-
题名LU分解和Laplace算法在GPU上的实现
被引量：9
- 1
-
-
作者
陈颖
林锦贤
吕暾
-
机构
福州大学数学与计算机科学学院
福州大学福建省超级计算中心
福州大学生物科学与工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期851-855,共5页
-
基金
福建省高校科研专项重点项目(JK2009002)
福建省科技厅青年人才基金资助项目(2008F306010107)
-
文摘
随着图形处理器(GPU)性能的大幅度提升以及可编程性的发展,已经有许多算法成功地移植到GPU上。LU分解和Laplace算法是科学计算的核心,但计算量往往很大,由此提出了一种在GPU上加速计算的方法。使用Nvidia公司的统一计算设备架构(CUDA)编程模型实现这两个算法,通过对CPU与GPU进行任务划分,同时利用GPU上的共享存储器提高数据访问速度,对GPU程序进行分支消除,并且对矩阵分段计算以达到加速计算的目的。实验结果表明,随着矩阵规模的增大,基于GPU的算法相对于基于CPU的算法具有良好的加速效果。
-
关键词
图形处理器
LU分解
Laplace算法
统一计算设备架构
共享存储器
-
Keywords
Graphics Processing Unit （GPU）
LU decomposition
Laplace algorithm
Compute Unified Device Architecture （CUDA）
shared memory
-
分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名无胶热压聚四氟乙烯覆膜高温滤料
被引量：7
- 2
-
-
作者
郑玉婴
蔡伟龙
汪谢
罗祥波
林锦贤
郑锦森
-
机构
福州大学材料科学与工程学院
厦门三维丝环保股份有限公司
福州大学化学化工学院
福州大学福建省超级计算中心
-
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期22-26,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(31070093)
高校产学合作科技重大项目(2012H6008)
福建省属高校科研专项(JK2011004)
-
文摘
采用自主研发的聚四氟乙烯(PTFE)发泡涂层剂对聚苯硫醚(PPS)滤料基材进行预处理,通过高温热压覆膜法制备了PTFE覆膜滤料。利用SEM观察发现该覆膜滤料的除尘机制为表面过滤。牢度测试及过滤性能研究结果表明,PTFE薄膜与滤料基材结合牢固,覆膜滤料具有除尘效率高,过滤精度高,运行阻力低,易清灰,寿命长等特点,能有效控制PM2.5等超细粉尘的排放,可广泛应用于燃煤电厂、水泥行业、垃圾焚烧、化工厂以及其他相关领域的高温烟气粉尘的治理。
-
关键词
聚四氟乙烯
发泡涂层剂
无胶热压
覆膜滤料
表面过滤
-
Keywords
polytetrafluoroethylene
foam coating agent
adhesive-free hot-pressing
membrane filter material
surface filtration
-
分类号
TS176.5
[轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
-
-
题名离散时间下混合型良性蠕虫的建模仿真分析
被引量：1
- 3
-
-
作者
林锦贤
林军青
-
机构
福州大学福建省超级计算中心
福州大学数学与计算机科学学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第11期2957-2960,2993,共5页
-
基金
福建省高校科研专项(JK2009002)
-
文摘
为了更好地刻画良性蠕虫的传播过程,采用了离散时间模型。在离散时间下,考虑恶性蠕虫和良性蠕虫传播对网络的影响,对混合型良性蠕虫的传播过程进行分析和数学建模,通过仿真验证传播模型,并引入泰勒公式对关键参数进行分析比较。理论分析和仿真实验表明,在混合型良性蠕虫释放时间和网络性能一定的条件下,存在一个临界值使得切换时间最佳,而网络敏感度足够小时,不同的切换时间对感染类主机数量的变化几乎没有影响。
-
关键词
良性蠕虫
离散时间模型
混合型蠕虫建模
网络安全
-
Keywords
benign worm
discrete time model
hybrid worm modeling
network security
-
分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名多核CPU和GPU加速分子动力学模拟
被引量：6
- 4
-
-
作者
林江宏
林锦贤
吕暾
-
机构
福州大学数学与计算机科学学院
福州大学福建省超级计算中心
福州大学生物科学与工程学院
-
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期843-847,共5页
-
基金
福建省高校科研专项重点项目(JK2009002)
福建省科技厅青年人才基金资助项目(2008F306010107)
-
文摘
在多核中央处理器(CPU)—图形处理器(GPU)异构并行体系结构上,采用OpenMP和计算统一设备架构(CUDA)编程实现了基于AMBER力场的蛋白质分子动力学模拟程序。通过合理地将程序划分为CPU单线程、CPU多线程和GPU多线程执行部分,高效地利用了计算机的处理能力。性能测试结果表明,相对于优化后的CPU串行计算,多核CPU-GPU异构并行计算模型有强大的性能优势,特别是将占整个程序执行时间90%的作用力的计算移植到GPU上执行,获得了最高可达12倍的计算加速比。
-
关键词
分子动力学
图形处理器
多核中央处理器
AMBER力场
计算统一设备架构
OPENMP
-
Keywords
Molecular Dynamics （MD）
Graphic Processing Unit （GPU）
multi-core Central Processing Unit （CPU）
AMBER force field
Compute Unified Device Architecture （CUDA）
Open Multi-Processing （OpenMP）
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O641
[理学—物理化学]
-
