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翠碧一号鲜烟叶素质及烘烤特性研究
被引量：
28
1
作者
仙立国
黄一兰
+8 位作者
王松峰
张瀛
张烨
林智慧
刘辉
许锡祥
林水良
孙帅帅
孙福山
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期66-73,共8页
【目的】探索翠碧一号较难烘烤的原因。【方法】以云烟87为对照,研究了翠碧一号与云烟87成熟鲜烟叶SPAD值、色素、水分、化学成分、酶活性、组织结构及多酚等方面的差异,以及烟叶在暗箱中的变色特性。【结果】1)翠碧一号、云烟87的成熟...
【目的】探索翠碧一号较难烘烤的原因。【方法】以云烟87为对照,研究了翠碧一号与云烟87成熟鲜烟叶SPAD值、色素、水分、化学成分、酶活性、组织结构及多酚等方面的差异,以及烟叶在暗箱中的变色特性。【结果】1)翠碧一号、云烟87的成熟鲜烟叶素质和烘烤特性存在显著差异,与云烟87成熟鲜烟叶相比,翠碧一号的SPAD值平均高出2.32,叶绿素、类胡萝卜素含量分别高出15.63%、55.56%,束缚水、总糖、还原糖含量较高,POD、PPO、SOD、淀粉酶活性较高,中部叶叶片、栅栏组织厚度较厚,分别厚出3.07 μm、8.60 μm,结构紧密,绿原酸含量较高。2)翠碧一号成熟鲜烟叶暗箱自然变黄速度较慢,变褐速度较快,且在烟叶基本全黄之前开始变褐,其易烤性和耐烤性较差。这为翠碧一号烘烤调控温湿度、促进烟叶变黄失水协调性、减少青杂僵等现象提供了参考。
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关键词
烤烟
翠碧一号
鲜叶素质
烘烤特性
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职称材料
高光谱成像的非烟物质分类识别研究
被引量：
13
2
作者
李智慧
梅吉帆
+7 位作者
李辉
李嘉康
卢敏瑞
王芳
张腾健
堵劲松
洪伟龄
徐大勇
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期81-88,共8页
【目的】利用高光谱成像技术和机器学习方法对烟叶中的非烟物质进行分类识别。【方法】使用可见—近红外高光谱成像技术,采用归一化(Normalization)、标准正态变化(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)、卷积平滑(SG)对光谱数据进行...
【目的】利用高光谱成像技术和机器学习方法对烟叶中的非烟物质进行分类识别。【方法】使用可见—近红外高光谱成像技术,采用归一化(Normalization)、标准正态变化(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)、卷积平滑(SG)对光谱数据进行预处理,通过连续投影变换(SPA)和主成分载荷(PCA loadings)进行特征波长选择,并应用随机森林(RF)、Softmax和支持向量机(SVM)建立分类模型。【结果】SNV为最佳光谱预处理方法,SPA选择特征波长建立的SVM模型为最优模型,训练集和测试集正确率分别为99.82%和99.47%。【结论】高光谱成像技术结合SPA-SVM模型可以有效分类识别烟叶中的非烟物质。
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关键词
高光谱成像
非烟物质
连续投影算法
特征波长
支持向量机
分类
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职称材料
题名
翠碧一号鲜烟叶素质及烘烤特性研究
被引量：
28
1
作者
仙立国
黄一兰
王松峰
张瀛
张烨
林智慧
刘辉
许锡祥
林水良
孙帅帅
孙福山
机构
中
国农业科学院
烟
草研究所
中
国农业科学院研究生院
福建
省
烟
草
公司
三明市
公司
福建中烟工业有限公司技术中心
山东
中
烟
工业
有限
责任
公司
出处
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期66-73,共8页
基金
中国农业科学院科技创新工程(ASTIP-TRIC03)
福建省烟草公司科技项目“翠碧一号特色品种烟叶黄熟香采烤精准技术研究与应用”(201735000024103)
山东中烟工业有限责任公司科技项目“泰山”基地CB-1烟叶特质彰显关键技术与品牌应用研究(JL-JS 01029)。
文摘
【目的】探索翠碧一号较难烘烤的原因。【方法】以云烟87为对照,研究了翠碧一号与云烟87成熟鲜烟叶SPAD值、色素、水分、化学成分、酶活性、组织结构及多酚等方面的差异,以及烟叶在暗箱中的变色特性。【结果】1)翠碧一号、云烟87的成熟鲜烟叶素质和烘烤特性存在显著差异,与云烟87成熟鲜烟叶相比,翠碧一号的SPAD值平均高出2.32,叶绿素、类胡萝卜素含量分别高出15.63%、55.56%,束缚水、总糖、还原糖含量较高,POD、PPO、SOD、淀粉酶活性较高,中部叶叶片、栅栏组织厚度较厚,分别厚出3.07 μm、8.60 μm,结构紧密,绿原酸含量较高。2)翠碧一号成熟鲜烟叶暗箱自然变黄速度较慢,变褐速度较快,且在烟叶基本全黄之前开始变褐,其易烤性和耐烤性较差。这为翠碧一号烘烤调控温湿度、促进烟叶变黄失水协调性、减少青杂僵等现象提供了参考。
关键词
烤烟
翠碧一号
鲜叶素质
烘烤特性
Keywords
flue-cured tobacco
CB-1
fresh leaves quality
curing characteristics
分类号
TS411 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
高光谱成像的非烟物质分类识别研究
被引量：
13
2
作者
李智慧
梅吉帆
李辉
李嘉康
卢敏瑞
王芳
张腾健
堵劲松
洪伟龄
徐大勇
机构
中
国
烟
草总
公司
郑州
烟
草研究院
福建
武夷
烟
叶
有限公司
福建中烟工业有限公司技术中心
出处
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期81-88,共8页
基金
福建中烟工业有限责任公司科技项目“卷烟产品及原料高光谱特征分析与应用技术研究”(D2020248)。
文摘
【目的】利用高光谱成像技术和机器学习方法对烟叶中的非烟物质进行分类识别。【方法】使用可见—近红外高光谱成像技术,采用归一化(Normalization)、标准正态变化(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(FD)、卷积平滑(SG)对光谱数据进行预处理,通过连续投影变换(SPA)和主成分载荷(PCA loadings)进行特征波长选择,并应用随机森林(RF)、Softmax和支持向量机(SVM)建立分类模型。【结果】SNV为最佳光谱预处理方法,SPA选择特征波长建立的SVM模型为最优模型,训练集和测试集正确率分别为99.82%和99.47%。【结论】高光谱成像技术结合SPA-SVM模型可以有效分类识别烟叶中的非烟物质。
关键词
高光谱成像
非烟物质
连续投影算法
特征波长
支持向量机
分类
Keywords
hyperspectral imaging
non-tobacco related material
successive projections algorithm
characteristic wavelength
support vector machine
classification
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TS411 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
翠碧一号鲜烟叶素质及烘烤特性研究
仙立国
黄一兰
王松峰
张瀛
张烨
林智慧
刘辉
许锡祥
林水良
孙帅帅
孙福山
《中国烟草学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
28
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高光谱成像的非烟物质分类识别研究
李智慧
梅吉帆
李辉
李嘉康
卢敏瑞
王芳
张腾健
堵劲松
洪伟龄
徐大勇
《中国烟草学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
13
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职称材料
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