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题名基于动态资源分配策略的多目标多因子进化算法
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作者
郭素芹
林瑞安
刘伟
吴高杰
李莹
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机构
福建亿力电力科技有限责任公司
国网上海市电力公司电力科学研究院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2024年第12期314-323,共10页
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基金
国网上海市电力公司科技项目(52094019006U)。
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文摘
为了充分利用多任务之间的迁移学习,并且降低计算代价,提出一种基于动态资源分配策略的多目标多因子进化算法。将多目标多因子优化问题分解为多个单目标优化子问题,利用统一空间中多因素分布的单种群同时优化所有单目标子问题;提出一种多因子环境下的动态资源分配策略,将计算资源根据这些单目标子问题在每一代中的演化速度进行分配;将该算法应用于9个多任务优化问题,实验结果表明提出的算法能够提升优化效果,降低计算代价。
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关键词
动态资源分配
迁移学习
多目标
多因子
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Keywords
Dynamic resource allocation
Transfer learning
Multiple objective
Multiple factor
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于极值点特征识别的大规模时序数据压缩分析
被引量：7
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作者
卢民荣
郑建宁
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机构
福建江夏学院会计学院
福建江夏学院财务与会计研究中心
福建亿力电力科技有限责任公司
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第20期39-43,共5页
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基金
福建省社会科学基金重大项目(FJ2019JDZ053,FJ2020JDZ068,FJ2020JDZ070)
福建省财政资助科研项目(2021-11)。
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文摘
在大数据背景下,结合时间序列特点,数据量呈现多维急剧增长,极点在数据分析和预测中扮演相当重要的角色,如减缓大数据分析压力,然而传统的极点提取方法存在着不完整或极点提取错误的缺陷。为此,文章对时间序列数据进行归一化处理后,以极点的特殊性按交叉区间、趋势明显和趋势不明显改进极点提取算法,分析了改进后的等长区间的极点提取算法优势,以及通过实验对比优化后的基于趋势自适应处理的极点提取效果,结果表明该算法适应趋势明显、趋势不明显、局部数据骤变等不同类型的时间序列数据。对股票市场指数、汇率、GDP数据集等进行实验,结果表明该算法具有一定的普遍适用性,实验通过建立全极点序列和设置阈值压缩后的极点序列,以极点压缩率、损失率增强了算法的可伸缩性和扩展性,从而可以进一步适应不同数据类型的时间序列数据处理和研究的需求。
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关键词
时间序列
极值点
数据压缩
预处理
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Keywords
time series
extreme point
data compression
pretreatment
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分类号
TB115
[理学—应用数学]
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题名基于知识图谱的变电站安全隐患动态分析方法
被引量：11
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作者
郭素芹
郑建宁
陈坤
林瑞安
张勃波
宗鑫
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机构
福建亿力电力科技有限责任公司
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021年第12期125-133,共9页
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文摘
由于变电站安全隐患非结构化的文本格式导致无法进行隐患知识提取与推理,难以挖掘潜在隐患间的关系和规律,提出一种变电站安全隐患动态分析方法。首先,对非结构化的隐患文本数据解析抽取,构建了基于ElasticSearch弹性分布式隐患数据搜索引擎。其次,利用隐马尔科夫模型对引擎内数据进行分词训练,结合维特比算法求解隐藏的状态序列以完成隐患实体分词标注。最后,采用Neo4j图数据库动态生成变电站安全隐患知识图谱。以某地区变电站安全隐患数据进行算例分析,证明该方法的有效性。
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关键词
变电站安全
知识图谱
搜索引擎
隐马尔科夫分词模型
图数据库
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Keywords
substation safety
knowledge graph
search engine
hidden Markov word segmentation model
graph database
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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