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IVYA-SIAM联合优化的多模态人口空间化模型构建及驱动效应分析
1
作者
王立志
肖东升
《测绘通报》
北大核心
2025年第8期95-99,106,共6页
针对现有人口空间化模型依赖单一算法导致的精度瓶颈与复杂空间异质性解析不足问题,本文提出“多模态集成-参数自适应-特征增强”三阶优化框架。首先融合夜间灯光、建筑物轮廓等多源数据,通过RF、XGBoost与MLP堆叠集成次级模型(N-MLP);...
针对现有人口空间化模型依赖单一算法导致的精度瓶颈与复杂空间异质性解析不足问题,本文提出“多模态集成-参数自适应-特征增强”三阶优化框架。首先融合夜间灯光、建筑物轮廓等多源数据,通过RF、XGBoost与MLP堆叠集成次级模型(N-MLP);然后引入常春藤算法(IVYA)动态优化超参数,并设计空间交互增强的双通道注意力机制(SIAM)以强化地理空间依赖解析;最后以成都市为案例,构建400 m格网与乡镇/街道双尺度验证体系,结合低空经济需求弹性模型,分析人口分布对无人机物流的驱动效应。试验表明:优化后的SIAM-IVYA-N-MLP模型在格网尺度R^(2)达0.9479,MAE与RMSE分别降低14.67%和3.38%;乡镇/街道尺度R^(2)达0.9716,主城区人口密度每增加1%,无人机物流需求增长1.19%。本文研究为高精度人口空间化及低空经济基础设施布局提供了可操作的技术路径。
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关键词
人口空间化
常春藤算法
空间交互-注意力机制
集成学习
低空经济
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职称材料
题名
IVYA-SIAM联合优化的多模态人口空间化模型构建及驱动效应分析
1
作者
王立志
肖东升
机构
西南
石油
大学土木工程与
测绘
学院
西南
石油
大学
测绘
遥感
地理
信息
防灾应急研究中心
石油和化工行业油气田测绘遥感信息技术重点实验室
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第8期95-99,106,共6页
基金
四川省区域创新合作项目(23QYCX0053)。
文摘
针对现有人口空间化模型依赖单一算法导致的精度瓶颈与复杂空间异质性解析不足问题,本文提出“多模态集成-参数自适应-特征增强”三阶优化框架。首先融合夜间灯光、建筑物轮廓等多源数据,通过RF、XGBoost与MLP堆叠集成次级模型(N-MLP);然后引入常春藤算法(IVYA)动态优化超参数,并设计空间交互增强的双通道注意力机制(SIAM)以强化地理空间依赖解析;最后以成都市为案例,构建400 m格网与乡镇/街道双尺度验证体系,结合低空经济需求弹性模型,分析人口分布对无人机物流的驱动效应。试验表明:优化后的SIAM-IVYA-N-MLP模型在格网尺度R^(2)达0.9479,MAE与RMSE分别降低14.67%和3.38%;乡镇/街道尺度R^(2)达0.9716,主城区人口密度每增加1%,无人机物流需求增长1.19%。本文研究为高精度人口空间化及低空经济基础设施布局提供了可操作的技术路径。
关键词
人口空间化
常春藤算法
空间交互-注意力机制
集成学习
低空经济
Keywords
population spatialization
IVY algorithm
spatial interaction-attention mechanism
ensemble learning
low-altitude economy
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IVYA-SIAM联合优化的多模态人口空间化模型构建及驱动效应分析
王立志
肖东升
《测绘通报》
北大核心
2025
0
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参考文献
引证文献
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