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基于大数据和人工智能的高校信息化服务研究 被引量:26
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作者 杨龙 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2018年第11期153-156,共4页
分析了传统高校信息服务模式不足和高校信息化发展趋势,将大数据和人工智能技术融入高校的学生管理、教学模式改革、学生学业管理、师资队伍建设和财务管理中,为高校管理提供精准服务。提出大数据和人工智能在高校信息化服务中需解决的... 分析了传统高校信息服务模式不足和高校信息化发展趋势,将大数据和人工智能技术融入高校的学生管理、教学模式改革、学生学业管理、师资队伍建设和财务管理中,为高校管理提供精准服务。提出大数据和人工智能在高校信息化服务中需解决的问题。 展开更多
关键词 高校信息化建设 大数据 人工智能
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网络信息资源著作权侵权风险传导研究 被引量:5
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作者 李婵 张文德 蓝以信 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第10期1046-1056,共11页
著作权侵权问题已成为网络服务提供者急需解决的重要问题之一。网络信息资源的著作权侵权风险作为一种数字化风险,其影响正通过特定途径扩散至网络信息资源的开发、利用和传播的各个层面,引发包括著作权纠纷在内的众多社会问题。文章... 著作权侵权问题已成为网络服务提供者急需解决的重要问题之一。网络信息资源的著作权侵权风险作为一种数字化风险,其影响正通过特定途径扩散至网络信息资源的开发、利用和传播的各个层面,引发包括著作权纠纷在内的众多社会问题。文章首先基于风险传导理论和风险管理理论分析了网络信息资源著作权侵权风险的风险源、风险传导载体;然后构建了著作权侵权的风险传导模型,并以该模型为框架,通过节点及节点概率的确定、参数学习等步骤将理论模型转化为贝叶斯网络模型;最后在专家问卷的基础上对模型进行预测推理和诊断推理,详细探讨了网络信息资源著作权侵权风险传导问题。本研究有助于网络服务提供者及早发现和识别著作权侵权风险,做出科学合理的决策。 展开更多
关键词 网络信息资源 著作权侵权 风险传导 贝叶斯网络 网络服务提供者
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网络信息资源著作权风险评估指标体系构建 被引量:11
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作者 李婵 张文德 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2014年第2期102-110,共9页
归纳了网络信息资源著作权风险的特点,分析了网络信息资源著作权风险的影响因素,在此基础上构建基于风险因子的网络信息资源著作权综合风险评估指标体系,并对该指标体系进行有效性检验,结果证明该指标体系的有效性较高。
关键词 网络信息资源 著作权 风险评估 风险管理 指标体系 知识产权风险
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基于单值中智集VIKOR的应急群体决策方法 被引量:8
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作者 谭睿璞 张文德 陈龙龙 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期79-84,共6页
针对在突发事件应急决策中,属性权重信息完全未知且决策信息以单值中智集形式给出的多属性群体决策问题,提出1种基于多准则妥协解排序的应急群体决策方法。利用中智熵确定属性权重,基于单值中智数模糊性测度确定专家权重,利用单值中智... 针对在突发事件应急决策中,属性权重信息完全未知且决策信息以单值中智集形式给出的多属性群体决策问题,提出1种基于多准则妥协解排序的应急群体决策方法。利用中智熵确定属性权重,基于单值中智数模糊性测度确定专家权重,利用单值中智集加权平均算子集结群体信息;将VIKOR方法扩展到单值中智数环境下,对备选方案进行排序择优;最后,通过1个应急突发事件案例验证决策方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 应急决策 单值中智集 中智熵 VIKOR
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数字图书馆中的著作权评估模型探讨 被引量:3
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作者 刘田 张文德 《现代情报》 CSSCI 2012年第2期15-19,共5页
针对数字图书馆中著作权的特殊性,应用修正收益法、收益分成法、市场法3种评估方法及加入反馈环节,对数字图书馆中的著作权评估结果进行线性组合预测(按关联度大小确定权系数法)和非线性组合预测(加权算数平均值组合预测和加权调和平均... 针对数字图书馆中著作权的特殊性,应用修正收益法、收益分成法、市场法3种评估方法及加入反馈环节,对数字图书馆中的著作权评估结果进行线性组合预测(按关联度大小确定权系数法)和非线性组合预测(加权算数平均值组合预测和加权调和平均组合预测两种模型),使评估结果更贴近实际,为数字图书馆下的著作权评估提供一种新构思。 展开更多
关键词 数字图书馆 著作权 评估模型 反馈环节 组合预测
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基于随机森林的产品垃圾评论识别 被引量:12
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作者 何珑 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期150-154,161,共6页
目前的产品垃圾评论识别方法只考虑评论特征的选取,忽略了评论数据集的不平衡性。因此该文提出基于随机森林的产品垃圾评论识别方法,即对样本中的大、小类有放回的重复抽取同样数量样本或者给大、小类总体样本赋予同样的权重以建立随机... 目前的产品垃圾评论识别方法只考虑评论特征的选取,忽略了评论数据集的不平衡性。因此该文提出基于随机森林的产品垃圾评论识别方法,即对样本中的大、小类有放回的重复抽取同样数量样本或者给大、小类总体样本赋予同样的权重以建立随机森林模型。通过对亚马逊数据集的实验结果表明,基于随机森林的产品评论识别方法优于其他基线方法。 展开更多
关键词 产品垃圾评论 不平衡问题 随机森林
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基于QRcode的高校虚拟校园卡聚合支付体系研究 被引量:9
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作者 杨龙 陈龙龙 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第11期143-147,共5页
随着移动支付的应用和普及,用户的支付方式得到改变,用户大都开始习惯使用第三方支付。传统的校园卡支付体系仍以卡账、电子账户为主,或两种方式并用的方式。本研究基于目前最流行的二维码支付方式,设计了一种能支持主流第三方支付的校... 随着移动支付的应用和普及,用户的支付方式得到改变,用户大都开始习惯使用第三方支付。传统的校园卡支付体系仍以卡账、电子账户为主,或两种方式并用的方式。本研究基于目前最流行的二维码支付方式,设计了一种能支持主流第三方支付的校园卡聚合支付体系,可为国内各大高校校园卡支付方式提供一定参考。 展开更多
关键词 二维码 虚拟校园卡 聚合支付
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