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题名基于最优输入径向基网络的风电功率预测方法
被引量：5
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作者
赵宏伟
王媛媛
曾瑛
颜少凌
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机构
广州供电局电力调度控制中心
长沙理工大学电力系统安全运行与控制湖南省高校重点实验室
娄底供电公司
福建中闽能源投资有限责任公司
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2014年第4期60-64,共5页
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基金
国家自然科学基金(51207013
51207014)
+1 种基金
湖南省自然科学基金(2015JJ4001
13JJ6044)
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文摘
随着风电的大规模接入电网,对风电功率未来出力的把握显得尤为重要,而风电功率预测技术则是掌握出力特性的有力工具。基于实测历史数据,研究系统不同输入量对预测结果误差的影响,选取最佳输入量值;并在此基础上,构建基于RBF(径向基)神经网络的风电功率预测模型,对风电功率进行有效预测;预测结果表明,基于径向基神经网络的预测方法预测精度较高,可以为电网提供更加准确的风电预测出力信息,有助于为调度制定更加合理有效的计划。
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关键词
风电功率预测
人工智能法
RBF神经网络
调度计划
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Keywords
wind power prediction
artificial intelligence method
RBF neural network
dispatc-hing plans
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名MW级风机齿轮箱故障模拟实验台设计
被引量：1
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作者
张伟
李向阳
张树忠
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机构
福建特种设备检验研究院
福建中闽能源投资有限责任公司
福建工程学院机械与汽车工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2017年第2期9-11,24,共4页
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基金
福建省质量技术监督局科技项目(FJQI2014056)
福建省教育厅科技项目(JB14074)
福建工程学院科研启动基金(GY-Z14005)
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文摘
齿轮箱是风力发电机的核心组件,设计一种可对齿轮箱故障进行模拟分析的试验台,对后期风电机组的运行状态检测及齿轮箱故障诊断有着深远的意义。分析风机齿轮箱试验台国内外现状,根据MW级风机实际参数进行缩放并计算出试验台所需参数,采用变频器控制电机调速以及采用机械飞轮结构模拟真实风机转矩输入以及角速度输入,实现风机动态特性的模拟。
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关键词
风机齿轮箱
飞轮
故障模拟试验台
动态特性
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Keywords
Wind turbine gearbox
Flywheel
Fault simulation test bench
Dynamic characteristics
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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