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基于环境因素的露天煤矿粉尘质量浓度预测 被引量:17
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作者 霍文 栾博钰 +4 位作者 周伟 陆翔 王春丽 周永利 赵彬宇 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期409-414,共6页
为实现PM_(2.5)、PM_(10)和TSP粉尘质量浓度预测,利用哈尔乌素露天煤矿环境监测数据,以随机森林算法为基础,建立环境因素影响下的粉尘质量浓度预测模型,采用网络搜索的方法对随机森林模型进行参数调整.研究结果表明:采用加权算术平均值... 为实现PM_(2.5)、PM_(10)和TSP粉尘质量浓度预测,利用哈尔乌素露天煤矿环境监测数据,以随机森林算法为基础,建立环境因素影响下的粉尘质量浓度预测模型,采用网络搜索的方法对随机森林模型进行参数调整.研究结果表明:采用加权算术平均值法对粉尘质量浓度数据进行降噪处理,能有效提高预测模型的准确性.特征重要性分析表明,环境影响因素中相对湿度对预测效果影响最大,其次是温度、噪声,风速、风力、风向影响较小. 展开更多
关键词 露天煤矿 粉尘质量浓度 随机森林算法 重要性分析
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