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基于图像融合和注意力机制的图像分类: 1; 作者黄文秀周术诚 +2 位作者陈新元周忠眉王榕国《南京师大学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期120-128,共9页; 图像分类作为计算机视觉领域的一个关键任务,在多种应用场景中具有重要意义.针对图像分类中的准确性和鲁棒性问题,提出了一种基于图像融合和注意力机制的分类方法.首先,选用了ResNet-152作为图像分类的基础模型,并对公开数据集进行了预... 展开更多; 关键词图像融合注意力机制深度学习图像分类卷积网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种不确定性知识图上的动态表示框架: 2; 作者陈新元陈庆强 +1 位作者黄戌霞陈娥祥《计算机应用与软件》北大核心 2025年第6期317-324,386,共9页; 如何将确定性知识图上的嵌入模型应用于不确定性推理,尚无统一标准,且事实置信度的计算机制也有待优化,基于此提出一种基于不确定性知识图的表示和推理框架,提供对主流确定性模型的支持。调整确定性模型得分函数取值区间,引入松弛系数... 展开更多; 关键词知识嵌入表示不确定性置信度损失函数松弛系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DSSAT模型的施氮量对胡麻产量及生理因子的影响: 3; 作者林泽宸李玥 +4 位作者高玉红吴兵吴丽丽刘强赵永伟《作物研究》 2024年第5期351-358,共8页; 为研究不同氮肥施用量对坝选3号胡麻产量及生理因子的影响,利用2021—2022年张北县胡麻田间的实测数据,采用DSSAT-Flax模型建模并模拟不同施氮量下的胡麻产量及相关生理因子。结果表明:胡麻农艺性状均方根误差(RMSE)与决定系数(R2)指标... 展开更多; 关键词胡麻氮肥产量水分利用率 DSSAT模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的k最邻近算法在海量数据挖掘中的应用被引量：13: 4; 作者黄文秀唐超尘 +1 位作者神显豪周术诚《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期24-28,共5页; 为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出样本领域的密集分布区域,对样本密集区域进行有效裁剪优化,实现样本分布均衡,然后对经过样本均衡处理的数... 展开更多; 关键词数据挖掘样本优化 k最邻近算法样本均衡邻域密集区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合四元数路径集成和空洞循环卷积的知识表示被引量：1: 5; 作者陈新元周忠眉 +2 位作者陈庆强高美春施达雅《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期54-64,共11页; 为建模知识图中的复杂关系模式,知识补全模型期望提升表示能力和特征提取能力。超复数空间容量大于传统实数/复数空间,相关计算开销较小,但现有基于超复数嵌入的方法表示/提取能力不足且没有利用实体间路径的语义信息。该文首先优化现... 展开更多; 关键词知识表示四元数路径语义旋转混合空洞循环卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

人工神经网络在无人船航迹控制与位置推算中的应用: 6; 作者郑鸿周忠眉《舰船科学技术》北大核心 2021年第22期55-57,共3页; 传统无人船航迹控制与位置推算算法,存在航迹控制误差量较大问题,导致航迹位置信息推算结果误差随之增大,增加了无人船航迹控制与推算困难。针对问题连锁特征,提出人工神经网络在无人船航迹控制与位置推算中的应用。利用人工神经网络的... 展开更多; 关键词人工神经网络无人船航迹推算; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于图像融合和注意力机制的图像分类: 1; 作者黄文秀周术诚陈新元周忠眉王榕国; 机构福州工商学院工学院福建农林大学计算机与信息学院吉隆坡大学信息技术学院闽南师范大学计算机学院; 出处《南京师大学报(自然科学版)》北大核心 2025年第3期120-128,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61672159) 福建省自然科学基金项目(2022J01398) +2 种基金福建省终身教育提质培优项目(ZS22026).; 文摘图像分类作为计算机视觉领域的一个关键任务,在多种应用场景中具有重要意义.针对图像分类中的准确性和鲁棒性问题,提出了一种基于图像融合和注意力机制的分类方法.首先,选用了ResNet-152作为图像分类的基础模型,并对公开数据集进行了预处理.在特征融合阶段,采用了三个并行支路,分别应用不同大小的卷积核进行特征提取.随后,在残差网络结构后引入了注意力机制,综合了构建的格拉姆矩阵、平均池化和最大池化,以突出模型对分类有益的区域.在实验阶段,在公共图像数据集上进行大量实验,结果表明所提出的方法在实际应用中表现出很好的效果,分类准确度从最初的96.68%提高到98.87%.同时,相较于传统方法具有更好的鲁棒性.因此,本研究为图像分类领域提供了一种有效的改进方法,具有广泛的应用前景.; 关键词图像融合注意力机制深度学习图像分类卷积网络; Keywords image fusion attention mechanisms deep learning image classification convolutional networks; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种不确定性知识图上的动态表示框架: 2; 作者陈新元陈庆强黄戌霞陈娥祥; 机构福州工商学院工学院吉隆坡大学信息技术学院福建工程学院计算机科学与数学学院宁德职业技术学院信息技术与工程系; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2025年第6期317-324,386,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61672159) 福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题(FJJKCG20-402)。; 文摘如何将确定性知识图上的嵌入模型应用于不确定性推理,尚无统一标准,且事实置信度的计算机制也有待优化,基于此提出一种基于不确定性知识图的表示和推理框架,提供对主流确定性模型的支持。调整确定性模型得分函数取值区间,引入松弛系数设计结合置信度与规则的损失函数;改进负例三元组的生成方式,优化置信度的迭代更新和使用机制。在主流数据集上开展尾实体预测和置信度评估,结果表明该文框架的性能相比主流模型有一定提升。; 关键词知识嵌入表示不确定性置信度损失函数松弛系数; Keywords Knowledge embedding representation Uncertainty Confidence Loss function Slack co-efficient; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DSSAT模型的施氮量对胡麻产量及生理因子的影响: 3; 作者林泽宸李玥高玉红吴兵吴丽丽刘强赵永伟; 机构甘肃农业大学管理学院福州工商学院工学院甘肃农业大学信息科学技术学院干旱生境作物学国家重点实验室甘肃农业大学农学院甘肃农业大学生命科学技术学院定西市农科院油料研究所; 出处《作物研究》 2024年第5期351-358,共8页; 基金国家自然科学基金(32060437,32460443) 甘肃省科技计划—自然科学基金重点项目(23JRRA1403)。; 文摘为研究不同氮肥施用量对坝选3号胡麻产量及生理因子的影响,利用2021—2022年张北县胡麻田间的实测数据,采用DSSAT-Flax模型建模并模拟不同施氮量下的胡麻产量及相关生理因子。结果表明:胡麻农艺性状均方根误差(RMSE)与决定系数(R2)指标的拟合度在张北县表现良好。在90 kg/hm^(2)的氮肥施用量下,胡麻的产量、单株籽粒数和单株粒质量达到最高,产量为2206 kg/hm^(2),且此条件下的水分利用率最佳。增加氮肥施用量虽能提高各器官的氮素含量,但降低了氮素利用率、叶片和茎秆的碳水化合物含量。综合分析,本试验条件下,90 kg/hm^(2)的氮肥施用量是提高胡麻产量和水分利用率的最佳管理策略。; 关键词胡麻氮肥产量水分利用率 DSSAT模型; Keywords oilseed flax nitrogen fertilizer yield water utilization rate DSSAT model; 分类号 S565.9 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的k最邻近算法在海量数据挖掘中的应用被引量：13: 4; 作者黄文秀唐超尘神显豪周术诚; 机构福州工商学院工学院西安电子科技大学通信工程学院桂林理工大学广西嵌入式技术与智能系统重点实验室福建农林大学计算机与信息学院; 出处《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期24-28,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61741303) 广西重点研发计划项目(2017AC05027) +3 种基金福建省本科高校教育教学改革研究项目(FBJG20190171)。; 文摘为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出样本领域的密集分布区域,对样本密集区域进行有效裁剪优化,实现样本分布均衡,然后对经过样本均衡处理的数据样本执行传统k最邻近算法,根据权重获得分类结果,最后对不同k值的k最邻近算法进行实例仿真。结果表明,在相同的数据样本环境中,相比于其他分类算法,采用改进的k最邻近算法的分类准确度和分类效率更高。; 关键词数据挖掘样本优化 k最邻近算法样本均衡邻域密集区域; Keywords data mining sample optimization k-nearest neighbor algorithm sample balance neighborhood dense area; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合四元数路径集成和空洞循环卷积的知识表示被引量：1: 5; 作者陈新元周忠眉陈庆强高美春施达雅; 机构福州工商学院工学院吉隆坡大学信息技术学院福建工程学院计算机科学与数学学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期54-64,共11页; 基金国家自然科学基金(61672159) 福建省教育科学“十三五”规划2020年度课题(FJJKCG20-402) +2 种基金福建省自然科学基金(2022J01398) 福建省终身教育提质培优项目(ZS22026); 文摘为建模知识图中的复杂关系模式,知识补全模型期望提升表示能力和特征提取能力。超复数空间容量大于传统实数/复数空间,相关计算开销较小,但现有基于超复数嵌入的方法表示/提取能力不足且没有利用实体间路径的语义信息。该文首先优化现有超复数模型设计以扩大表示空间;接下来将实体间关系序列整合视作多旋转混合问题,设计四元数路径序列的快速整合方法并理论证明,进一步引入注意力机制集成路径语义;最后利用空洞循环卷积增强模型的特征提取能力。通过在主流数据集上开展链路预测和路径查询实验,验证了模型的表示和特征提取能力等,均优于Rotate3D等先进对比模型。; 关键词知识表示四元数路径语义旋转混合空洞循环卷积; Keywords knowledge representation quaternion path semantics rotational blending atrous circular convolution; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人工神经网络在无人船航迹控制与位置推算中的应用: 6; 作者郑鸿周忠眉; 机构福州工商学院工学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2021年第22期55-57,共3页; 基金福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT201023); 文摘传统无人船航迹控制与位置推算算法,存在航迹控制误差量较大问题,导致航迹位置信息推算结果误差随之增大,增加了无人船航迹控制与推算困难。针对问题连锁特征,提出人工神经网络在无人船航迹控制与位置推算中的应用。利用人工神经网络的分布性,对无人船航迹控制量建立神经网络模型。根据模型特征,对位置坐标数据进行神经网络推算量更新,从而解决传统算法存在的不足。通过图传统算法的控制效果与推算结果的对比实现表明,提出算法具备较好的航迹控制性与精准的位置推算能力,满足提出设计的有效性要求。; 关键词人工神经网络无人船航迹推算; Keywords artificial neural network unmanned ship navigation track calculation; 分类号 U664 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于图像融合和注意力机制的图像分类	黄文秀周术诚陈新元周忠眉王榕国	《南京师大学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种不确定性知识图上的动态表示框架	陈新元陈庆强黄戌霞陈娥祥	《计算机应用与软件》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于DSSAT模型的施氮量对胡麻产量及生理因子的影响	林泽宸李玥高玉红吴兵吴丽丽刘强赵永伟	《作物研究》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进的k最邻近算法在海量数据挖掘中的应用	黄文秀唐超尘神显豪周术诚	《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
5	结合四元数路径集成和空洞循环卷积的知识表示	陈新元周忠眉陈庆强高美春施达雅	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	人工神经网络在无人船航迹控制与位置推算中的应用	郑鸿周忠眉	《舰船科学技术》北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料