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题名松软煤层酸化增透效果评价与预测方法研究
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作者
秦兴林
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机构
中煤科工集团沈阳研究院有限公司
矿山重大灾害防治与环境修复协同创新中心
煤矿安全技术国家重点实验室
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出处
《煤炭技术》
2025年第4期190-193,共4页
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文摘
研究了松软煤层酸化增透技术,旨在提高煤层透气性和瓦斯抽采效率。通过酸性溶液与煤层矿物质反应,改善孔隙结构,从而提升瓦斯渗透性。实验显示不同浓度的酸性溶液对增透效果有显著影响,其中5%的盐酸溶液效果最佳。实验室和现场试验均证实了酸化增透技术的有效性,并可通过数学模型和人工智能法进行效果预测和优化。这些方法为煤炭开采提供了新的技术支持,有助于保障煤矿安全生产和提高资源利用率。
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关键词
松软煤层
酸化增透
瓦斯抽采
评价与预测
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Keywords
soft coal seam
acidizing anti-reflection
gas extraction
evaluation and prediction
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名紧邻大型空区的两阶段矿柱回采爆破参数优化与应用
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作者
费鸿禄
郭纪委
任国林
荆广杰
陈坤
丁炆
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机构
辽宁工程技术大学爆破技术研究院
矿山重大灾害防治与环境修复协同创新中心
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出处
《工程爆破》
CSCD
北大核心
2024年第5期125-142,共18页
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基金
矿山重大灾害防治与环境修复协同创新中心开放课题基金资助项目(CXZX-2024-07)。
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文摘
采用爆破方法对紧邻大型空区的矿柱回采时,需要综合考虑采空区、运营巷道、硐室、设备以及地面建筑物的安全,同时也需确保爆破效果。为保证紧邻大型空区矿柱回采,以白音诺尔铅锌矿3-6#矿体为例,确定铅锌矿RHT模型参数,优化爆破参数并应用于现场。通过静力学试验确定RHT部分主定参数和从属参数,采用SHPB冲击试验和数值模拟对破碎模型参数进一步拟合,确定铅锌矿RHT模型参数。基于该模型,通过数值模拟确定最佳炸药单耗和排间延时,优化爆破设计。工程实施后,分析现场监测数据,验证了优化后的爆破参数合理性和可靠性;爆破后的大块率由原8%降至4%左右,同时地面和井下被保护的对象均未受影响;爆破对采空区顶板、底板及围岩损伤均较小,采空区处于稳定状态。
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关键词
采空区
矿柱回采
RHT破碎模型
SHPB
爆破效果
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Keywords
goaf
pillar mining
RHT crushing model
SHPB
blasting effect
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分类号
TD853
[矿业工程—金属矿开采]
TD235
[矿业工程—矿井建设]
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题名人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的影响
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作者
刘帅
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机构
辽宁工程技术大学工商管理学院
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出处
《中国流通经济》
2025年第4期42-56,共15页
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基金
辽宁省教育厅基本科研项目“新质生产力赋能辽宁资源枯竭型城市转型研究”(LJ242410147059)
辽宁工程技术大学矿山重大灾害防治与环境修复协同创新中心开放课题“‘双碳’目标下废弃矿山生态修复模式构建与仿真研究”(CXZX-2024-06)
辽宁省经济社会发展研究课题青年项目“数字创新赋能辽宁交通物流业高质量发展:理论机制与提升路径研究”(2025lslqnkt-024)。
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文摘
人工智能技术是引领科技革命和产业变革的重要驱动力,研究人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的作用机制与影响效应,有助于汽车制造业抵御风险、化危为“绩”。基于动态能力理论,利用2012—2023年我国沪深A股汽车制造业上市公司的面板数据,实证检验人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的影响。研究发现,人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性提升具有显著的促进作用,此结论经一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明,人工智能技术主要通过激发企业的创新能力,提升企业的吸收能力以及增强企业的适应能力,有效提升汽车制造企业供应链韧性。企业市场地位在人工智能技术对汽车制造企业供应链韧性的影响中发挥调节效应,汽车制造企业市场地位的提升能够强化人工智能技术对其供应链韧性的正向促进作用。异质性分析发现,相较于规模较小、非国有以及处于生命周期成长期的汽车制造企业,人工智能技术对规模较大、国有企业以及处于生命周期成熟期的汽车制造企业供应链韧性的提升效果更为显著。基于此,汽车制造企业应加大人工智能技术的研发投入,积极寻求跨界合作,深化人工智能技术应用,强化供应链韧性建设。激发团队创新活力,加强培训与研讨,优化企业组织结构,重视动态能力培养,搭建技术融合桥梁。推动技术创新与产品升级,强化品牌建设,提升汽车制造企业市场地位,驱动人工智能技术精准赋能。倡导差异化人工智能技术应用策略,加速智能化转型,推动人工智能技术与供应链管理的深度融合,全面提升汽车制造企业供应链韧性。
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关键词
人工智能技术
供应链韧性
汽车制造业
动态能力
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Keywords
artificial intelligence technology
supply chain resilience
automobile manufacturing industry
dynamic capabilities
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分类号
F252.21
[经济管理]
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