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读卡器的模块化设计方案
1
作者
时建春
《信息技术与标准化》
2025年第4期65-68,共4页
为满足读卡器客户的实用化、多样化方面的需求,基于产品模块化设计的优势,提出了读卡器的模块化设计方案。该方案从优选国产化电子元器件、瞄定关键元器件、优化模块化设计3个维度展开,并通过对读卡器的可靠性进行筛选和性能参数的对比...
为满足读卡器客户的实用化、多样化方面的需求,基于产品模块化设计的优势,提出了读卡器的模块化设计方案。该方案从优选国产化电子元器件、瞄定关键元器件、优化模块化设计3个维度展开,并通过对读卡器的可靠性进行筛选和性能参数的对比分析,验证了该方案在参数性能上的优越性。
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关键词
读卡器
模块化
设计方案
产品设计
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职称材料
基于图像超分辨率的多尺度特征交互传播研究
被引量：
2
2
作者
孙有晓
冯锐成
+7 位作者
关伟鹏
乔宇
董超
井焜
刘辰飞
许野平
陈英鹏
周卫东
《集成技术》
2022年第2期41-54,共14页
该文构建了一种可对不同形式的多尺度结构进行归纳的统一框架,并基于该框架系统地探究了多尺度卷积的两个因素——特征传播和跨尺度交互,提出了简单而有效的多尺度卷积单元——多尺度-跨尺度-权重共享的卷积(MS;-Conv)网络。实验结果表...
该文构建了一种可对不同形式的多尺度结构进行归纳的统一框架,并基于该框架系统地探究了多尺度卷积的两个因素——特征传播和跨尺度交互,提出了简单而有效的多尺度卷积单元——多尺度-跨尺度-权重共享的卷积(MS;-Conv)网络。实验结果表明,与基于标准卷积的网络相比,基于MS;-Conv的网络可使用较少的参数和较低的计算成本实现更好的图像重建性能。除了定量分析,该文也对重建图像进行可视化分析,证明了MS;-Conv网络能更好地恢复高频细节。
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关键词
深度学习
多尺度卷积
超分辨率
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职称材料
注意力机制在单图像超分辨率中的分析研究
3
作者
李哲远
陈翔宇
+5 位作者
乔宇
董超
井焜
刘辰飞
许野平
陈英鹏
《集成技术》
2022年第5期58-79,共22页
基于卷积神经网络的单图像超分网络性能已经远超传统算法,为进一步提升网络表征能力及网络性能,许多研究在网络架构中使用了注意力机制。该文首先回顾注意力机制在单图像超分中的研究,并将其划分为基于一阶注意力机制和基于高阶注意力...
基于卷积神经网络的单图像超分网络性能已经远超传统算法,为进一步提升网络表征能力及网络性能,许多研究在网络架构中使用了注意力机制。该文首先回顾注意力机制在单图像超分中的研究,并将其划分为基于一阶注意力机制和基于高阶注意力机制两类方法;然后,对比基于注意力机制的超分网络在网络规模、内存占用、计算量、网络损失类型和注意力机制架构差异,验证了不同注意力机制模块的性能差异,并使用最新的超分可视化分析工具为实验提供侧面证明;最后,分析和讨论基于注意力机制的算法研究在处理真实退化图像方面存在的挑战,指出超分技术发展的关键瓶颈及未来发展方向。
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关键词
深度学习
超分辨率
注意力机制
计算机视觉
神经网络
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职称材料
题名
读卡器的模块化设计方案
1
作者
时建春
机构
神思电子技术股份有限公司
出处
《信息技术与标准化》
2025年第4期65-68,共4页
文摘
为满足读卡器客户的实用化、多样化方面的需求,基于产品模块化设计的优势,提出了读卡器的模块化设计方案。该方案从优选国产化电子元器件、瞄定关键元器件、优化模块化设计3个维度展开,并通过对读卡器的可靠性进行筛选和性能参数的对比分析,验证了该方案在参数性能上的优越性。
关键词
读卡器
模块化
设计方案
产品设计
Keywords
card reader
modularity
design scheme
product design
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于图像超分辨率的多尺度特征交互传播研究
被引量：
2
2
作者
孙有晓
冯锐成
关伟鹏
乔宇
董超
井焜
刘辰飞
许野平
陈英鹏
周卫东
机构
山东大学微
电子
学院
中国科学院深圳先进
技术
研究院
山东中科先进
技术
研究院
有限公司
神思电子技术股份有限公司
出处
《集成技术》
2022年第2期41-54,共14页
基金
山东省发展和改革委员会新旧动能转换重大工程重大课题攻关项目
山东省自然科学基金联合基金重点项目(ZR2020LZH009)~~。
文摘
该文构建了一种可对不同形式的多尺度结构进行归纳的统一框架,并基于该框架系统地探究了多尺度卷积的两个因素——特征传播和跨尺度交互,提出了简单而有效的多尺度卷积单元——多尺度-跨尺度-权重共享的卷积(MS;-Conv)网络。实验结果表明,与基于标准卷积的网络相比,基于MS;-Conv的网络可使用较少的参数和较低的计算成本实现更好的图像重建性能。除了定量分析,该文也对重建图像进行可视化分析,证明了MS;-Conv网络能更好地恢复高频细节。
关键词
深度学习
多尺度卷积
超分辨率
Keywords
deep learning
multi-scale convolution
super-resolution
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
注意力机制在单图像超分辨率中的分析研究
3
作者
李哲远
陈翔宇
乔宇
董超
井焜
刘辰飞
许野平
陈英鹏
机构
中国科学院深圳先进
技术
研究院
西北工业大学
澳门大学
神思电子技术股份有限公司
出处
《集成技术》
2022年第5期58-79,共22页
文摘
基于卷积神经网络的单图像超分网络性能已经远超传统算法,为进一步提升网络表征能力及网络性能,许多研究在网络架构中使用了注意力机制。该文首先回顾注意力机制在单图像超分中的研究,并将其划分为基于一阶注意力机制和基于高阶注意力机制两类方法;然后,对比基于注意力机制的超分网络在网络规模、内存占用、计算量、网络损失类型和注意力机制架构差异,验证了不同注意力机制模块的性能差异,并使用最新的超分可视化分析工具为实验提供侧面证明;最后,分析和讨论基于注意力机制的算法研究在处理真实退化图像方面存在的挑战,指出超分技术发展的关键瓶颈及未来发展方向。
关键词
深度学习
超分辨率
注意力机制
计算机视觉
神经网络
Keywords
deep learning
super resolution
attention mechanism
computer vision
neural network
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
读卡器的模块化设计方案
时建春
《信息技术与标准化》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于图像超分辨率的多尺度特征交互传播研究
孙有晓
冯锐成
关伟鹏
乔宇
董超
井焜
刘辰飞
许野平
陈英鹏
周卫东
《集成技术》
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
注意力机制在单图像超分辨率中的分析研究
李哲远
陈翔宇
乔宇
董超
井焜
刘辰飞
许野平
陈英鹏
《集成技术》
2022
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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