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题名基于遗传算法特性的混合粒子群算法求解TSP问题
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作者
陈琳
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机构
福建信息职业技术学院物联网与人工智能学院
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出处
《白城师范学院学报》
2024年第5期73-78,共6页
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文摘
为解决粒子群算法在旅行商问题上的收敛速度慢和路径最优化选择的问题,提出了一种新型的基于遗传算法特性的混合粒子群算法,对旅行商问题的最优路径进行规划.根据种群比例原则与迭代前的路径进行交叉、变异、复制等操作,建立了具有遗传算法特性的混合粒子群算法,并用于求解burma14问题.结果表明:相比传统的粒子群算法和模拟退火-禁忌搜索算法,混合粒子群算法在求解burma14问题中收敛时间与最优路径等指标上都有明显的优势,且随着迭代次数与种群个数的增大,算法的最优解逐渐减小;当最佳参数为种群个数150,迭代次数300时,最优解为30.179 424.
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关键词
混合粒子群算法
TSP问题
路径规划
影响因素
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Keywords
hybrid particle swarm optimization algorithm
TSP problem
path planning
influence factor
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于Unity3D的射线检测算法模块的设计与实现
被引量：1
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作者
陈振达
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机构
福建信息职业技术学院物联网与人工智能学院
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出处
《信息技术与信息化》
2024年第6期85-88,共4页
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基金
福建信息职业技术学院院级科研项目(Y22111)。
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文摘
针对基于Unity3D交互方式的单一性问题,设计并实现了一种基于Unity3D的射线检测算法模块,实现了射线交互、触发器交互、视野范围等多种交互模式,完成了Unity3D引擎中的3D对象和UI对象的交互操作;基于有限距离的线段生成器,实现了直线和曲线的射线检测。实验结果表明,应用射线检测算法模块对Unity3D中的目标物体进行射线检测时,采用曲线检测和直线检测都能保证交互拾取操作的正确性,并且能够在项目中同时使用多种交互形式,丰富交互操作的多样性。
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关键词
UNITY3D
射线检测
事件系统
射线生成器
交互操作
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于特征增强的快速红外目标检测
被引量：1
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作者
郭勇
张凯
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机构
福建信息职业技术学院物联网与人工智能学院
厦门大学信息学院
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出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第1期47-55,共9页
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基金
国家自然科学基金(62072389)。
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文摘
针对小型红外探测系统对实时目标检测的应用需求,提出了一种基于特征增强的快速红外目标检测模型。设计了轻量化的特征提取网络,并利用双残差结构提升特征图的鲁棒性;利用阶梯式特征融合结构有效结合不同层次特征的语义信息和空间信息,提升预测特征图的完备性,为后端目标预测提供有力支撑。网络训练阶段还采用多尺度训练和数据增强技术进一步提升模型检测性能。在FLIR ADAS数据集上对所提模型进行测试,与YOLOv3等经典模型相比,检测速度大幅提升,检测精度仅略有下降;与同类型快速检测模型Tiny-YOLOv3相比,在模型大小、检测精度和速度上均占据优势。多组实验对比验证了所提模型的有效性和实用性。
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关键词
红外目标
深度学习
目标检测
特征增强
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Keywords
infrared object
deep learning
object detection
feature enhancement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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