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激光-机器视觉测量系统的数据采样及网格化
被引量：
2
1
作者
何炳蔚
《现代制造工程》
CSCD
2006年第6期89-91,118,共4页
以激光-机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础,探讨基于给定精度的曲面密集散乱数据点群的数据压缩以及几何建模方法。其中,根据激光测量方式和三维点群分布的特点,提出一种在给定采样精度基于曲率的曲面自适应采样的方法;通过激光...
以激光-机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础,探讨基于给定精度的曲面密集散乱数据点群的数据压缩以及几何建模方法。其中,根据激光测量方式和三维点群分布的特点,提出一种在给定采样精度基于曲率的曲面自适应采样的方法;通过激光扫描曲线间的采样点匹配为进一步数据压缩提供依据;并由度量曲面的初步网格点阵对测量点逼近程度好坏来进一步完成对曲面模型的修正。通过实例验证这种方法的可行性。
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关键词
数据云
几何建模
自适应采样
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职称材料
题名
激光-机器视觉测量系统的数据采样及网格化
被引量：
2
1
作者
何炳蔚
机构
福州大学机械工程学院机电系
出处
《现代制造工程》
CSCD
2006年第6期89-91,118,共4页
文摘
以激光-机器视觉测量方式得到的曲面数据云为基础,探讨基于给定精度的曲面密集散乱数据点群的数据压缩以及几何建模方法。其中,根据激光测量方式和三维点群分布的特点,提出一种在给定采样精度基于曲率的曲面自适应采样的方法;通过激光扫描曲线间的采样点匹配为进一步数据压缩提供依据;并由度量曲面的初步网格点阵对测量点逼近程度好坏来进一步完成对曲面模型的修正。通过实例验证这种方法的可行性。
关键词
数据云
几何建模
自适应采样
Keywords
Data cloud Geometric modeling Adaptive sampling
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
激光-机器视觉测量系统的数据采样及网格化
何炳蔚
《现代制造工程》
CSCD
2006
2
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