基于FCE-SPH的海上溢油扩散模拟方法

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作者 连远锋 高浛钊 +2 位作者 魏昊天 纪连恩 董绍华 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第7期1116-1127,共12页

针对现有的海面原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的溢油风化扩散效果及模拟速度过慢问题,首先给出一种不混溶Cahn-Hilliard两相流乳化光滑粒子流体动力学扩散模拟方法FCE-SPH,结合脉动风场描述海上溢油的混合和乳化分解过程;然后... 针对现有的海面原油泄漏模拟方法无法呈现符合物理过程的溢油风化扩散效果及模拟速度过慢问题,首先给出一种不混溶Cahn-Hilliard两相流乳化光滑粒子流体动力学扩散模拟方法FCE-SPH,结合脉动风场描述海上溢油的混合和乳化分解过程;然后设计一个两相流物理感知深度强化学习偏置图注意力网络OTF-DRL,以加速流体模拟仿真,通过异构偏置图注意力模块,增强网络获取粒子特征的表达能力.在不同的工况条件下,分别对原油在海上泄漏扩散物理过程和油品风化过程进行分析,实验结果表明,所提方法可以真实反映海上溢油扩散现象,OTF-DRL模拟计算时间缩短49.63%. 展开更多

关键词 油水两相流 深度强化学习 光滑粒子流体动力学 原油泄漏模拟 偏置注意力

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数字孪生辅助强化学习的燃气站场巡检任务分配算法

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作者 连远锋 田天 +1 位作者 陈晓禾 董绍华 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2285-2297,共13页

针对燃气站场机器人智能巡检过程中由于突发任务导致的巡检效率下降、任务延迟和能耗增加问题,该文提出基于数字孪生辅助强化学习的燃气站场巡检任务分配算法。首先基于多机器人、差异化任务的执行状况,建立面向能耗、任务延迟的多目标... 针对燃气站场机器人智能巡检过程中由于突发任务导致的巡检效率下降、任务延迟和能耗增加问题,该文提出基于数字孪生辅助强化学习的燃气站场巡检任务分配算法。首先基于多机器人、差异化任务的执行状况,建立面向能耗、任务延迟的多目标联合优化巡检任务分配模型;其次利用李雅普诺夫理论对时间-能耗耦合下的巡检目标进行解耦,简化多目标联合优化问题;最后通过结合数字孪生技术和PPO(Proximal Policy Optimization)算法,对解耦后的优化目标进行求解来构建多机器人巡检任务分配策略。仿真结果表明,与现有方法相比,所提方法具有较高的任务完成率,有效地提高了多机器人系统的巡检效率。 展开更多

关键词 燃气站场 数字孪生 任务分配 李雅普诺夫 PPO

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面向大学程序设计类课程的编程与调试行为可视分析

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作者 连远锋 庄永琪 +1 位作者 高浛钊 董华松 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第6期1088-1100,共13页

大学程序设计类课程的编程与调试行为分析对于教师优化课程教学设计和提升学生实践编程能力具有重要意义.传统的编程与调试行为分析工具缺乏从课程类型、题目类别和内存中数据关系的实时变化等维度给出协同交互的可视化分析,导致无法准... 大学程序设计类课程的编程与调试行为分析对于教师优化课程教学设计和提升学生实践编程能力具有重要意义.传统的编程与调试行为分析工具缺乏从课程类型、题目类别和内存中数据关系的实时变化等维度给出协同交互的可视化分析,导致无法准确地刻画学生编程和开展学生自我评价.为此,文中根据程序设计类课程的数据特点设计多视图协同交互的编程与调试行为可视分析系统——MPDVAS.首先通过多维度环状热力图-雷达图,集成展示班级、课程、编程作业及考试成绩在学期和代码提交场所的时空分布;然后构造基于多平台在线课程数据的主题模型,将学生按照不同用户画像进行聚类,生成具有不同编程行为特征的子群体,提出基于层次气泡图可视化展示方法;通过扩展桑基图,将课程、成绩和编程行为评价进行多维度量化分析与交互推理;最后设计对称堆叠柱状图和多维时间序列图相结合的新布局,实现对学生代码调试过程的实时评估及程序结果自动对比,并进一步给出编程题目推荐和课程推荐结果.通过313名学生的真实编程数据案例分析,收集2名相关管理人员、2名主讲教师和20名学生的反馈进行方差分析, p值为0.008小于显著性水平0.05,验证了MPDVAS的有效性和实用性. 展开更多

关键词 程序设计类课程 编程行为 可视化调试 可视分析 用户画像

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融合卷积CR-FFD与偏置Transformer胶囊网络的单视图三维物体重建

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作者 连远锋 赵泽欣 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第4期623-634,共12页

针对复杂拓扑结构物体单视图三维重建过程中二维图像与三维形状之间难以准确映射的问题,提出一种融合卷积Catmull-Rom样条自由形变(CR-FFD)与偏置Transformer胶囊网络的单视图三维重建方法.首先通过Catmull-Rom样条基函数对点云模型控... 针对复杂拓扑结构物体单视图三维重建过程中二维图像与三维形状之间难以准确映射的问题,提出一种融合卷积Catmull-Rom样条自由形变(CR-FFD)与偏置Transformer胶囊网络的单视图三维重建方法.首先通过Catmull-Rom样条基函数对点云模型控制点进行插值,保持点云模型形变局部拓扑结构的一致性;然后提出卷积神经网络最小二乘求逆解法,通过非线性参数映射加速求解过程;最后设计偏置注意力Transformer胶囊网络增强局部特征表达能力,捕获点云形状的细粒度特征.实验结果表明,在ShapeNet数据集上,所提方法的EMD指标平均值为3.84, CD指标平均值为3.71;在Pix3D数据集上, EMD指标平均值为5.51, CD指标平均值为5.39;与已有的单视图点云三维重建方法相比,该方法有效地提升单视图的三维重建结果,能够从不同角度保持重建的一致性. 展开更多

关键词 CATMULL-ROM样条 自由形变 三维重建 胶囊网络 偏置注意力

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成品油管道运行多参数时空模式提取与可视化

5

作者 纪连恩 邢智博 +1 位作者 吴昆 赵伟 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第8期1453-1464,共12页

成品油管道运行过程不仅具有典型的时空特点,且其运行模式需要由多个监测参数综合表征.针对现有的时空模式分析方法难以揭示多参数的综合时空特征的问题,提出一种基于多参数融合的张量分解方法用于成品油管道运行多参数时空模式的提取.... 成品油管道运行过程不仅具有典型的时空特点,且其运行模式需要由多个监测参数综合表征.针对现有的时空模式分析方法难以揭示多参数的综合时空特征的问题,提出一种基于多参数融合的张量分解方法用于成品油管道运行多参数时空模式的提取.首先根据不同分析角度,通过对管道运行的多维监测参数进行信息量及相关性分析实现分组融合;然后将融合后的时空数据建模为张量,使用张量分解及聚类的方法获取数据集的多维时空模式;最后对不同模式下原始多参数变化趋势的对比分析,进一步发现运行模式的时空规律.基于所提方法设计了一套可视化系统MPVis,以支持用户从不同分析角度对多参数表征的综合时空模式进行提取及可视化.通过真实成品油管道数据的案例结果表明,该方法为后续成品油管道数据分析提供了一种新思路. 展开更多

关键词 时空模式可视化 参数融合 成品油管道 张量分解

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基于数据集特征的KNN最优K值预测方法 被引量：14

6

作者 李洪奇 杨中国 +1 位作者 朱丽萍 刘蔷 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期54-58,83,共6页

KNN算法中的参数K的选择一般采取多次交叉验证方法求取,数据规模较大时并不适用。同时,影响参数选择最根本的因素是数据集本身。因此,提出利用数据集本身的特征预测最优K值的方法。首先提取历史数据集的简单特征、统计特征、信息熵特征... KNN算法中的参数K的选择一般采取多次交叉验证方法求取,数据规模较大时并不适用。同时,影响参数选择最根本的因素是数据集本身。因此,提出利用数据集本身的特征预测最优K值的方法。首先提取历史数据集的简单特征、统计特征、信息熵特征、简单算法精度特征、复杂度特征等构建特征向量,然后利用线性回归、神经网络等方法建立特征向量与最优K值之间的预测模型,并用该模型预测新数据集的最优K值。在UCI数据集上的实验表明,该方法能迅速预测最优K值,并确保一定的精度。 展开更多

关键词 KNN分类算法 数据集特征 信息熵 最优K

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基于聚类的连续型数据缺失值充填方法 被引量：12

7

作者 李国和 杨绍伟 +1 位作者 吴卫江 郑艺峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期32-39,共8页

在大数据应用中,多数建模方法是在完备数据集基础上进行的,但在数据采集过程或存储过程中容易出现数据缺失的现象,导致无法建模。为此,提出一种基于聚类的递归充填方法。使用同类簇的均值对不完备数据进行预填充,形成初始完备数据集,针... 在大数据应用中,多数建模方法是在完备数据集基础上进行的,但在数据采集过程或存储过程中容易出现数据缺失的现象,导致无法建模。为此,提出一种基于聚类的递归充填方法。使用同类簇的均值对不完备数据进行预填充,形成初始完备数据集,针对得到的完整数据进行聚类,并运用同类簇的均值修正初始充填值。根据充填效果误差判定充填稳定性,并进行多次递归聚类修正充填值,直到前后两次充填较为稳定或迭代次数超过阈值时停止迭代。实验结果表明,与均值充填、K最近邻充填、聚类充填及粗糙集不完备数据分析等方法相比,该方法能够进行更为精准的充填,使得最终充填更加接近真实数据。 展开更多

关键词 缺失值 预充填 聚类 递归充填 平方误差

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基于数据集相似性的分类算法推荐 被引量：6

8

作者 李洪奇 徐青松 +1 位作者 朱丽萍 戚雪晨 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第8期62-66,共5页

近年来,随着大数据分析需求的急剧增长,分类算法的运用也越来越广泛,如何为用户选择适用的分类算法成为数据挖掘技术在应用上亟待解决的难题。相关研究表明,同一算法在相似数据集上具有相近的分类效果。根据这一理论,构建基于数据集相... 近年来,随着大数据分析需求的急剧增长,分类算法的运用也越来越广泛,如何为用户选择适用的分类算法成为数据挖掘技术在应用上亟待解决的难题。相关研究表明,同一算法在相似数据集上具有相近的分类效果。根据这一理论,构建基于数据集相似性的分类算法选择模型。首先采用数据集离散化方法来对数据集进行特征提取,构建样本库,然后结合邻近相似的原则为数据集推荐合适的分类算法。通过UCI数据集上的算法实验,结果表明大多数情况下推荐得到的分类算法具有良好的性能。 展开更多

关键词 数据挖掘 分类算法 数据集特征 性能评价 算法推荐

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面向机器学习的训练数据集均衡化方法 被引量：13

9

作者 李国和 张腾 +2 位作者 吴卫江 洪云峰 周晓明 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期812-818,共7页

为提高机器学习算法对于不均衡数据的建模效果,提出一种均衡化预处理方法。采用iForest形成每个样本在样本空间中的分布特征评估值,基于负类(多数类)样本的分布特征评估值定义概率分布;根据样本的概率分布,通过轮盘转算法选取负类样本;... 为提高机器学习算法对于不均衡数据的建模效果,提出一种均衡化预处理方法。采用iForest形成每个样本在样本空间中的分布特征评估值,基于负类(多数类)样本的分布特征评估值定义概率分布;根据样本的概率分布,通过轮盘转算法选取负类样本;通过K-means方法形成若干负类样本聚类中心,以聚类中心为最终负类选取样本,实现正负类样本的均衡化。整个过程构成均衡化方法iForest-RM。iForest-RM与其它采样方法在Adaboost模型上的实验对比结果表明,iForest-RM具有更好的均衡化能力,更好获取样本空间分布特性,可有效应用于地震相识别。 展开更多

关键词 数据预处理 不均衡数据 隔离森林 均值聚类 轮盘转算法

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科技文献的实验语料句抽取方法 被引量：2

10

作者 朱丽萍 刘蔷 +2 位作者 苏斐 杨中国 王显灿 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第11期3086-3091,共6页

为方便研究自然语言处理的学者选择更有效的实验语料,进行自然语言处理类科技文献的实验语料抽取研究。实验语料是指自然语言处理类文献在实验过程中使用的文本类数据,如训练数据、测试数据等。将文本划分为实验语料句和非实验语料句两... 为方便研究自然语言处理的学者选择更有效的实验语料,进行自然语言处理类科技文献的实验语料抽取研究。实验语料是指自然语言处理类文献在实验过程中使用的文本类数据,如训练数据、测试数据等。将文本划分为实验语料句和非实验语料句两类,统计实验语料句的词汇特征和位置特征,构建相应的特征库,用朴素贝叶斯模型对特征进行训练。在词性标注和分词的基础上,结合机器学习生成的模型判定是否为实验语料句,进行抽取。以自然语言类科技文献作为数据来源,在该领域随机选取了200篇科技文献进行抽取实验,对比人工判别方法和所提方法的抽取结果,验证了所提方法能够较为准确地获取实验语料信息。 展开更多

关键词 信息抽取 科技文献 特征提取 机器学习 朴素贝叶斯模型

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基于密度和半监督学习的数据修复与聚类 被引量：1

11

作者 张倩倩 李国和 郑艺峰 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第3期676-681,共6页

针对现有数据修复算法需要数据集的完整性依赖等函数、不适用于简单数据集、不能充分利用背景知识等问题,提出一种基于密度和半监督学习的修复和聚类算法。遵循数据修复的最小改变原则,利用样本集自身的密度信息和背景知识形成临时聚类... 针对现有数据修复算法需要数据集的完整性依赖等函数、不适用于简单数据集、不能充分利用背景知识等问题,提出一种基于密度和半监督学习的修复和聚类算法。遵循数据修复的最小改变原则,利用样本集自身的密度信息和背景知识形成临时聚类簇;利用成对约束将临时聚类簇进行分割或者合并,形成最终聚类簇,在聚类的同时完成不精确数据的修复。实验结果表明,该算法适用于具有简单模式的样本集,是对现有基于完整性约束数据修复算法的扩展,提高了数据修复正确率和聚类精度。 展开更多

关键词 数据质量 数据清理 数据修复 成对约束 密度聚类

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基于GPU的三维地震数据场体绘制方法 被引量：2

12

作者 段忠祥 李国和 +3 位作者 臧金晓 姜 芳 吴卫江 赵建辉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期21-25,63,共6页

体绘制技术是计算可视化研究和应用热点之一。在对三维数据体进行形式化定义基础上,讨论光线投射算法中数据体划分,重采样计算以及图像合成的原理和方法。利用着色器进行重采样和图像合成运算,实现体绘制的GPU加速。将GPU加速的光线投... 体绘制技术是计算可视化研究和应用热点之一。在对三维数据体进行形式化定义基础上,讨论光线投射算法中数据体划分,重采样计算以及图像合成的原理和方法。利用着色器进行重采样和图像合成运算,实现体绘制的GPU加速。将GPU加速的光线投射体绘制方法应用于地震数据解释,分别实现地震数据的灰度和伪彩色样式可视化,并通过转换函数,凸显出地震数据场的层位特征,克服了地震数据剖面、切片以及三维面绘制图像的局限性。 展开更多

关键词 光线投射算法 转换函数 GPU加速 地震数据解释

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面向系统辨识的火电控制时序数据可视分析 被引量：4

13

作者 纪连恩 孔雨萌 +3 位作者 王炎林 王中原 田彬 张东明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1677-1686,共10页

对火电控制历史数据进行分析和建模,能有效地帮助用户实现更优的机组运行控制.由于这类控制数据的复杂性,传统系统辨识过程非常烦琐,甚至难以得到有效结果.为此,将可视分析技术引入系统辨识中,与自动建模算法集成,设计了面向系统辨识的... 对火电控制历史数据进行分析和建模,能有效地帮助用户实现更优的机组运行控制.由于这类控制数据的复杂性,传统系统辨识过程非常烦琐,甚至难以得到有效结果.为此,将可视分析技术引入系统辨识中,与自动建模算法集成,设计了面向系统辨识的可视分析系统imDCS,在时序数据特征分析、模型建立和筛选评估以及模型迭代优化等各阶段支持控制系统建模的全过程.通过多种可视化映射技术和交互联动视图支持多层次模型筛选过程;通过分组视图与堆叠视图展示高维多元模型结构;通过精度评估组合视图支持用户从不同侧面评估模型性能.与领域专家合作,基于电厂真实控制数据和运行优化需求进行了案例分析和评估,结果表明,该系统在工业控制数据分析和建模中具有更高的有效性和可用性. 展开更多

关键词 可视分析 系统辨识 火电控制 时序数据

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基于工况划分的大规模电厂机组控制数据可视化探索 被引量：9

14

作者 纪连恩 陈宗艳 +2 位作者 黄凯鸿 赵妮 孔雨萌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期229-240,共12页

对电厂控制过程中的历史数据进行有效展示与探索,能帮助用户快速深入理解机组的运行状况.由于历史数据涉及时间跨度长,具有多尺度和高密度的特点,并且包含高维多元的复杂参数集合,为可视化设计带来了很大挑战.从机组运行工况和参数相关... 对电厂控制过程中的历史数据进行有效展示与探索,能帮助用户快速深入理解机组的运行状况.由于历史数据涉及时间跨度长,具有多尺度和高密度的特点,并且包含高维多元的复杂参数集合,为可视化设计带来了很大挑战.从机组运行工况和参数相关性角度研究时序数据空间和高维参数空间的集成可视化映射方法,设计了多角度概览视图和多分辨率层次化工况视图用于导航机组的整体运行状态,有效地支持多层次运行工况的展示与探索;然后,设计了高维多元参数分层导航视图,实现了机组参数的灵活筛选和过滤,并与工况视图联动支持用户对不同时段和不同系统层级的参数特征进行探索.基于上述方法,开发了可视化工具iDCS,并将其应用于实际机组控制数据的可视化与分析中,验证了该系统的有效性和适用性. 展开更多

关键词 电厂控制数据 工况划分 高维多元 时序可视化

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基于区域能量感知胶囊网络的三维形状匹配方法

15

作者 连远锋 陈梦琪 《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1880-1892,共13页

针对三维形状匹配中局部形变识别能力不足而导致匹配精度不佳的问题,提出一种基于区域能量感知胶囊网络的形状匹配方法.首先基于区域能量合并规则对三维网格过分割子面片进行合并形成模型能量区域;然后设计一个基于区域能量感知的胶囊网... 针对三维形状匹配中局部形变识别能力不足而导致匹配精度不佳的问题,提出一种基于区域能量感知胶囊网络的形状匹配方法.首先基于区域能量合并规则对三维网格过分割子面片进行合并形成模型能量区域;然后设计一个基于区域能量感知的胶囊网络(REA-CapsNet)来提高特征匹配结果的准确率,通过能量迁移的知识蒸馏策略对网络模型优化,进一步提高网络的收敛速度;最后在功能映射函数中嵌入区域能量约束,以获取准确率高且鲁棒性强的函数映射矩阵.在FAUST,SCAPE,TOSCA和KIDS数据集上的实验结果表明,REA-CapsNet的总体平均测地误差分别达到0.0757,0.2032,0.0818和0.1342,所提方法具有较好的准确性和泛化性. 展开更多

关键词 形状匹配 胶囊网络 区域能量 知识蒸馏

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多尺度子群体交互关系下的群体行为识别方法 被引量：2

16

作者 朱丽萍 吴祀霖 +2 位作者 陈晓禾 李承阳 朱凯杰 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期2228-2236,共9页

群体行为识别旨在识别包含多个个体的群体行为。在现实场景中,群体行为通常可以被视为从群体到子群体再到个人的层次结构。然而,以前的群体行为识别方法主要侧重于对个体之间的关系进行建模,缺乏对子群体之间关系的深度研究。从该角度出... 群体行为识别旨在识别包含多个个体的群体行为。在现实场景中,群体行为通常可以被视为从群体到子群体再到个人的层次结构。然而,以前的群体行为识别方法主要侧重于对个体之间的关系进行建模,缺乏对子群体之间关系的深度研究。从该角度出发,该文提出一种基于多尺度子群体交互关系(MSIR)的多层次群体行为识别框架。除对个体关系进行建模外,重点关注了子群体之间的多尺度交互特征。具体优化如下:设计子群体划分模块,通过个体外观特征和其空间位置来聚合可能存在关联的个体,再进一步利用语义信息动态地生成不同尺度大小的子群体;设计子群体交互特征提取模块,通过构建不同子群体之间的交互矩阵以及图神经网络的关系推理能力,提取更具判别力的子群体特征。实验结果表明,与现有12种方法在排球数据集和集体活动数据集这两个群体行为识别基准数据集上对比,该文方法都取得最好的性能结果。作为一个易于扩展和优化的群体行为识别框架,该算法在不同数据集上都具有较好的泛化能力。 展开更多

关键词 行为识别 群体行为 子群体划分 关系推理

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基于特征融合的微电阻率成像测井空白带无监督填充方法 被引量：1

17

作者 曾祥安 朱丹丹 +1 位作者 周昊 徐朝晖 《电子测量技术》 北大核心 2024年第8期171-180,共10页

针对微电阻率电成像测井仪器的特点导致测井成像呈现规律性空白带的问题,本文提出一种融合多尺度多层级特征的无监督填充模型及全井段填充框架用于填充空白带。填充模型采用UNet架构,利用非空白带区域电阻率数据自身的统计先验基于MAE... 针对微电阻率电成像测井仪器的特点导致测井成像呈现规律性空白带的问题,本文提出一种融合多尺度多层级特征的无监督填充模型及全井段填充框架用于填充空白带。填充模型采用UNet架构,利用非空白带区域电阻率数据自身的统计先验基于MAE损失进行无监督训练填充,主要通过以下2个措施对传统UNet进行改进:在编码器中引入MSR-Conv,提升单层网络的多尺度表征能力;在编解码特征连接环节引入多层级编码特征融合模块与信息引导模块,丰富上采样的特征尺度,减少解码过程中的信息丢失。实验结果表明:相较UNet,本文所提模型在自然场景数据集上的视觉效果与客观指标均有明显提升,其中PE降低了19.03%,SSIM提升了2.9%,PSNR提升了4.66%。全井段填充框架应用填充模型分段训练填充空白带电阻率数据后再合并,实现端到端填充单口井的微电阻率成像测井空白带,填充结果具有一定的鲁棒性,贴合实际生产场景。 展开更多

关键词 电成像测井 空白带填充 无监督学习 特征融合 全井段填充框架

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可靠性感知的边缘计算VNF实例放置 被引量：1

18

作者 梁晶语 马博闻 黄霁崴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期759-764,共6页

为了解决日益增长的延迟敏感型应用程序和用户需求与计算资源受限的冲突,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)已经成为一种很有前途的计算范式。服务提供商通过在边缘环境中部署虚拟化网络功能(Virtual Network Functions,VNF),为... 为了解决日益增长的延迟敏感型应用程序和用户需求与计算资源受限的冲突,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)已经成为一种很有前途的计算范式。服务提供商通过在边缘环境中部署虚拟化网络功能(Virtual Network Functions,VNF),为用户提供更加高效和可扩展性的服务供应链(Service Function Chain,SFC)来满足用户请求。若在提供服务过程中出现不可靠的服务或严重的服务失败,可能导致用户的巨大损失,所以网络服务提供商必须保证提供持续可靠的服务。针对该问题,考虑了边缘服务器的可靠性,利用计算统一设备架构(Computational Unified Device Architecture,CUDA)支持的门控循环单元(Gate Recurrent Unite,GRU)来预测VNF实例是否可用,通过预测结果,提前对VNF进行备份,避免了过度冗余备份造成的成本过高问题。考虑服务器的存储资源有限,提出了基于VNF实例可用性的放置(RVP)算法,优化服务提供商的成本。最后对提出的算法进行了性能评估,实验结果验证了RVP算法的优越性。 展开更多

关键词 边缘计算 服务供应链 虚拟化网络功能 可靠性 VNF实例放置

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基于WebGL的三维WebGIS场景实现 被引量：41

19

作者 朱丽萍 李洪奇 +1 位作者 杜萌萌 王莹 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3645-3650,共6页

寻求一种不需要组件加载来实现三维WebGIS场景的解决方案,对突破目前三维WebGIS缺乏高效前端显示技术的瓶颈具有重要意义。将WebGL作为图形引擎,采用真实空间数据作为验证和测试数据,使用JavaScript编写一套较完整的三维WebGIS场景及图... 寻求一种不需要组件加载来实现三维WebGIS场景的解决方案,对突破目前三维WebGIS缺乏高效前端显示技术的瓶颈具有重要意义。将WebGL作为图形引擎,采用真实空间数据作为验证和测试数据,使用JavaScript编写一套较完整的三维WebGIS场景及图层元素类库,设计简单的数据服务,形成一个简单的GIS系统。实验验证了WebGL是一种可行有效的实现零组件三维WebGIS场景构建的技术手段。 展开更多

关键词 三维 地理信息系统 网页地理信息系统 网页三维技术 网页开放图形库

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面向二维码的数字水印置入与提取方法 被引量：9

20

作者 李国和 陈晨 +3 位作者 吴卫江 郑艺峰 洪云峰 周晓明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第10期103-107,114,共6页

二维码在产品防伪、追溯等领域中广泛应用,数字水印不仅能有效保护其所属权,而且不影响其正常使用。水印在二维码中具有不可见性、鲁棒性。首先对二维码图像进行分块,并对每个分块进行离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT);其... 二维码在产品防伪、追溯等领域中广泛应用,数字水印不仅能有效保护其所属权,而且不影响其正常使用。水印在二维码中具有不可见性、鲁棒性。首先对二维码图像进行分块,并对每个分块进行离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT);其次对每一分块再取中心块进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD);最后将经Logistic和Arnold变换加密后的水印图像置入到奇异值分解后的特征值中,形成置入水印的二维码。二维码置入水印的逆过程实现了水印的提取。实验证实了二维码中水印能有效抵抗图像多种攻击,具有良好的鲁棒性、安全性和不可见性。 展开更多

关键词 二维码 数字水印 加密 解密

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