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基于多源数据的城市慢行系统声景品质评价与预测
1
作者
刘江
华怡冰
郭华贵
《中国园林》
北大核心
2025年第6期56-63,共8页
城市慢行系统是城市公共空间的重要组成部分,其声景品质直接影响人们的游览体验。基于福州市鼓楼区19条慢行街道获取多源数据,从声级与声源、空间形态、视觉环境和功能业态4个维度探讨潜在影响慢行系统声景的主要因素,构建城市慢行系统...
城市慢行系统是城市公共空间的重要组成部分,其声景品质直接影响人们的游览体验。基于福州市鼓楼区19条慢行街道获取多源数据,从声级与声源、空间形态、视觉环境和功能业态4个维度探讨潜在影响慢行系统声景的主要因素,构建城市慢行系统声景品质预测模型并对比预测结果。结果表明:1)声景愉悦度与15个指标显著相关,影响较大指标包括声源变异量均值、谈话声和谐度;2)声景丰富度与11个指标显著相关,影响较大指标包括绿地形状指数、谈话声优势度;3)声景品质BP神经网络预测模型整体拟合优度均大于90%,预测精度高于线性回归预测模型。
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关键词
风景园林
慢行系统
声景品质
多源数据
BP神经网络
预测模型
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题名
基于多源数据的城市慢行系统声景品质评价与预测
1
作者
刘江
华怡冰
郭华贵
机构
福州大学
建筑与城乡规划学院
福州大学
福建省国土空间分析与模拟数字技术重点
实验室
福州大学智慧营造实验室
出处
《中国园林》
北大核心
2025年第6期56-63,共8页
基金
国家自然科学基金(52378049,52308055)
福建省社会科学基金青年项目(FJ2023C084)。
文摘
城市慢行系统是城市公共空间的重要组成部分,其声景品质直接影响人们的游览体验。基于福州市鼓楼区19条慢行街道获取多源数据,从声级与声源、空间形态、视觉环境和功能业态4个维度探讨潜在影响慢行系统声景的主要因素,构建城市慢行系统声景品质预测模型并对比预测结果。结果表明:1)声景愉悦度与15个指标显著相关,影响较大指标包括声源变异量均值、谈话声和谐度;2)声景丰富度与11个指标显著相关,影响较大指标包括绿地形状指数、谈话声优势度;3)声景品质BP神经网络预测模型整体拟合优度均大于90%,预测精度高于线性回归预测模型。
关键词
风景园林
慢行系统
声景品质
多源数据
BP神经网络
预测模型
Keywords
landscape architecture
pedestrian street
soundscape quality
multi-source data
BP neural network
prediction model
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多源数据的城市慢行系统声景品质评价与预测
刘江
华怡冰
郭华贵
《中国园林》
北大核心
2025
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