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题名基于形态学构建尺度空间与谱峭度的轴承故障诊断方法
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作者
杨旭
刘鹏飞
程伟欣
许增兵
刘泽潮
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机构
石家庄铁道大学机械工程学院
石家庄铁道大学省部共建交通工程力学行为与系统安全国家重点实验室
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出处
《轴承》
北大核心
2025年第1期95-101,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52072249)。
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文摘
针对高速列车轴箱轴承服役环境恶劣,故障特征难以提取的问题,提出了基于形态学构建尺度空间表征的经验小波变换(EWT)故障诊断方法。首先,提出基于形态学的尺度空间表征方法,实现共振频带边界的自适应识别;其次,将基于形态学构建的尺度空间表征与谱峭度相结合,识别出共振频带;然后,根据所识别的频带边界构造滤波器组,对信号进行自适应分解;最后,对分解信号进行包络谱分析,识别故障特征频率,实现轴承故障的诊断。高速列车轴箱轴承振动试验结果表明,该方法能够有效提高频带划分的准确性以及计算效率,准确诊断轴承故障。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
小波变换
形态学
尺度空间
峭度
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Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
wavelet transform
morphology
scale space
kurtosis
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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