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模糊综合评价及其在回归预测中的应用
被引量：
1
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作者
陆正来
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第01S期118-119,共2页
回归模型广泛应用于预测与控制中,在回归分析中,回归方程的选定最为关键,直接影响甚至决定预测与控制的性能,模糊综合评价方法正是解决了这一选择问题,它按照距离最优指标集的隶属度大小判别既定回归方程的优劣,但它并没有建立、产生新...
回归模型广泛应用于预测与控制中,在回归分析中,回归方程的选定最为关键,直接影响甚至决定预测与控制的性能,模糊综合评价方法正是解决了这一选择问题,它按照距离最优指标集的隶属度大小判别既定回归方程的优劣,但它并没有建立、产生新的方程,以进行更好的预测和控制.本文正是在模糊综合评价的基础上提出具有更好预测和控制效果的加权方程.
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关键词
回归预测
模糊综合评价方法
直接影响
决定
指标集
回归模型
最优
方程
权方
距离
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职称材料
题名
模糊综合评价及其在回归预测中的应用
被引量：
1
1
作者
陆正来
机构
福州大学统计学系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第01S期118-119,共2页
文摘
回归模型广泛应用于预测与控制中,在回归分析中,回归方程的选定最为关键,直接影响甚至决定预测与控制的性能,模糊综合评价方法正是解决了这一选择问题,它按照距离最优指标集的隶属度大小判别既定回归方程的优劣,但它并没有建立、产生新的方程,以进行更好的预测和控制.本文正是在模糊综合评价的基础上提出具有更好预测和控制效果的加权方程.
关键词
回归预测
模糊综合评价方法
直接影响
决定
指标集
回归模型
最优
方程
权方
距离
分类号
C812 [社会学—统计学]
G633 [文化科学—教育学]
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作者
出处
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被引量
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1
模糊综合评价及其在回归预测中的应用
陆正来
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005
1
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