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基于亚象素技术的全方向M心动图边界检测
被引量：
2
1
作者
王建斌
林强
《现代电子技术》
2008年第6期56-58,共3页
研究一种基于亚象素技术的全方向M型心动图边界的检测方法。在获取全方向M型心动图的基础上,通过图像增强、阈值分割、人工限定目标区域等图像预处理,采用层进式策略提取图像的象素边界,再利用一阶微分期望值对提取后的边界点进行亚象...
研究一种基于亚象素技术的全方向M型心动图边界的检测方法。在获取全方向M型心动图的基础上,通过图像增强、阈值分割、人工限定目标区域等图像预处理,采用层进式策略提取图像的象素边界,再利用一阶微分期望值对提取后的边界点进行亚象素定位。该方法使边界检测数据从象素级提高到亚象素级,为边界检测后的幅度以及以他的数据为基础的进一步离散一、二阶微分的计算获得的速度、加速度等运动信息的精确测量提供了可能性。
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关键词
全方向M型心动图
亚象素
边界检测
边缘检测
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职称材料
题名
基于亚象素技术的全方向M心动图边界检测
被引量：
2
1
作者
王建斌
林强
机构
福州大学生物医学工程研究所
出处
《现代电子技术》
2008年第6期56-58,共3页
基金
卫生部科学研究基金"心脏彩超图像动态新信息的研究与二次开发及其临床应用(WKJ200505-2-010)"
文摘
研究一种基于亚象素技术的全方向M型心动图边界的检测方法。在获取全方向M型心动图的基础上,通过图像增强、阈值分割、人工限定目标区域等图像预处理,采用层进式策略提取图像的象素边界,再利用一阶微分期望值对提取后的边界点进行亚象素定位。该方法使边界检测数据从象素级提高到亚象素级,为边界检测后的幅度以及以他的数据为基础的进一步离散一、二阶微分的计算获得的速度、加速度等运动信息的精确测量提供了可能性。
关键词
全方向M型心动图
亚象素
边界检测
边缘检测
Keywords
omnidirectional M - mode echocardiography
sub - pixel
edge detection
boundary detcction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于亚象素技术的全方向M心动图边界检测
王建斌
林强
《现代电子技术》
2008
2
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