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土地利用变化对土壤类型的影响——以太仓和昆山两市为例
1
作者
赵治东
孙龙辉
+3 位作者
赵明松
刘峰
徐胜祥
李德成
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期897-905,共9页
选取江苏省太仓市和昆山市作为研究区域,结合当前土地利用方式和历史土壤图资料,通过室内分析确定土地利用方式的变化区域,并设置典型的调查样点,通过野外踏勘确定土地利用方式改变对土壤类型的潜在影响。结果表明:近40年来,太仓和昆山...
选取江苏省太仓市和昆山市作为研究区域,结合当前土地利用方式和历史土壤图资料,通过室内分析确定土地利用方式的变化区域,并设置典型的调查样点,通过野外踏勘确定土地利用方式改变对土壤类型的潜在影响。结果表明:近40年来,太仓和昆山的主要土地利用变化方式是水改旱(即由水田转变为水浇地、旱地、园地、林地和草地等),这一变化分别占据了两市土地利用方式变化的98.92%和98.15%。这种显著的土地利用变化对土壤类型产生了明显影响,导致土壤性质发生改变,包括水稻土的犁底层逐渐减少,甚至消失,使其失去了典型的水稻土特征。研究区内土壤类型变化规则的确定主要由土壤质地和人为土地改造方向所影响。值得注意的是,水改旱后如继续旱作,土壤类型可能会由水稻土转为其他类型土壤(如潮土等),但这需要进一步的研究来验证其效果。
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关键词
土地利用变化
水改旱
土壤类型
土壤调查
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职称材料
基于高光谱特征指数的土壤有机质含量建模
被引量：
35
2
作者
赵明松
谢毅
+2 位作者
陆龙妹
李德成
王世航
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期42-54,共13页
以江苏中部的水稻土和潮土为研究对象,采集178个表层土壤(0~20 cm)样品,并测定了土壤有机质含量(Soil Organic Matter,SOM)。运用ASD FieldSpec 3光谱仪测量了土壤的高光谱曲线,首先对原始光谱进行倒数对数和去包络线变换,分析了不同SO...
以江苏中部的水稻土和潮土为研究对象,采集178个表层土壤(0~20 cm)样品,并测定了土壤有机质含量(Soil Organic Matter,SOM)。运用ASD FieldSpec 3光谱仪测量了土壤的高光谱曲线,首先对原始光谱进行倒数对数和去包络线变换,分析了不同SOM含量梯度和土壤类型的高光谱特征。其次,基于原始光谱、倒数对数变换和去包络线变换等三种光谱数据,分别计算弓曲差、差值指数、比值指数和归一化指数等光谱特征指数,并分析其与SOM含量的相关性。最后,筛选光谱特征指数建立SOM的回归预测模型,并比较模型精度。结果表明:(1)SOM含量与原始光谱呈极显著负相关,与倒数对数光谱呈极显著正相关,且在400~900 nm波段相关性最强,相关系数绝对值在0.6以上。去除包络线处理后,土壤光谱曲线特征差异明显,在420 nm、480 nm、660 nm和900 nm附近出现了明显吸收谷。(2)原始光谱、倒数对数变换和去包络线变换光谱在600 nm处的弓曲差与SOM含量极显著相关(P<0.01),相关系数分别为–0.66,0.61和–0.33。(3)利用3种光谱数据的差值指数、比值指数和归一化指数分别结合弓曲差,建立的SOM预测模型效果较好,建模的R2和RMSE分别介于0.56~0.64和4.98~5.50 g·kg^(–1),验证的R2和RMSE介于0.67~0.73和3.21~3.51 g·kg^(-1)。为快速有效测定苏中平原SOM含量提供技术支持。
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关键词
光谱特征指数
弓曲差
光谱变换
土壤有机质
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职称材料
基于误差椭球函数的激光点云精度评定模型
3
作者
赵明君
刘超
+1 位作者
汤铮
李慧慧
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2020年第5期60-65,共6页
针对三维激光扫描仪点云数据精度可靠性的量化评定问题,通过分析激光点位误差协方差阵与误差椭球的关系,构建单一激光点位误差椭球模型,推导出区域实际的点云误差椭球体积计算公式,将实际点位误差椭球中长半轴的最值作为点云变形可靠性...
针对三维激光扫描仪点云数据精度可靠性的量化评定问题,通过分析激光点位误差协方差阵与误差椭球的关系,构建单一激光点位误差椭球模型,推导出区域实际的点云误差椭球体积计算公式,将实际点位误差椭球中长半轴的最值作为点云变形可靠性的评定参数。实验结果显示,点云变形可靠性的评定参数与实际变形值的误差最大值为0.5 mm,最大相对误差为10%。表明构建的点云误差椭球模型能准确计算出点云变形的可监测值,为三维激光扫描仪点云精度可靠性评定提供了可参考模型。
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关键词
激光扫描仪
变形监测
点云
误差
精度
评定参数
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职称材料
题名
土地利用变化对土壤类型的影响——以太仓和昆山两市为例
1
作者
赵治东
孙龙辉
赵明松
刘峰
徐胜祥
李德成
机构
土壤与农业可持续发展
重点
实验室
(中国科学院)
安徽
理工大学
空
间信息与测绘工程学院
矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室
矿区环境与
灾害
协同
监测
煤炭行业工程研究中心
中国科学院大学
出处
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期897-905,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(42071072)
三普调查的土壤类型图数字制图与更新方法研究项目(ISSASIP2202)资助。
文摘
选取江苏省太仓市和昆山市作为研究区域,结合当前土地利用方式和历史土壤图资料,通过室内分析确定土地利用方式的变化区域,并设置典型的调查样点,通过野外踏勘确定土地利用方式改变对土壤类型的潜在影响。结果表明:近40年来,太仓和昆山的主要土地利用变化方式是水改旱(即由水田转变为水浇地、旱地、园地、林地和草地等),这一变化分别占据了两市土地利用方式变化的98.92%和98.15%。这种显著的土地利用变化对土壤类型产生了明显影响,导致土壤性质发生改变,包括水稻土的犁底层逐渐减少,甚至消失,使其失去了典型的水稻土特征。研究区内土壤类型变化规则的确定主要由土壤质地和人为土地改造方向所影响。值得注意的是,水改旱后如继续旱作,土壤类型可能会由水稻土转为其他类型土壤(如潮土等),但这需要进一步的研究来验证其效果。
关键词
土地利用变化
水改旱
土壤类型
土壤调查
Keywords
Land use type change
Paddy field changed into other agricultural land
Soil type
Soil survey
分类号
S155 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
基于高光谱特征指数的土壤有机质含量建模
被引量：
35
2
作者
赵明松
谢毅
陆龙妹
李德成
王世航
机构
安徽
理工大学
空
间信息与测绘工程学院
土壤与农业可持续发展国家
重点
实验室
(中国科学院南京土壤研究所)
矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室
矿区环境与
灾害
协同
监测
煤炭行业工程研究中心
出处
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期42-54,共13页
基金
国家自然科学基金项目(41501226)
土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放基金项目(Y412201431)
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2015A034)。
文摘
以江苏中部的水稻土和潮土为研究对象,采集178个表层土壤(0~20 cm)样品,并测定了土壤有机质含量(Soil Organic Matter,SOM)。运用ASD FieldSpec 3光谱仪测量了土壤的高光谱曲线,首先对原始光谱进行倒数对数和去包络线变换,分析了不同SOM含量梯度和土壤类型的高光谱特征。其次,基于原始光谱、倒数对数变换和去包络线变换等三种光谱数据,分别计算弓曲差、差值指数、比值指数和归一化指数等光谱特征指数,并分析其与SOM含量的相关性。最后,筛选光谱特征指数建立SOM的回归预测模型,并比较模型精度。结果表明:(1)SOM含量与原始光谱呈极显著负相关,与倒数对数光谱呈极显著正相关,且在400~900 nm波段相关性最强,相关系数绝对值在0.6以上。去除包络线处理后,土壤光谱曲线特征差异明显,在420 nm、480 nm、660 nm和900 nm附近出现了明显吸收谷。(2)原始光谱、倒数对数变换和去包络线变换光谱在600 nm处的弓曲差与SOM含量极显著相关(P<0.01),相关系数分别为–0.66,0.61和–0.33。(3)利用3种光谱数据的差值指数、比值指数和归一化指数分别结合弓曲差,建立的SOM预测模型效果较好,建模的R2和RMSE分别介于0.56~0.64和4.98~5.50 g·kg^(–1),验证的R2和RMSE介于0.67~0.73和3.21~3.51 g·kg^(-1)。为快速有效测定苏中平原SOM含量提供技术支持。
关键词
光谱特征指数
弓曲差
光谱变换
土壤有机质
Keywords
Spectral characteristic index
Deviation of arch
Spectral transformation
Soil organic matter
分类号
S151.9 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
基于误差椭球函数的激光点云精度评定模型
3
作者
赵明君
刘超
汤铮
李慧慧
机构
安徽
理工大学测绘学院
矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室
武汉海达数云技术有限公司
出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2020年第5期60-65,共6页
基金
国家自然科学基金项目“新疆乌尉高速三维高精度地形采集项目”(20190421)。
文摘
针对三维激光扫描仪点云数据精度可靠性的量化评定问题,通过分析激光点位误差协方差阵与误差椭球的关系,构建单一激光点位误差椭球模型,推导出区域实际的点云误差椭球体积计算公式,将实际点位误差椭球中长半轴的最值作为点云变形可靠性的评定参数。实验结果显示,点云变形可靠性的评定参数与实际变形值的误差最大值为0.5 mm,最大相对误差为10%。表明构建的点云误差椭球模型能准确计算出点云变形的可监测值,为三维激光扫描仪点云精度可靠性评定提供了可参考模型。
关键词
激光扫描仪
变形监测
点云
误差
精度
评定参数
Keywords
laser scanner
deformation monitoring
point cloud
error
accuracy
evaluation parameters
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
土地利用变化对土壤类型的影响——以太仓和昆山两市为例
赵治东
孙龙辉
赵明松
刘峰
徐胜祥
李德成
《土壤》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于高光谱特征指数的土壤有机质含量建模
赵明松
谢毅
陆龙妹
李德成
王世航
《土壤学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
35
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于误差椭球函数的激光点云精度评定模型
赵明君
刘超
汤铮
李慧慧
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2020
0
在线阅读
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职称材料
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