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云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配方法
1
作者
张铭豪
肖博怀
+1 位作者
郑松
陈星
《计算机科学》
北大核心
2025年第6期336-345,共10页
随着云边协同环境中的计算需求日益多样化,以虚拟机为最小资源粒度的传统计算架构暴露出灵活性不足、成本效益低下等问题。无服务器计算作为一种具有出色扩展性与灵活性的新兴计算架构,为解决上述问题提供了新的思路。针对云边协同环境...
随着云边协同环境中的计算需求日益多样化,以虚拟机为最小资源粒度的传统计算架构暴露出灵活性不足、成本效益低下等问题。无服务器计算作为一种具有出色扩展性与灵活性的新兴计算架构,为解决上述问题提供了新的思路。针对云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配问题,提出了一种规则引导下基于协同进化算法的无服务器应用资源分配方法RARCA。该方法考虑某资源调整时刻及未来一段时间的工作负载情况,运用规则引导的分布式资源更新机制,实现计算资源的动态分配与调整。同时,协同进化机制的信息共享与协同优化能力,使得算法能够高效搜索全局最优的资源分配方案,显著提升了整体资源分配方案的实时性和有效性。实验结果表明,RARCA能够以秒级的决策时间获得更优质的资源分配方案,相比基准方法,在资源分配的性能上提高了2.8%~14.5%。
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关键词
云边协同
资源分配
负载时间窗口
无服务器计算
协同进化算法
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职称材料
题名
云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配方法
1
作者
张铭豪
肖博怀
郑松
陈星
机构
福州大学
计算机与大数据学院
福建省
网络计算与智能
信息
处理
重点
实验室
福州大学
电气工程与
自动化
学院
福州大学工业自动化控制技术与信息处理福建省高校重点实验室
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第6期336-345,共10页
基金
国家自然科学基金(62072108)
福建省科技经济融合服务平台(2023XRH001)
+1 种基金
福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台项目(2022FX5)
福建省促进海洋与渔业产业高质量发展专项资金(FJHYF-ZH-2023-02)。
文摘
随着云边协同环境中的计算需求日益多样化,以虚拟机为最小资源粒度的传统计算架构暴露出灵活性不足、成本效益低下等问题。无服务器计算作为一种具有出色扩展性与灵活性的新兴计算架构,为解决上述问题提供了新的思路。针对云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配问题,提出了一种规则引导下基于协同进化算法的无服务器应用资源分配方法RARCA。该方法考虑某资源调整时刻及未来一段时间的工作负载情况,运用规则引导的分布式资源更新机制,实现计算资源的动态分配与调整。同时,协同进化机制的信息共享与协同优化能力,使得算法能够高效搜索全局最优的资源分配方案,显著提升了整体资源分配方案的实时性和有效性。实验结果表明,RARCA能够以秒级的决策时间获得更优质的资源分配方案,相比基准方法,在资源分配的性能上提高了2.8%~14.5%。
关键词
云边协同
资源分配
负载时间窗口
无服务器计算
协同进化算法
Keywords
Cloud-edge collaborative
Resource allocation
Workload-time windows
Serverless computing
Co-evolutionary algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配方法
张铭豪
肖博怀
郑松
陈星
《计算机科学》
北大核心
2025
0
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