gradient network)的网络模型改进方法,即ZDNet(zoom-deep gradient network)。在构建该模型时,充分运用图像特征增强、交错图像金字塔、梯度诱导和跳跃式特征融合等技术。利用伪装目标检测公开数据集COD10K与CAMO构建了包含螽斯、蜘蛛等10个目昆虫的图像数据集,结合迁移学习进行网络训练,将经过训练的模型用于分割伪装昆虫。【结果】现有的伪装目标检测模型用于伪装昆虫前背景分割时,其分割性能明显优于显著目标检测模型和大模型分割图像。同时,ZDNet在性能上也明显优于现有的伪装目标检测算法,获得的S度量值、最大F度量值、平均F度量值、最大E度量值、平均E度量值和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.890, 0.865, 0.824, 0.966, 0.951和0.020。【结论】研究结果证明了ZDNet网络模型能够获得很好的伪装昆虫前背景分割结果,有利于提高昆虫识别的性能,也进一步拓宽了伪装目标检测方法的应用范围。 展开更多
关键词 昆虫 伪装 目标检测 深度学习 图像分割 深层梯度网络
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基于气象因子的随机森林算法在塔河地区林火预测中的应用 被引量：61
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作者 梁慧玲 林玉蕊 +3 位作者 杨光 苏漳文 王文辉 郭福涛 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期89-98,共10页
[目的]应用逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法建立大兴安岭塔河地区林火发生的预测模型并对比模型预测精度,判断随机森林算法在该地区林火预测中的适应性,为该地区林火管理工作提供技术支持。[方法]利用1974—2008年大兴安岭塔河地区森林... [目的]应用逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法建立大兴安岭塔河地区林火发生的预测模型并对比模型预测精度,判断随机森林算法在该地区林火预测中的适应性,为该地区林火管理工作提供技术支持。[方法]利用1974—2008年大兴安岭塔河地区森林火灾发生数据,分别运用二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法,对塔河地区林火发生与气象因子之间的关系进行实证分析。为减少训练样本分布对试验结果的影响,将全样本数据随机分成60%的训练样本和40%的测试样本,并且进行5次重复,建立5个中间模型(样本组)。选择在5个中间模型中的3个及以上的显著变量(因子)对全样本数据进行分析并分别比较2种模型算法在5个中间模型和全样本模型中的预测准确率。此外,还设计了变量交互试验进一步验证相同变量下2种模型的预测精度。[结果]日最小相对湿度、细小可燃物湿度码和干旱码3个因子在二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法中均与林火发生呈显著相关。模型拟合的预测结果显示:在对5个中间模型的预测中,随机森林算法对训练样本(60%)和测试样本(40%)的预测准确率分别高于二项逻辑斯蒂回归模型8%和10%左右;在全样本模型的预测中,随机森林算法拟合的准确率为85.0%,而二项逻辑斯蒂回归模型拟合的准确率为76.2%,二者相差10%左右,与之前5个中间模型的预测结果一致;在变量交互试验中,随机森林算法拟合的准确率为86.0%,而二项逻辑斯蒂回归模型拟合的准确率为72.8%,随机森林算法的预测准确率提高了18.1%左右。[结论]日最小相对湿度、细小可燃物湿度码和干旱码是影响林火发生的主要气象因子。在基于气象因子的塔河地区林火发生预测模型研究中,随机森林算法的预测准确率高于传统二项逻辑斯蒂回归模型10%左右,具有一定的预测优势和应用价值,可为大兴安岭塔河地区林火预测和决策提供参考。 展开更多
关键词 塔河地区 林火发生 气象因子 随机森林算法 逻辑斯蒂回归
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1990-2013年东北地区耕地时空变化遥感分析 被引量：75
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作者 满卫东 王宗明 +4 位作者 刘明月 路春燕 贾明明 毛德华 任春颖 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1-10,共10页
为揭示1990-2013年东北地区耕地变化规律,以Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像为数据源,采用面向对象与目视解译相结合的分类方法,提取东北地区1990年、2000年和2013年耕地信息,辅以气候、地形、社会经济等数据,分析耕地时空变化特征及其驱... 为揭示1990-2013年东北地区耕地变化规律,以Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像为数据源,采用面向对象与目视解译相结合的分类方法,提取东北地区1990年、2000年和2013年耕地信息,辅以气候、地形、社会经济等数据,分析耕地时空变化特征及其驱动因素。结果表明:面向对象分类与目视解译相结合的方法能够快速、准确地完成耕地空间分布信息提取,总体分类精度达93%以上;2013年东北地区现有耕地4.17×105 km2,占东北地区土地总面积的33.51%,其中旱田比例为86.24%;1990-2013年耕地总量增加,2000-2013年比1990-2000年耕地增加速度减小,空间上,耕地呈现南减北增的趋势,新增耕地重心逐渐北移,建设用地侵占耕地速度加快,以省会城市为中心,向东北部蔓延;对湿地、林地、草地开垦减弱,对裸地和海面的农业开发增强,退耕还湿、还草、还林效果明显,耕地变化活跃区处于年降水量在500~700 mm、年均气温在2~4℃、坡度小于3°、高程小于200 m的地理环境中;旱田改为水田规模扩大,旱田质心变化不显著,水田质心向东北移207.41 km。23 a间,虽然气候变化对东北地区耕地变化有一定影响,但政策调控、经济发展、科技进步、人口增长、城市扩张等人文因素仍然是耕地变化和时空分异特征的主要驱动因素。农业发展转型、提高单位面积产量和劳动生产效率,将是未来东北地区耕地发展的必由之路。 展开更多
关键词 遥感 土地利用 分类 耕地 目视解译法 驱动力 东北地区
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