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题名融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法研究
被引量：15
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作者
余兆钗
张祖昌
李佐勇
刘维娜
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机构
闽江学院计算机与控制工程学院
福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)
福建省高校人文社科研究基地互联网创新研究中心(闽江学院)
福建信息职业技术学院计算机工程系
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第5期199-203,248,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61772254)
福建省科技厅引导性项目(2017H0030)
+5 种基金
福建省高校青年自然基金重点项目(JZ160467)
福州市科技计划项目(2016-S-116
2017-G-106)
福建省中青年教师教育科研项目(JT180406)
福建省高校人文社科研究基地互联网创新研究中心(闽江学院)基金项目(IIRC20170111
IIRC20170101)
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文摘
针对中医自动化舌诊中的舌图像分割问题,提出一种融合多颜色分量的舌图像阈值分割算法。对RGB颜色空间中的蓝色和红色分量执行阈值分割,确定舌图像中的人脸区域;对HSI颜色空间中的色调分量执行变换,在变换后的色调分量上执行阈值分割,以获得包含真实舌体与上嘴唇的初始目标区域;对初始目标区域对应的红色通道执行阈值分割,得到舌根和嘴唇之间的间隙区域;利用间隙区域剔除掉初始目标区域中的上嘴唇,获得最终舌体分割结果。仿真实验表明:该算法较大程度地改善了舌图像分割的精度。
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关键词
舌像分割
阈值分割
舌诊
形态学运算
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Keywords
Tongue image segmentation
Threshold segmentation
Tongue diagnosis
Morphological operation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于深度学习的两阶段图像去雾网络
被引量：6
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作者
吴嘉炜
余兆钗
李佐勇
刘维娜
张祖昌
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机构
闽江学院计算机与控制工程学院
福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)
福建信息职业技术学院计算机工程系
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第4期197-202,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61772254)
福建省科技厅引导性项目(2017H0030)
+2 种基金
福建省高校青年自然基金重点项目(JZ160467)
福建省中青年教师教育科研项目(JT180406)
闽江学院校长基金项目(103952018240)。
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文摘
雾是户外图像降质的主要因素之一,图像去雾旨在恢复有雾图像中的内容。基于图像底层特征和先验知识的传统算法去雾效果不稳定。针对以上问题,受深度学习理论的启发,提出一种端到端的两阶段去雾深度神经网络算法。将图像去雾和图像超分辨率重建相结合,先利用编码器-解码器预测低分辨率雾霾残留图像,再利用亚像素卷积和残差块重建出原始分辨率雾霾残留图像,最后预测出原始分辨率无雾图像。在合成和真实有雾图像上的实验表明,该算法在定量评价和定性评价中均优于对比算法。
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关键词
图像去雾
深度学习
超分辨率重建
编码器解码器
残差块
图像恢复
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Keywords
Image dehazing
Deep learning
Super-resolution reconstruction
Encoder-decoder
Residual block
Image recover
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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