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时空数据驱动的智能家居服务管控方法
1
作者
陈佳雯
陈金荣
+1 位作者
陈星
莫毓昌
《集成技术》
2024年第4期16-29,共14页
针对目前智能家居服务管控技术存在的标准缺失和用户需求多样化问题,作者提出一种时空数据驱动的智能家居服务管控方法。该方法包括构建智能家居时序知识图谱和基于联邦学习的智能家居服务管控方法。通过记录智能家居场景中概念实例的状...
针对目前智能家居服务管控技术存在的标准缺失和用户需求多样化问题,作者提出一种时空数据驱动的智能家居服务管控方法。该方法包括构建智能家居时序知识图谱和基于联邦学习的智能家居服务管控方法。通过记录智能家居场景中概念实例的状态,时序知识图谱提供了环境变化和服务状态的时序数据支持。通过联邦学习算法,结合不同家庭的模型参数,该方法可更新个性化模型和预测智能家居服务状态。实验结果表明,该方法可有效管控智能家居设备,并可准确满足用户需求,具有高准确度和较快的收敛速度。
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关键词
智能家居
知识图谱
运行时模型
联邦学习
物联网
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职称材料
基于形状流和多尺度特征融合的腺体分割
2
作者
林嘉雯
陈苏苏
+2 位作者
林智明
李笠
翁谦
《中国生物医学工程学报》
北大核心
2025年第1期52-65,共14页
睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低。为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘...
睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低。为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及腺体密集区域,分割结果仍不理想。考虑到红外睑板腺图像成像与腺体分布的特点,提出基于形状流和多尺度特征融合的腺体分割模型SS-UNet,引入空洞卷积模块以增强模型的特征提取能力,设计形状流辅助分支以充分学习腺体的形状信息,采用多尺度特征融合模块以获得粗细各异腺体的特征表示。为验证模型的有效性,使用由福州大学附属省立医院眼科收集的包含203幅红外睑板腺图像的全标注数据集在同等实验环境下与其他先进分割模型开展对比实验,并进行模块消融分析,同时展示了可视化结果。实验表明,SS-UNet的Acc、Dice、IoU等指标分别达到了94.62%、80.94%和68.17%,相较于基准网络U-Net分别提升了0.36%、1.41%和1.95%。研究表明,SS-UNet能够充分运用腺体的形状与尺度等信息,解决腺体粘连、漏检等错误分割问题,有效提高分割精度,为辅助临床诊断提供客观依据。
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关键词
睑板腺功能障碍
腺体分割
空洞卷积
形状流
多尺度特征融合
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职称材料
基于智能交通的隐私保护道路状态实时监测方案
被引量:
8
3
作者
李家印
郭文忠
+1 位作者
李小燕
刘西蒙
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期73-83,共11页
为缓解道路的交通压力,减少道路拥堵现象的出现及避免交通事故的发生,结合安全、K最近邻(KNN)算法,提出了一种基于智能交通的隐私保护道路拥堵状态的实时监测(PPIM)算法。为了确保交通数据的安全,采用安全多方计算策略将数据内容随机分...
为缓解道路的交通压力,减少道路拥堵现象的出现及避免交通事故的发生,结合安全、K最近邻(KNN)算法,提出了一种基于智能交通的隐私保护道路拥堵状态的实时监测(PPIM)算法。为了确保交通数据的安全,采用安全多方计算策略将数据内容随机分成独立的部分,通过不共谋的多服务器对数据分量进行存储和加密。为了提升道路状态监测的精度,提出了一种改进型的KNN交通监测算法,借助数据的相似度计算,获取衡量道路之间交通状态关系程度的相关值,并将其作为权重系数与传统的KNN算法进行整合。为加快密态数据的处理速度,设计了一系列的数据安全计算协议,实现了数据的安全处理。另外,利用真实的交通数据对该算法进行验证,实验结果表明改进型KNN算法有助于提高道路监测的准确度。实验分析表明,所提算法在保证数据的安全同时可以提高交通监测的精度。
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关键词
智能交通
隐私保护
空间距离
K最近邻
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职称材料
基于兴趣点的城市阻抗计算模型
被引量:
1
4
作者
郑松潘
陈羽中
+2 位作者
於志勇
郭松荣
沈尧
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1189-1195,共7页
为实现城市阻抗的实时计算,提出一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型.模型以城市路网划分地块为基本单位,综合考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉口以及人口等因素,计算城市地块在可达半径范围内的...
为实现城市阻抗的实时计算,提出一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型.模型以城市路网划分地块为基本单位,综合考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉口以及人口等因素,计算城市地块在可达半径范围内的阻抗值.将提出的模型与效用模型、潜力模型以每2h作为时间段进行计算对比.结果表明:提出的阻抗模型与实际路况的相似度比效用模型、潜力模型分别高出80%与60%,有效提高了模型在城市阻抗计算上的适用性,反映出城市地块在不同时间段的阻抗变化.
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关键词
城市可达性
阻抗计算
兴趣点(POI)
签到
智慧城市
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职称材料
基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析
被引量:
2
5
作者
魏晶晶
陈畅
+2 位作者
廖祥文
陈国龙
程学旗
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期154-162,共9页
针对传统社会影响力分析方法未能充分考虑观点和话题信息等问题,提出了一种基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析方法。首先把社交媒介用户相互评论关系自然地表示成三阶张量,然后通过拉普拉斯话题约束矩阵控制张量分解过程,最后...
针对传统社会影响力分析方法未能充分考虑观点和话题信息等问题,提出了一种基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析方法。首先把社交媒介用户相互评论关系自然地表示成三阶张量,然后通过拉普拉斯话题约束矩阵控制张量分解过程,最后根据分解得到的潜在因子度量用户观点社会影响力。该方法的优点是能有效地从受限张量分解结果中检索出给定话题下用户的社会影响力,同时保持其社会影响力的极性分布。实验结果表明,该方法的性能优于OOLAM和Twitter Rank等基准算法。
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关键词
社会影响力
话题
观点
张量分析
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职称材料
题名
时空数据驱动的智能家居服务管控方法
1
作者
陈佳雯
陈金荣
陈星
莫毓昌
机构
福州大学
计算
机与大数据学院
大数据
智能
教育部工程研究中心
福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
华侨
大学
数学科学学院
计算
科学
福建省
高校
重点
实验室
出处
《集成技术》
2024年第4期16-29,共14页
基金
国家自然科学基金项目(62072108)
福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台项目(2022FX5)
+2 种基金
福建省财政厅科研专项(83021094)
福建省科技经济融合服务平台项目(2023XRH001)
福建省促进海洋与渔业产业高质量发展专项(FJHYF-ZH-2023-02)。
文摘
针对目前智能家居服务管控技术存在的标准缺失和用户需求多样化问题,作者提出一种时空数据驱动的智能家居服务管控方法。该方法包括构建智能家居时序知识图谱和基于联邦学习的智能家居服务管控方法。通过记录智能家居场景中概念实例的状态,时序知识图谱提供了环境变化和服务状态的时序数据支持。通过联邦学习算法,结合不同家庭的模型参数,该方法可更新个性化模型和预测智能家居服务状态。实验结果表明,该方法可有效管控智能家居设备,并可准确满足用户需求,具有高准确度和较快的收敛速度。
关键词
智能家居
知识图谱
运行时模型
联邦学习
物联网
Keywords
smart home
knowledge graph
runtime model
federated learning
internet of things
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于形状流和多尺度特征融合的腺体分割
2
作者
林嘉雯
陈苏苏
林智明
李笠
翁谦
机构
福州大学
计算
机与大数据学院
福州大学
大数据
智能
教育部工程研究中心
福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
锐捷
网络
股份有限公司
福州大学
附属省立医院眼科
出处
《中国生物医学工程学报》
北大核心
2025年第1期52-65,共14页
基金
福建省自然科学基金(2020J011084)
福建省科技经济融合服务平台(2023XRH001)
福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台项目(2022FX5)。
文摘
睑板腺成像技术广泛应用于干眼症的分型诊断、管理与个性化治疗中,但仅靠眼科医生进行直接观察和定性评估,评价主观且可重复性低。为提高眼科医生的诊断效率,研究者们提出了一系列基于U-Net的红外睑板腺图像腺体分割方法,但在图像边缘、出现反光点以及腺体密集区域,分割结果仍不理想。考虑到红外睑板腺图像成像与腺体分布的特点,提出基于形状流和多尺度特征融合的腺体分割模型SS-UNet,引入空洞卷积模块以增强模型的特征提取能力,设计形状流辅助分支以充分学习腺体的形状信息,采用多尺度特征融合模块以获得粗细各异腺体的特征表示。为验证模型的有效性,使用由福州大学附属省立医院眼科收集的包含203幅红外睑板腺图像的全标注数据集在同等实验环境下与其他先进分割模型开展对比实验,并进行模块消融分析,同时展示了可视化结果。实验表明,SS-UNet的Acc、Dice、IoU等指标分别达到了94.62%、80.94%和68.17%,相较于基准网络U-Net分别提升了0.36%、1.41%和1.95%。研究表明,SS-UNet能够充分运用腺体的形状与尺度等信息,解决腺体粘连、漏检等错误分割问题,有效提高分割精度,为辅助临床诊断提供客观依据。
关键词
睑板腺功能障碍
腺体分割
空洞卷积
形状流
多尺度特征融合
Keywords
meibomian gland dysfunction
glandular segmentation
atrous convolution
shape stream
multi-scale feature fusion
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于智能交通的隐私保护道路状态实时监测方案
被引量:
8
3
作者
李家印
郭文忠
李小燕
刘西蒙
机构
福州大学
数学与
计算
机科学学院
福州大学
网络
安全
福建省
高校
重点
实验室
福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第7期73-83,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61702105,No.U1804263,No.61672159,No.U1705262)。
文摘
为缓解道路的交通压力,减少道路拥堵现象的出现及避免交通事故的发生,结合安全、K最近邻(KNN)算法,提出了一种基于智能交通的隐私保护道路拥堵状态的实时监测(PPIM)算法。为了确保交通数据的安全,采用安全多方计算策略将数据内容随机分成独立的部分,通过不共谋的多服务器对数据分量进行存储和加密。为了提升道路状态监测的精度,提出了一种改进型的KNN交通监测算法,借助数据的相似度计算,获取衡量道路之间交通状态关系程度的相关值,并将其作为权重系数与传统的KNN算法进行整合。为加快密态数据的处理速度,设计了一系列的数据安全计算协议,实现了数据的安全处理。另外,利用真实的交通数据对该算法进行验证,实验结果表明改进型KNN算法有助于提高道路监测的准确度。实验分析表明,所提算法在保证数据的安全同时可以提高交通监测的精度。
关键词
智能交通
隐私保护
空间距离
K最近邻
Keywords
intelligent traffic
privacy-preserving
space distance
KNN
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于兴趣点的城市阻抗计算模型
被引量:
1
4
作者
郑松潘
陈羽中
於志勇
郭松荣
沈尧
机构
福州大学
数学与
计算
机科学学院
福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
伦敦
大学
学院巴特雷特建筑学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1189-1195,共7页
基金
国家自然科学基金青年资助项目(61300104)
国家自然科学基金青年资助项目(61300103)
+2 种基金
福建省教育厅科技重点资助项目(JK2012003)
福建省科技厅产学重大资助项目(2014H6014)
福建省自然科学基金资助项目(2013J01230)
文摘
为实现城市阻抗的实时计算,提出一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型.模型以城市路网划分地块为基本单位,综合考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉口以及人口等因素,计算城市地块在可达半径范围内的阻抗值.将提出的模型与效用模型、潜力模型以每2h作为时间段进行计算对比.结果表明:提出的阻抗模型与实际路况的相似度比效用模型、潜力模型分别高出80%与60%,有效提高了模型在城市阻抗计算上的适用性,反映出城市地块在不同时间段的阻抗变化.
关键词
城市可达性
阻抗计算
兴趣点(POI)
签到
智慧城市
Keywords
urban accessibility
impedance computing
points of interest(POI)
check-ins
smart city
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析
被引量:
2
5
作者
魏晶晶
陈畅
廖祥文
陈国龙
程学旗
机构
福州大学
物理与
信息
工程学院
福建
江夏学院电子
信息
科学学院
福州大学
数学与
计算
机科学学院
福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室
中国科学院
计算
技术研究所
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期154-162,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61300105)
教育部博士点联合基金资助项目(No.2012351410010)
+2 种基金
福建省科技重大专项基金资助项目(No.2013H6012)
福州市科技计划基金资助项目(No.2012-G-113
No.2013-PT-45)~~
文摘
针对传统社会影响力分析方法未能充分考虑观点和话题信息等问题,提出了一种基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析方法。首先把社交媒介用户相互评论关系自然地表示成三阶张量,然后通过拉普拉斯话题约束矩阵控制张量分解过程,最后根据分解得到的潜在因子度量用户观点社会影响力。该方法的优点是能有效地从受限张量分解结果中检索出给定话题下用户的社会影响力,同时保持其社会影响力的极性分布。实验结果表明,该方法的性能优于OOLAM和Twitter Rank等基准算法。
关键词
社会影响力
话题
观点
张量分析
Keywords
social influence
topic
opinion
tensor analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时空数据驱动的智能家居服务管控方法
陈佳雯
陈金荣
陈星
莫毓昌
《集成技术》
2024
0
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职称材料
2
基于形状流和多尺度特征融合的腺体分割
林嘉雯
陈苏苏
林智明
李笠
翁谦
《中国生物医学工程学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
基于智能交通的隐私保护道路状态实时监测方案
李家印
郭文忠
李小燕
刘西蒙
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
8
在线阅读
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职称材料
4
基于兴趣点的城市阻抗计算模型
郑松潘
陈羽中
於志勇
郭松荣
沈尧
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
在线阅读
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职称材料
5
基于受限非负张量分解的用户社会影响力分析
魏晶晶
陈畅
廖祥文
陈国龙
程学旗
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
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