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基于环境因素的露天煤矿粉尘质量浓度预测
被引量:
17
1
作者
霍文
栾博钰
+4 位作者
周伟
陆翔
王春丽
周永利
赵彬宇
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第5期409-414,共6页
为实现PM_(2.5)、PM_(10)和TSP粉尘质量浓度预测,利用哈尔乌素露天煤矿环境监测数据,以随机森林算法为基础,建立环境因素影响下的粉尘质量浓度预测模型,采用网络搜索的方法对随机森林模型进行参数调整.研究结果表明:采用加权算术平均值...
为实现PM_(2.5)、PM_(10)和TSP粉尘质量浓度预测,利用哈尔乌素露天煤矿环境监测数据,以随机森林算法为基础,建立环境因素影响下的粉尘质量浓度预测模型,采用网络搜索的方法对随机森林模型进行参数调整.研究结果表明:采用加权算术平均值法对粉尘质量浓度数据进行降噪处理,能有效提高预测模型的准确性.特征重要性分析表明,环境影响因素中相对湿度对预测效果影响最大,其次是温度、噪声,风速、风力、风向影响较小.
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关键词
露天煤矿
粉尘质量浓度
随机森林算法
重要性分析
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职称材料
题名
基于环境因素的露天煤矿粉尘质量浓度预测
被引量:
17
1
作者
霍文
栾博钰
周伟
陆翔
王春丽
周永利
赵彬宇
机构
神华准格尔能源有限责任公司信息中心
中国矿业大学矿业工程学院
神华
准格尔
能源
有限责任公司
科学技术研究院
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021年第5期409-414,共6页
基金
国家自然科学基金(52174131,51804299)
文摘
为实现PM_(2.5)、PM_(10)和TSP粉尘质量浓度预测,利用哈尔乌素露天煤矿环境监测数据,以随机森林算法为基础,建立环境因素影响下的粉尘质量浓度预测模型,采用网络搜索的方法对随机森林模型进行参数调整.研究结果表明:采用加权算术平均值法对粉尘质量浓度数据进行降噪处理,能有效提高预测模型的准确性.特征重要性分析表明,环境影响因素中相对湿度对预测效果影响最大,其次是温度、噪声,风速、风力、风向影响较小.
关键词
露天煤矿
粉尘质量浓度
随机森林算法
重要性分析
Keywords
open pit mine
dust mass concentration
random forest
feature importance
分类号
TD824 [矿业工程—煤矿开采]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于环境因素的露天煤矿粉尘质量浓度预测
霍文
栾博钰
周伟
陆翔
王春丽
周永利
赵彬宇
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2021
17
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