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基于Sentinel-2的福建典型沿海养殖区化学需氧量反演
1
作者
陈保锋
陈芸芝
陈红梅
《测绘通报》
北大核心
2025年第4期75-81,共7页
化学需氧量(COD)是评价水环境生态与富营养化水平的重要指标,及时掌握沿海地区水域COD浓度,对于海洋环境保护具有重要意义。本文首先基于野外实测数据和Sentinel-2 MSI卫星遥感影像数据,筛选出用于反演COD的最佳波段组合;然后采用基于...
化学需氧量(COD)是评价水环境生态与富营养化水平的重要指标,及时掌握沿海地区水域COD浓度,对于海洋环境保护具有重要意义。本文首先基于野外实测数据和Sentinel-2 MSI卫星遥感影像数据,筛选出用于反演COD的最佳波段组合;然后采用基于统计分析的经验模型与机器学习模型进行反演,以确定适用于福建省诏安湾与东山湾的COD最优反演模型;最后对福建省诏安湾与东山湾地区近年来水质状况进行时空特征分析。结果表明,波段倒数差BRD组合构建的COD指数回归模型是诏安湾和东山湾的最佳反演模型,决定系数R 2达0.82,均方误差MSE为1.85%,平均绝对百分比MAPE为11.55%。根据研究反演结果,2017—2022年研究区COD浓度变化较小,高值区集中于近岸区域与河流入海口;2023年COD浓度有所下降,这与2022—2023年当地生态保护措施导致水产养殖密度发生变化有关。
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关键词
化学需氧量
半经验模型
机器学习
Sentinel-2
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题名
基于Sentinel-2的福建典型沿海养殖区化学需氧量反演
1
作者
陈保锋
陈芸芝
陈红梅
机构
福州大学
数字
中国
(
福建
)
研究院
空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
福建
省水产
研究
所
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第4期75-81,共7页
基金
福建省省属公益类科研院所基本科研专项(2023R1012005)
福建省海洋服务与渔业高质量发展专项资金(FJHY-YYKJ-2024-1-14)
福建省自然科学基金(2022J01111)。
文摘
化学需氧量(COD)是评价水环境生态与富营养化水平的重要指标,及时掌握沿海地区水域COD浓度,对于海洋环境保护具有重要意义。本文首先基于野外实测数据和Sentinel-2 MSI卫星遥感影像数据,筛选出用于反演COD的最佳波段组合;然后采用基于统计分析的经验模型与机器学习模型进行反演,以确定适用于福建省诏安湾与东山湾的COD最优反演模型;最后对福建省诏安湾与东山湾地区近年来水质状况进行时空特征分析。结果表明,波段倒数差BRD组合构建的COD指数回归模型是诏安湾和东山湾的最佳反演模型,决定系数R 2达0.82,均方误差MSE为1.85%,平均绝对百分比MAPE为11.55%。根据研究反演结果,2017—2022年研究区COD浓度变化较小,高值区集中于近岸区域与河流入海口;2023年COD浓度有所下降,这与2022—2023年当地生态保护措施导致水产养殖密度发生变化有关。
关键词
化学需氧量
半经验模型
机器学习
Sentinel-2
Keywords
COD
semi-empirical model
machine learning
Sentinel-2
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Sentinel-2的福建典型沿海养殖区化学需氧量反演
陈保锋
陈芸芝
陈红梅
《测绘通报》
北大核心
2025
0
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参考文献
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