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一种基于孤立点挖掘的计算机取证技术 被引量:1
1
作者 黄斌 许榕生 邓小鸿 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2009年第2期131-134,共4页
针对计算机动态取证的数据分析中面临的问题,将基于相似度和的孤立点挖掘技术应用于计算机动态取证的海量数据分析中,通过仿真实验验证了该方法的可行性,具有较高的取证准确率。
关键词 孤立点 数据挖掘 计算机取证
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论数据挖掘在计算机入侵检测中的应用 被引量:1
2
作者 张淳 《数字技术与应用》 2013年第4期98-99,共2页
随着计算机网络技术的迅速发展,网络在为人们提供服务的同时,也带来了很多负面影响。入侵检测就是用于解决这个问题的。为了提高入侵检测的速度和力度,可将数据挖掘技术应用到入侵检测系统当中。并且也可将数据挖掘技术与其他领域多种... 随着计算机网络技术的迅速发展,网络在为人们提供服务的同时,也带来了很多负面影响。入侵检测就是用于解决这个问题的。为了提高入侵检测的速度和力度,可将数据挖掘技术应用到入侵检测系统当中。并且也可将数据挖掘技术与其他领域多种先进技术相结合,应用到入侵检测系统中。本文系统地介绍了应用于入侵检测系统的数据挖掘技术及可与数据挖掘相结合的一些先进技术。 展开更多
关键词 入侵检测 数据挖掘(DM)
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云计算中可验证的语义模糊可搜索加密方案 被引量:2
3
作者 林柏钢 吴阳 +1 位作者 杨旸 钟玲 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1-6,共6页
针对目前可搜索加密方案不能进行语义模糊搜索的不足,并且无法充分应对"不诚实且好奇"的服务器威胁,提出基于混合云模型的可验证语义模糊可搜索加密方案。该方案通过Word Net对关键词进行语义扩展,并使用布隆过滤器构造安全索... 针对目前可搜索加密方案不能进行语义模糊搜索的不足,并且无法充分应对"不诚实且好奇"的服务器威胁,提出基于混合云模型的可验证语义模糊可搜索加密方案。该方案通过Word Net对关键词进行语义扩展,并使用布隆过滤器构造安全索引,索引和查询经过布隆过滤器两轮映射保证了无关联性,确保了用户数据隐私的安全性。在混合云模型下,尽可能地减少终端计算开销,在私有云服务器上构建索引和验证集合并对搜索结果进行验证以确保搜索结果完整性,在公有云服务器上进行文档搜索确保搜索效率。通过在真实数据集上的测试,验证了该方案的有效性与可行性。 展开更多
关键词 可搜索加密 云计算安全 布隆过滤器 混合云模型
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新形势下大学生的情感及其培养策略初探 被引量:5
4
作者 周强 《重庆职业技术学院学报》 2007年第2期21-23,共3页
情感在大学生成才过程中发挥着很重要的作用,大学生有其明显的情感特征。对大学生的情感进行培养,是思想教育工作的重要内容,要注意诱导大学生的积极情感,帮助他们健康成长。
关键词 大学生 情感 培养 诱导
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二阶方程稳定性的简易计算判别
5
作者 史正平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期505-509,共5页
很多实际问题都可归结为二阶周期性线性方程,这类方程的稳定性意味着所有解皆为周期解或拟周期解,于是初值如何都对应稳定的周期解或拟周期解。在应用上就说明该实际问题总有稳定运动状态。本文应用Hill方程的一个判别式给出了一个通过... 很多实际问题都可归结为二阶周期性线性方程,这类方程的稳定性意味着所有解皆为周期解或拟周期解,于是初值如何都对应稳定的周期解或拟周期解。在应用上就说明该实际问题总有稳定运动状态。本文应用Hill方程的一个判别式给出了一个通过简单计算即可判定二阶方程稳定性的方法。数值例子说明该方法具有很好的实用性,同时有较高的精确度。 展开更多
关键词 二阶微分方程 稳定性 简易判别
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高阶奇异积分的小波逼近及数值计算 被引量:7
6
作者 陈泽文 王传荣 朱玉灿 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第2期281-288,共8页
该文所讨论的是在 H adamard主值意义下 ,高阶奇异积分(Sf ) (t) =∫ f (x)(x - t) n+ 1dx,   n≥ 1的小波逼近及数值计算 .特别是当小波函数未知时 ,借助于方程 (3.1) ,对高阶奇异积分作数值计算 。
关键词 奇异积分 HADAMARD主值 小波 勒让德多项式
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面向云计算的服务性能模型研究 被引量:5
7
作者 林军青 林锦贤 《电子设计工程》 2011年第19期22-25,共4页
为了衡量云计算的服务性能,分析了云计算服务的处理过程,提出了一个以排队论为基础的云计算服务性能模型。以Amazon SimpleDB的更新延迟为例,仿真验证了该模型,并以此为基础,分析比较了模型中的关键因子。实验表明,提升服务装置的性能... 为了衡量云计算的服务性能,分析了云计算服务的处理过程,提出了一个以排队论为基础的云计算服务性能模型。以Amazon SimpleDB的更新延迟为例,仿真验证了该模型,并以此为基础,分析比较了模型中的关键因子。实验表明,提升服务装置的性能可以有效提升云计算服务的性能,且在云计算部署后期,虚拟机实例的性能是服务性能提升的瓶颈。 展开更多
关键词 云计算 云服务 性能 测量 AMAZON SimpleDB
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基于兴趣点的城市阻抗计算模型 被引量:1
8
作者 郑松潘 陈羽中 +2 位作者 於志勇 郭松荣 沈尧 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1189-1195,共7页
为实现城市阻抗的实时计算,提出一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型.模型以城市路网划分地块为基本单位,综合考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉口以及人口等因素,计算城市地块在可达半径范围内的... 为实现城市阻抗的实时计算,提出一种基于社交网络兴趣点的城市阻抗计算模型.模型以城市路网划分地块为基本单位,综合考虑地块中心到兴趣点间的平均路网距离、转弯角度、转弯次数、交叉口以及人口等因素,计算城市地块在可达半径范围内的阻抗值.将提出的模型与效用模型、潜力模型以每2h作为时间段进行计算对比.结果表明:提出的阻抗模型与实际路况的相似度比效用模型、潜力模型分别高出80%与60%,有效提高了模型在城市阻抗计算上的适用性,反映出城市地块在不同时间段的阻抗变化. 展开更多
关键词 城市可达性 阻抗计算 兴趣点(POI) 签到 智慧城市
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基于云计算的医学影像存储与传输系统的设计 被引量:3
9
作者 魏寒冰 叶少珍 《电子技术应用》 北大核心 2013年第12期145-148,共4页
设计了一种结合分布式存储的PACS架构,并根据云存储的特点开发了SDCMO与WDO组件,为上层提供存储传输与网络访问接口,解决云计算技术应用于PACS过程中的兼容性问题。测试表明,该系统方案能够提高PACS系统的读写以及计算性能,为后期云计... 设计了一种结合分布式存储的PACS架构,并根据云存储的特点开发了SDCMO与WDO组件,为上层提供存储传输与网络访问接口,解决云计算技术应用于PACS过程中的兼容性问题。测试表明,该系统方案能够提高PACS系统的读写以及计算性能,为后期云计算技术真正应用到医院信息化建设中提供理论基础。 展开更多
关键词 PACS 云计算 HADOOP
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天气因素对福州地铁客流的影响分析 被引量:4
10
作者 江世雄 蔡灿煌 +1 位作者 林宇晨 陈德旺 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期268-274,共7页
地铁作为一种绿色出行方式,是缓解城市交通拥堵的重要手段。地铁客流受到多种因素影响,其中天气因素变化较快,会造成地铁客流的快速变化。了解天气因素对地铁客流的影响,有助于建立相应的运输组织响应措施。本文旨在量化分析天气因素对... 地铁作为一种绿色出行方式,是缓解城市交通拥堵的重要手段。地铁客流受到多种因素影响,其中天气因素变化较快,会造成地铁客流的快速变化。了解天气因素对地铁客流的影响,有助于建立相应的运输组织响应措施。本文旨在量化分析天气因素对福州地铁客流量的影响,并考虑原始天气指标的局限性,引入体现舒适度的指标。建立地铁客流与天气因素(包括气压、相对湿度、风力、降水、风寒指数等级、综合舒适度指数等级等)之间的多元线性回归模型,量化影响方向和影响程度。此外,工作日与非工作日的客流模式差异较大,将两者分别建模分析。研究发现:工作日,降水、风寒指数等级和综合舒适度指数等级对地铁客流有显著影响;非工作日,降水、气压、相对湿度、风寒指数等级和综合舒适度指数等级对地铁客流有显著影响。总体而言,非工作日地铁客流对天气因素更加敏感。 展开更多
关键词 城市交通 天气因素 多元线性回归 地铁客流 舒适度指数 降水
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基于BP神经网络的毫米波被动探测目标辐射温度计算
11
作者 刘特安 聂建英 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期193-196,共4页
基于误差反向传播(BP)神经网络的函数逼近特点,提出了一种运用BP神经网络在毫米波被动探测中计算目标辐射温度的方法。仿真结果表明,该方法对毫米波被动式辐射计目标辐射温度的计算具有较高的精度,能够较好的拟出目标辐射温度因子的信... 基于误差反向传播(BP)神经网络的函数逼近特点,提出了一种运用BP神经网络在毫米波被动探测中计算目标辐射温度的方法。仿真结果表明,该方法对毫米波被动式辐射计目标辐射温度的计算具有较高的精度,能够较好的拟出目标辐射温度因子的信息曲线及误差曲线,对目标中心的识别具有较好的效果。该方法对提高制导精度有一定的重要意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 毫米波被动探测 天线温度 辐射温度 SIGMOID函数
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基于线程并行计算的Apriori算法 被引量:6
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作者 阴爱英 《西安科技大学学报》 CAS 2014年第1期71-74,共4页
针对数据挖掘中经典的Apriori算法在计算频繁项目集时需消耗大量的时间缺点,文中利用多线程并行计算的特点,提出了基于线程并行计算的Apriori算法,该算法是将统计候选项目个数的任务交给多线程来执行,从而达到减少Apriori算法的运行时... 针对数据挖掘中经典的Apriori算法在计算频繁项目集时需消耗大量的时间缺点,文中利用多线程并行计算的特点,提出了基于线程并行计算的Apriori算法,该算法是将统计候选项目个数的任务交给多线程来执行,从而达到减少Apriori算法的运行时间。通过实验数据分析,该算法对减少Apriori算法的运行时间有很大的提高。 展开更多
关键词 线程 并行计算 APRIORI算法
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标准模型下基于格的变色龙签名方案 被引量:1
13
作者 张彦华 陈岩 +2 位作者 刘西蒙 尹毅峰 胡予濮 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期3002-3009,共8页
作为一种比较理想的指定验证者签名,变色龙签名(CS)通过在签名算法中嵌入变色龙哈希函数(CHF)对消息进行散列,更简便地解决了签名的2次传递问题。在获得不可传递性的同时,变色龙签名还要求满足不可伪造性、签名者可拒绝性以及不可抵赖... 作为一种比较理想的指定验证者签名,变色龙签名(CS)通过在签名算法中嵌入变色龙哈希函数(CHF)对消息进行散列,更简便地解决了签名的2次传递问题。在获得不可传递性的同时,变色龙签名还要求满足不可伪造性、签名者可拒绝性以及不可抵赖性等特性。针对基于大整数分解或离散对数等传统数论难题的CS无法抵御量子计算机攻击,以及随机预言机模型下可证明安全的数字签名方案在实际具体实现中未必安全的问题,该文给出了标准模型下基于格的变色龙签名;进一步地,针对签名者可拒绝性的获得需要耗费其较大的本地存储的问题,给出了标准模型下基于格的无需本地存储的变色龙签名,新方案彻底消除了签名者对本地签名库的依赖,使得签名者能够在不存储原始消息与签名的条件下辅助仲裁者拒绝任意敌手伪造的变色龙签名。特别地,基于格上经典的小整数解问题和差错学习问题,两个方案在标准模型下是可证明安全的。 展开更多
关键词 变色龙签名 不可传递性 标准模型 无需本地存储
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格上基于身份的变色龙签名方案 被引量:1
14
作者 张彦华 陈岩 +2 位作者 刘西蒙 尹毅峰 胡予濮 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期757-764,共8页
变色龙签名(CS)是一种比较理想的指定验证者签名,其采用变色龙哈希函数来实现签名的不可传递性,使得任意第三方不信任指定验证者所披露的内容,且避免了不可否认签名必须在线交互验证的缺陷。在满足不可传递性的同时,变色龙签名还要求满... 变色龙签名(CS)是一种比较理想的指定验证者签名,其采用变色龙哈希函数来实现签名的不可传递性,使得任意第三方不信任指定验证者所披露的内容,且避免了不可否认签名必须在线交互验证的缺陷。在满足不可传递性的同时,变色龙签名还要求满足不可伪造性以及签名者可拒绝性和不可抵赖性等。针对基于大整数分解或离散对数等数论难题的变色龙签名无法抵御量子计算机攻击,以及用户对公钥数字证书依赖的问题,该文给出了格上基于身份的变色龙签名(IBCS),新方案避免了已有方案存在的签名者无法拒绝指定验证者伪造的签名的安全性漏洞,并将最终签名的传输开销由平方级降为线性级;进一步地,针对变色龙签名在仲裁阶段不可传递性失效的问题,给出了格上抗消息暴露的基于身份的变色龙签名,新方案使得签名者能够在不暴露消息内容的条件下拒绝任意敌手伪造的变色龙签名。特别地,基于格上经典的小整数解问题,两个方案在随机预言机模型下是可证明安全的。 展开更多
关键词 变色龙签名 基于身份的密码 不可传递性 抗消息暴露
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一个新的差别矩阵及其求核方法 被引量:243
15
作者 叶东毅 陈昭炯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1086-1088,共3页
首先利用反例指出HU的利用差别距阵来求粗糙集中的核的方法是错误的 ,然后给出一个新的差别距阵的定义和求核方法 ,并证明了方法的正确性 .
关键词 粗糙集 差别矩阵 属性约简 HU算法 机器学习 人工神经网络
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捕食者具有阶段结构Holling Ⅱ类功能性反应的捕食模型正周期解的存在性以及全局吸引性 被引量:29
16
作者 陈凤德 陈晓星 张惠英 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第1期93-103,共11页
利用重合度理论中的延拓定理讨论了捕食者具有阶段结构Holling Ⅱ类功能性反应的捕食模型的正周期解的存在性,得到了保证周期解存在的充分性条件,推广了已知的相关结果.同时通过构造Lyapunov函数得到了保证周期解稳定性的充分性条件.
关键词 捕食者-食饵系统 HOLLING Ⅱ类功能性反应 阶段结构 重合度 周期解
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一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法 被引量:11
17
作者 钟尚平 徐巧芬 +1 位作者 陈羽中 何凤英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期239-247,共9页
基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码... 基于短重码间距统计的隐写检测方法对LSB匹配等隐写技术有良好的检测性能.然而该方法为适应不同的应用场合,需要选择适当的短重码维数.这种一元统计分析方法无法考虑多个特征之间存在的联系,从而影响检测能力.本文分析证明了单个短重码间距统计变量的检测能力规律,给出了可减少检测次数的合理选择短重码维数的方法.基于短重码间距统计特征变量之间的相关性选择特征子集,构造局部特征描述向量,进而提出一种基于LSB序列局部特征的通用隐写检测方法.该方法采用GMM生成模型描述多维局部特征,并基于全局序列词汇设计融合GMM生成模型与SVM判别方法的分类器.实验结果表明:本文方法在有效控制虚警率的前提下,对LSB匹配隐写和LSB替换隐写都有较好的检测性能. 展开更多
关键词 通用隐写分析 短重码间距统计 LSB序列 局部特征 高斯混合模型 全局序列词汇
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免疫接种粒子群的聚类算法 被引量:10
18
作者 郑晓鸣 吕士颖 王晓东 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1264-1267,共4页
将粒子群优化算法和K均值算法结合进行聚类分析,同时引入了免疫系统中的免疫接种和免疫选择机制来指导粒子的迭代过程,提出了一种基于免疫接种粒子群的聚类算法,在粒子群迭代的过程中加入免疫接种机制指导粒子的飞行方向,再通过免疫选... 将粒子群优化算法和K均值算法结合进行聚类分析,同时引入了免疫系统中的免疫接种和免疫选择机制来指导粒子的迭代过程,提出了一种基于免疫接种粒子群的聚类算法,在粒子群迭代的过程中加入免疫接种机制指导粒子的飞行方向,再通过免疫选择机制对接种的结果进行选择,确保粒子种群向更优的方向移动。实验结果证明,基于免疫接种粒子群的聚类算法基本克服了K均值算法容易受初始聚类中心影响的缺点,聚类结果稳定,而且比基于粒子群优化的聚类算法取得了更好的聚类效果。 展开更多
关键词 聚类 免疫选择 免疫接种 K均值 粒子群优化
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基于云模型和AHP的网络信息系统可生存性评估 被引量:21
19
作者 刘延华 陈国龙 吴瑞芬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期107-115,共9页
针对当前网络信息系统可生存性评估指标的复杂性和定性概念评估问题,将云模型理论和AHP方法相结合,提出了一种基于云模型的多层次可生存性模糊评估方法。用AHP方法构建了多层次评估指标体系,并对各级指标权重进行有效计算。采用多维云... 针对当前网络信息系统可生存性评估指标的复杂性和定性概念评估问题,将云模型理论和AHP方法相结合,提出了一种基于云模型的多层次可生存性模糊评估方法。用AHP方法构建了多层次评估指标体系,并对各级指标权重进行有效计算。采用多维云模型与AHP方法结合,设计了定性指标和定性数据的量化模糊评估方法,得到了定性评估结果。实验结果表明,所提出评估方法能够实现复杂评估指标体系下的模糊量化评估,在计算的准确性和模糊性方面具有较好性能。 展开更多
关键词 可生存性评估 多维云模型 层次分析法 模糊计算 权重
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无线传感器网络任务分配动态联盟模型与算法研究 被引量:24
20
作者 陈国龙 郭文忠 陈羽中 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期48-55,共8页
为了延长网络生命周期,减少网络能量消耗和均衡网络负载,引入了动态联盟思想,构造了无线传感器网络任务分配的动态联盟模型,继而提出了一种基于离散粒子群优化的任务分配算法。该算法根据任务总完成时间、能量损耗以及网络负载状况,建... 为了延长网络生命周期,减少网络能量消耗和均衡网络负载,引入了动态联盟思想,构造了无线传感器网络任务分配的动态联盟模型,继而提出了一种基于离散粒子群优化的任务分配算法。该算法根据任务总完成时间、能量损耗以及网络负载状况,建立代价函数,结合粒子群优化算法,实现优化任务分配策略。引入了变异算子,在很好地保持了种群的多样性的同时提高了算法的全局搜索能力。仿真实验结果表明了该分配算法在局部求解与全局探索之间取得了较好的平衡,能有效减少无线传感器网络的计算时间和网络能耗,并有效地均衡网络负载。 展开更多
关键词 无线传感器网络 任务分配 动态联盟 粒子群优化
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