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24 Model在道路运输事故成因中的应用
被引量：
1
1
作者
刘晓露
梁志星
+2 位作者
吴君安
严玉琼
张苏
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期185-192,共8页
为预防道路运输事故,基于事故致因“2-4”(24 Model)模型,对2015—2021年发生的215起道路运输事故的行为原因进行研究。从个人层面和组织层面分析导致事故发生的直接原因、间接原因、根本原因及其根源原因。结果表明:发生频次最多的不...
为预防道路运输事故,基于事故致因“2-4”(24 Model)模型,对2015—2021年发生的215起道路运输事故的行为原因进行研究。从个人层面和组织层面分析导致事故发生的直接原因、间接原因、根本原因及其根源原因。结果表明:发生频次最多的不安全动作是驾驶员超速行驶(占10.67%);22.33%的道路运输事故存在管理者违章安排无资质员工上岗作业;管理者和领导者对57.67%的道路运输事故的发生有重要影响;由人为因素产生的不安全物态占比达71.53%;驾驶员、车辆安全生产管理制度欠缺或执行不到位在根本原因中尤为突出(占20.92%)。基于此,提出道路运输事故预防对策并构建出道路运输系统各因素关系图。
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关键词
汽车主动安全
道路运输事故
事故致因
“2-4”模型(24
Model)
对策
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职称材料
IFAM与24Model的对比研究
被引量：
1
2
作者
刘晓露
严玉琼
+2 位作者
张苏
高梦瑶
聂晓琴
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期233-240,共8页
为完善和推动事故致因理论的发展,提高事故防控水平,在对信息流事故致因模型(IFAM)和事故致因2-4模型(24Model)理论基础、组成要素和分析过程对比研究的基础上,通过实例分析辨识二者之间的异同。研究结果表明:IFAM与24Model都有较强的...
为完善和推动事故致因理论的发展,提高事故防控水平,在对信息流事故致因模型(IFAM)和事故致因2-4模型(24Model)理论基础、组成要素和分析过程对比研究的基础上,通过实例分析辨识二者之间的异同。研究结果表明:IFAM与24Model都有较强的理论基础,部分组成要素存在对应关系,但原因类别划分存在差异。IFAM以信息流和组织为研究对象,研究过程相对复杂,更适用于分析单起事故;24Model以组织为研究对象,事故原因模块通用性和逻辑性强,适用于分析单起或某类事故。在实际应用中,IFAM与24Model均可用于事故调查分析和事故分级定责,具有一定的理论和实践价值。IFAM通过信息流表征事故致因,直观描述组织外部原因因素,但对个体能力的深入研究欠缺;而24Model认为组织外部因素需要通过组织内部原因模块的欠缺体现,认为个体能力是引发事故的间接原因并进行细致分析,但对组织间相关关系的探究欠缺。研究结果可为事故预防工作提供新视角和理论支撑。
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关键词
信息流事故致因模型(IFAM)
事故致因2-4模型(24Model)
事故致因
道路交通事故
对比研究
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职称材料
题名
24 Model在道路运输事故成因中的应用
被引量：
1
1
作者
刘晓露
梁志星
吴君安
严玉琼
张苏
机构
福州
大学环境与安全工程学院
福州海盈港务有限公司
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期185-192,共8页
文摘
为预防道路运输事故,基于事故致因“2-4”(24 Model)模型,对2015—2021年发生的215起道路运输事故的行为原因进行研究。从个人层面和组织层面分析导致事故发生的直接原因、间接原因、根本原因及其根源原因。结果表明:发生频次最多的不安全动作是驾驶员超速行驶(占10.67%);22.33%的道路运输事故存在管理者违章安排无资质员工上岗作业;管理者和领导者对57.67%的道路运输事故的发生有重要影响;由人为因素产生的不安全物态占比达71.53%;驾驶员、车辆安全生产管理制度欠缺或执行不到位在根本原因中尤为突出(占20.92%)。基于此,提出道路运输事故预防对策并构建出道路运输系统各因素关系图。
关键词
汽车主动安全
道路运输事故
事故致因
“2-4”模型(24
Model)
对策
Keywords
vehicle active safety
road transportation accident
accident cause
24 Model
countermeasures
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
IFAM与24Model的对比研究
被引量：
1
2
作者
刘晓露
严玉琼
张苏
高梦瑶
聂晓琴
机构
北京科技大学土木与资源工程学院
福州
大学环境与安全工程学院
福州海盈港务有限公司
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期233-240,共8页
文摘
为完善和推动事故致因理论的发展,提高事故防控水平,在对信息流事故致因模型(IFAM)和事故致因2-4模型(24Model)理论基础、组成要素和分析过程对比研究的基础上,通过实例分析辨识二者之间的异同。研究结果表明:IFAM与24Model都有较强的理论基础,部分组成要素存在对应关系,但原因类别划分存在差异。IFAM以信息流和组织为研究对象,研究过程相对复杂,更适用于分析单起事故;24Model以组织为研究对象,事故原因模块通用性和逻辑性强,适用于分析单起或某类事故。在实际应用中,IFAM与24Model均可用于事故调查分析和事故分级定责,具有一定的理论和实践价值。IFAM通过信息流表征事故致因,直观描述组织外部原因因素,但对个体能力的深入研究欠缺;而24Model认为组织外部因素需要通过组织内部原因模块的欠缺体现,认为个体能力是引发事故的间接原因并进行细致分析,但对组织间相关关系的探究欠缺。研究结果可为事故预防工作提供新视角和理论支撑。
关键词
信息流事故致因模型(IFAM)
事故致因2-4模型(24Model)
事故致因
道路交通事故
对比研究
Keywords
information-flow-based accident-cause model(IFAM)
accident causation 24Model(24Model)
accident causation
road traffic accident
comparative study
分类号
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
24 Model在道路运输事故成因中的应用
刘晓露
梁志星
吴君安
严玉琼
张苏
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
IFAM与24Model的对比研究
刘晓露
严玉琼
张苏
高梦瑶
聂晓琴
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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