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题名数字化英语口语训练与大学生创新能力培养探讨
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作者
吴薇
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机构
福州理工学院经济管理学院
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出处
《内蒙古财经大学学报》
2024年第4期55-59,共5页
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文摘
数字化技术不仅为教师提供了丰富的教学工具和资源,也为大学生提供了更为灵活和便捷的学习方式。文章从英语口语训练与学生创新能力的培养视角,总结了数字化英语口语训练对大学生创新能力的影响,重点分析了数字化英语口语训练与大学生创新能力培养的现实困境,从提升个性思维、激发应变潜能、推进跨文化交流三个方面提出具体实施路径,以期提高大学生的创新能力,推进高校英语教育数字化的科学发展。
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关键词
数字化
口语训练
创新能力
跨文化交流
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分类号
G640
[文化科学—高等教育学]
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题名基于CUBI模型的KG音乐商业发展研究
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作者
董小卿
白泽鹏
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机构
福州理工学院经济管理学院
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出处
《现代营销（下）》
2024年第3期73-75,共3页
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文摘
在线数字音乐平台以鲜活的生命力打开了我国音乐产业市场。本文利用CUBI模型,分别从内容组件、用户目标组件、商业目标组件和交互组件四个方面,分析在线音乐平台的代表--KG音乐平台的商业发展特征。研究发现,KG音乐平台存在内容付费率低、用户流失量较大、商城业务效果差以及页面交互臃肿等问题,本文建议在线音乐平台结合自身特点和优势,兼顾内外部环境影响,采取合理化与灵活化的商业策略。
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关键词
CUBI模型
商业发展
音乐平台
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分类号
F713
[经济管理—产业经济]
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题名基于神经网络预测模型的最佳交易策略探究
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作者
董涵
陈佳丽
王浩然
叶晓辉
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机构
厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院
福州理工学院经济管理学院
福州理工学院计算与信息科学学院
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出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2023年第4期19-28,共10页
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基金
福建省中青年教师教育科研项目(JAT210609)
厦门大学嘉庚学院校级科研孵化项目(PY2023L01)。
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文摘
采用基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测金融交易中投资产品的未来价格,由此预判涨跌情况,考虑交易(佣金)成本,分析做多、做空两种交易方式的最佳策略.通过实验得出:当预测准确度接近50%或大于50%时,交易模型才能更大程度获利;在测试集为25%时获得收益达到最大,且四品种收益率高低顺序为比特币、原油、美元指数、黄金.改变相对佣金,对组合交易的偏向起到一定影响,收益呈梯度式变化.模型按一日交易一次进行了简化,并不能用于单日高频交易的分析.
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关键词
期货交易
LSTM模型
单类交易
组合交易
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Keywords
futures trading
LSTM model
single class trading
portfolio trading
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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