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基于改进灰色关联的福州市避难所适宜性综合评价 被引量:15
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作者 周玉科 刘建文 梁娟珠 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2018年第6期63-70,134,共9页
构建应急避难场所适宜性评价模型,定量研究避难场所的适宜性是城市防灾减灾体系的重要组成部分。该文基于多源POI及遥感数据构建了基础信息数据库,在考虑街道完整性约束的条件下使用Voronoi图法划分避难场所的服务区,并预测各服务区内... 构建应急避难场所适宜性评价模型,定量研究避难场所的适宜性是城市防灾减灾体系的重要组成部分。该文基于多源POI及遥感数据构建了基础信息数据库,在考虑街道完整性约束的条件下使用Voronoi图法划分避难场所的服务区,并预测各服务区内避难人口数;然后,根据安全性、有效性、可达性原则,构建避难所适宜性评价指标体系;最后,采用改进的灰色关联组合权重模型,探索福州市应急避难场所不同地震烈度下的适宜性。研究表明:1)改进的灰色关联组合权重模型考虑服务有效性随距离非线性衰减的效应,同时能够综合主观与客观权重方法的特点,简单易行且具有良好的适用性;组合权重结果符合预期,其中疏散道路宽度(0.029)、道路密度(0.0154)权重较小,避难所有效面积(0.189)、避难所坡度(0.154)权重较大;与距离相关的指标随地震烈度增长权重呈上升趋势。2)福州市避难所建设存在一定缺口,中心城区6级烈度下有效避难的区域占72.4%,7级、8级、9级烈度下有效避难区域分别占41%、24%、6.8%;避难缺口主要集中于抗震能力较差的建筑聚集区。3)避难所空间分布并不均衡,繁华商圈及老城区避难所分布密集,公共设施较为完善,综合评价结果较好;晋安区、仓山区、马尾区经济欠发达的区域,避难所规模较小,避难人口较多,可达性较差,综合评价结果较低。 展开更多
关键词 应急场所 距离衰减 组合权重 灰色关联分析 福州市
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基于遗传算法防重叠冲突的地图点标注方法研究 被引量:4
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作者 梁娟珠 许文鑫 周玉科 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2019年第2期6-11,共6页
高质量地图点要素标注及自动配置问题是地图制图中的难点之一。为了解决地图点要素标注中的重叠问题,提出基于遗传算法的局部优化功能实现防重叠冲突的地图点要素标注。该文首先通过地图点要素标注的位置分配问题,建立基于点要素的八位... 高质量地图点要素标注及自动配置问题是地图制图中的难点之一。为了解决地图点要素标注中的重叠问题,提出基于遗传算法的局部优化功能实现防重叠冲突的地图点要素标注。该文首先通过地图点要素标注的位置分配问题,建立基于点要素的八位置候选模型。其次,针对地图点的防重叠冲突问题,提出地图点标注的重叠数量评价函数和重叠面积评价函数,记录每一次迭代过程中点要素标注的重叠个数和重叠面积,得到标注重叠质量得分,进而得到适应度评分。最后基于3种评分结果建立新的终止条件,将数次迭代后满足该条件的标注设置为最终的配置方案。实验采用随机模拟数据和福州大学城实际数据进行验证,结果表明基于遗传算法和防重叠冲突的点标注配置与一般的标注配置相比,其重叠个数减少了89%。在迭代过程中最后一代相较于第一代的重叠面积减少了75%,标注的适应度提升54.5%。该算法能够有效地计算出群体点标注的近似最优解,显著提升地图标注的美观性和位置平衡性,适用于网络地图和专题地图点要素的自动化标注和配置。 展开更多
关键词 点要素标注 遗传算法 布局优化 重叠避让
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马尔科夫链蒙特卡洛算法并行化设计与性能分析 被引量:3
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作者 周玉科 刘建文 王妍 《计算机应用与软件》 2017年第12期250-255,272,共7页
马尔科夫链蒙特卡洛MCMC(Markov Chain Monte Carlo)算法广泛应用于地球系统模型中参数不确定性分析和模拟。由于地球环境科学数据的高维度、大容量特性,迫切需求高性能的MCMC算法满足应用需求。采用数据分治法实现该算法的多核并行化... 马尔科夫链蒙特卡洛MCMC(Markov Chain Monte Carlo)算法广泛应用于地球系统模型中参数不确定性分析和模拟。由于地球环境科学数据的高维度、大容量特性,迫切需求高性能的MCMC算法满足应用需求。采用数据分治法实现该算法的多核并行化。利用静态和动态分配策略将算法中的多个输入链分配到各CPU;独立计算并通过共享内存实现进程间通信;主进程回收各单元计算结果,合成最终的马尔可夫链输出矩阵。采用控制变量法分析不同样本和马尔可夫链数量下的算法加速情况。结果表明在计算规模较大、动态负载均衡的条件下易于获得较好的加速比,在4个CPU以内时效果显著,之后随着CPU增加加速效果出现波动或趋于稳定。研究表明并行化MCMC能够利用多核CPU硬件设施获得加速效果,更多核数的加速性能存在进一步优化的空间。 展开更多
关键词 马尔可夫链蒙特卡洛算法 分治法则 多核计算 共享内存 加速性能
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基于主成分-模糊综合评价模型的近岸海域水质综合评价 被引量:4
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作者 熊云帆 朱勤东 《水土保持应用技术》 2020年第1期1-4,共4页
基于数据降维和模糊理论的思想,把主成分分析法和模糊综合评价方法引入近岸海域水质综合评价,构建了主成分—模糊综合评价模型。首先用改进的主成分分析法对多维评价指标进行降维处理,综合选取评价因子并进行赋权,结合模糊综合评价法对... 基于数据降维和模糊理论的思想,把主成分分析法和模糊综合评价方法引入近岸海域水质综合评价,构建了主成分—模糊综合评价模型。首先用改进的主成分分析法对多维评价指标进行降维处理,综合选取评价因子并进行赋权,结合模糊综合评价法对水质进行综合评价,评价结果对比单因子评价法和其他综合评价法,并利用GIS在空间信息表达的天然优势,展示评价结果并分析。将该模型应用于罗源湾水质评价,实践表明,该模型应用于近岸海域水质综合评价是完全可行的,为近岸海域水质综合评价提供新的参考。 展开更多
关键词 水质评价 主成分分析法 模糊综合评价法 近岸海域
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基于RF特征选择和XGBoost模型的赤潮等级预测 被引量:4
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作者 赖祥源 朱勤东 +2 位作者 陈火荣 王臻 陈佩君 《渔业研究》 2021年第1期1-12,共12页
赤潮的发生是各种自然因素综合作用的结果,涉及物理、化学、生物等方面的因素。针对赤潮预测中影响因子选取难、准确率不够等问题,本文提出一种基于随机森林(RF)特征选择方法的极端梯度提升树(XGBoost)赤潮等级预测模型。以三沙湾赤潮... 赤潮的发生是各种自然因素综合作用的结果,涉及物理、化学、生物等方面的因素。针对赤潮预测中影响因子选取难、准确率不够等问题,本文提出一种基于随机森林(RF)特征选择方法的极端梯度提升树(XGBoost)赤潮等级预测模型。以三沙湾赤潮监控区为研究区,将2005—2019年间湾区内发生的赤潮事件数据作为模型输入数据,结合随机森林算法的特征重要性和皮尔逊相关性分析得出特征最终排序。其次,根据RF算法在各特征下的AUC值求得模型最佳特征数并结合特征重要性选出XGBoost模型所需的最佳特征集合。最后,利用最佳特征集合对XGBoost分类模型进行训练。实验结果表明,该方法相比其他分类方法可以达到较高的分类精度,能够为三沙湾赤潮等级预测提供新的解决方法。 展开更多
关键词 RF 特征选择 XGBoost 赤潮等级预测
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