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“参与式”教学模式下专业复合型人才培养方法探讨——以“区域分析与规划”精品课程为例
被引量：
2
1
作者
王前锋
税伟
+1 位作者
王武林
刘辉
《成都航空职业技术学院学报》
2017年第3期26-28,共3页
为提高教学质量而进行教学改革是适应当前高等教育培养专业复合型人才的必然要求。基于区域分析与规划实践教学,采用"课下新媒体自学""课堂互动讨论""以赛代训"和"科研训练项目"等四位一体的&q...
为提高教学质量而进行教学改革是适应当前高等教育培养专业复合型人才的必然要求。基于区域分析与规划实践教学,采用"课下新媒体自学""课堂互动讨论""以赛代训"和"科研训练项目"等四位一体的"参与式"教学模式,力求探寻并建立人文地理与城乡规划专业复合型人才培养方法体系。
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关键词
参与式
教学模式
复合型人才
区域分析与规划
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职称材料
基于生态系统服务簇的珠江源区生态功能分区
2
作者
吴福荣
税伟
+4 位作者
马永强
巫殷攀
郭梦洁
杨春宇
王子凡
《水生态学杂志》
北大核心
2025年第1期177-188,共12页
识别生态系统服务簇,进行珠江源生态功能分区,为珠江源区土地利用格局优化、生物多样性保护、生态修复以及土地资源精准管控提供理论指导与技术支撑。研究基于InVEST模型和食物供给模型对珠江源区2010—2020年的生境质量、土壤保持、水...
识别生态系统服务簇,进行珠江源生态功能分区,为珠江源区土地利用格局优化、生物多样性保护、生态修复以及土地资源精准管控提供理论指导与技术支撑。研究基于InVEST模型和食物供给模型对珠江源区2010—2020年的生境质量、土壤保持、水源供给、碳储量和食物供给5项重要生态系统服务进行评估,运用Python平台实现轮廓系数算法并确定最佳聚类数,通过SPSS软件进行K-means聚类分析识别生态系统服务簇,并基于XGBoost机器学习算法,结合SHAP模型解释法探讨了生态系统服务簇的影响因素。结果表明:(1)珠江源区自然生态系统服务功能总体上呈现退化趋势。生境质量、碳储量和水源供给高值区占据珠江源区大多数地区,土壤保持呈现南北两侧高于中部的空间格局,食物供给与土地利用分布较为一致。(2)生态保育区乡镇数占比不断上升,主要分布在珠江源区北部和东南部的山地丘陵;城镇发展区乡镇数占比保持不变,位于珠江源区中部麒麟区;供给服务区乡镇数占比变化不大,分布在珠江源区中部和西南部平原。(3)坡度、生产总值和人为影响指数对生态系统服务簇的形成有着较为重要的影响,自然环境因素仍是生态系统服务的决定性因素。
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关键词
生态系统服务簇
InVEST模型
K-means聚类分析
生态功能分区
珠江源区
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职称材料
题名
“参与式”教学模式下专业复合型人才培养方法探讨——以“区域分析与规划”精品课程为例
被引量：
2
1
作者
王前锋
税伟
王武林
刘辉
机构
福州大学
环境与资源学院
福州大学区域与城乡规划研究中心
出处
《成都航空职业技术学院学报》
2017年第3期26-28,共3页
基金
福州大学精品资源共享课(创新创业教育与专业教育融合类)项目
福建省中青年教师教育科研社科A类项目(项目号:JAS14660)研究成果之一
文摘
为提高教学质量而进行教学改革是适应当前高等教育培养专业复合型人才的必然要求。基于区域分析与规划实践教学,采用"课下新媒体自学""课堂互动讨论""以赛代训"和"科研训练项目"等四位一体的"参与式"教学模式,力求探寻并建立人文地理与城乡规划专业复合型人才培养方法体系。
关键词
参与式
教学模式
复合型人才
区域分析与规划
Keywords
participatory, teaching mode, compound talents, regional analysis and planning
分类号
G620 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于生态系统服务簇的珠江源区生态功能分区
2
作者
吴福荣
税伟
马永强
巫殷攀
郭梦洁
杨春宇
王子凡
机构
福州大学
环境与安全工程学院
福州大学区域与城乡规划研究中心
福州大学
数字中国
研究
院(福建)
福建农林
大学
安溪茶学院
出处
《水生态学杂志》
北大核心
2025年第1期177-188,共12页
基金
国家自然科学基金(41871198)。
文摘
识别生态系统服务簇,进行珠江源生态功能分区,为珠江源区土地利用格局优化、生物多样性保护、生态修复以及土地资源精准管控提供理论指导与技术支撑。研究基于InVEST模型和食物供给模型对珠江源区2010—2020年的生境质量、土壤保持、水源供给、碳储量和食物供给5项重要生态系统服务进行评估,运用Python平台实现轮廓系数算法并确定最佳聚类数,通过SPSS软件进行K-means聚类分析识别生态系统服务簇,并基于XGBoost机器学习算法,结合SHAP模型解释法探讨了生态系统服务簇的影响因素。结果表明:(1)珠江源区自然生态系统服务功能总体上呈现退化趋势。生境质量、碳储量和水源供给高值区占据珠江源区大多数地区,土壤保持呈现南北两侧高于中部的空间格局,食物供给与土地利用分布较为一致。(2)生态保育区乡镇数占比不断上升,主要分布在珠江源区北部和东南部的山地丘陵;城镇发展区乡镇数占比保持不变,位于珠江源区中部麒麟区;供给服务区乡镇数占比变化不大,分布在珠江源区中部和西南部平原。(3)坡度、生产总值和人为影响指数对生态系统服务簇的形成有着较为重要的影响,自然环境因素仍是生态系统服务的决定性因素。
关键词
生态系统服务簇
InVEST模型
K-means聚类分析
生态功能分区
珠江源区
Keywords
ecosystem service clusters
InVEST model
K-means cluster analysis
ecological function zoning
Pearl River source area
分类号
X826 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
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被引量
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1
“参与式”教学模式下专业复合型人才培养方法探讨——以“区域分析与规划”精品课程为例
王前锋
税伟
王武林
刘辉
《成都航空职业技术学院学报》
2017
2
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职称材料
2
基于生态系统服务簇的珠江源区生态功能分区
吴福荣
税伟
马永强
巫殷攀
郭梦洁
杨春宇
王子凡
《水生态学杂志》
北大核心
2025
0
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