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高海拔铁路隧道施工安全风险管理策略研究
被引量:
11
1
作者
牛衍亮
苏丽娟
+2 位作者
纪文雅
石有才
李慧敏
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期168-175,共8页
为弥补组织安全风险管理漏洞、提高高海拔地区铁路隧道施工安全风险管理绩效,采用扎根理论构建管理层面的高海拔地区铁路隧道施工安全风险管理策略框架,然后通过fsQCA方法构建策略选择组态模型,探讨安全风险管理能力与策略对于安全风险...
为弥补组织安全风险管理漏洞、提高高海拔地区铁路隧道施工安全风险管理绩效,采用扎根理论构建管理层面的高海拔地区铁路隧道施工安全风险管理策略框架,然后通过fsQCA方法构建策略选择组态模型,探讨安全风险管理能力与策略对于安全风险管理绩效影响的组态效应。研究结果表明:通过扎根理论分析识别出17条安全风险管理策略,基于Reason模型将其分为“组织规范策略”、“安全监督策略”、“前提保障策略”以及“行为规范策略”4个类别;在决策能力较强时,管理者需要将精力和资源着重偏向“安全监督策略”、“前提保障策略”以及“行为规范策略”;在决策能力较弱时,则需要注重全部4个类别所对应的安全风险管理策略的实施落实情况。研究结果可为提高高海拔隧道安全管理者的决策效率、保障施工安全进行提供一定参考。
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关键词
高海拔铁路
安全风险
管理策略
扎根理论
定性比较分析法
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职称材料
基于卷积神经网络的指挥控制网络关键节点识别方法
2
作者
畅鑫
李艳斌
刘东辉
《无线电通信技术》
2025年第5期1087-1101,共15页
针对当前指挥控制网络关键节点识别方法依赖专家经验知识等问题,基于通信侦察视角,提出基于卷积神经网络的指挥控制节点识别方法。依靠卷积神经网络在特征提取上的强大能力,构建关键节点识别智能范式。利用特征工程,将各节点之间的通联...
针对当前指挥控制网络关键节点识别方法依赖专家经验知识等问题,基于通信侦察视角,提出基于卷积神经网络的指挥控制节点识别方法。依靠卷积神经网络在特征提取上的强大能力,构建关键节点识别智能范式。利用特征工程,将各节点之间的通联关系信息转化为多维信息矩阵,受有限长单位冲击响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器结构的启发,提出FIRSE(Finite Impulse Response Squeeze and Excitation)神经网络。提出动态峰值检测法改进训练策略,获取最优神经网络参数。实验结果表明,相比基于典型机器学习和深度学习的识别方法,提出的方法具有更高的识别准确性。
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关键词
指挥控制网络
关键节点
识别
特征工程
卷积神经网络
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职称材料
题名
高海拔铁路隧道施工安全风险管理策略研究
被引量:
11
1
作者
牛衍亮
苏丽娟
纪文雅
石有才
李慧敏
机构
石家庄铁道大学
管理
学院
石家庄铁道大学工程建设管理研究中心
中铁十二局集团有限公司CZ项目公司
天津
大学
管理
与经济学部
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期168-175,共8页
基金
国家自然科学基金项目(72071133)
河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目(ZD202309)。
文摘
为弥补组织安全风险管理漏洞、提高高海拔地区铁路隧道施工安全风险管理绩效,采用扎根理论构建管理层面的高海拔地区铁路隧道施工安全风险管理策略框架,然后通过fsQCA方法构建策略选择组态模型,探讨安全风险管理能力与策略对于安全风险管理绩效影响的组态效应。研究结果表明:通过扎根理论分析识别出17条安全风险管理策略,基于Reason模型将其分为“组织规范策略”、“安全监督策略”、“前提保障策略”以及“行为规范策略”4个类别;在决策能力较强时,管理者需要将精力和资源着重偏向“安全监督策略”、“前提保障策略”以及“行为规范策略”;在决策能力较弱时,则需要注重全部4个类别所对应的安全风险管理策略的实施落实情况。研究结果可为提高高海拔隧道安全管理者的决策效率、保障施工安全进行提供一定参考。
关键词
高海拔铁路
安全风险
管理策略
扎根理论
定性比较分析法
Keywords
high-altitude railway
safety risk
management strategy
grounded theory
qualitative comparative analysis method
分类号
X947 [环境科学与工程—安全科学]
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的指挥控制网络关键节点识别方法
2
作者
畅鑫
李艳斌
刘东辉
机构
中国电子科技集团公司第五十四
研究
所
出处
《无线电通信技术》
2025年第5期1087-1101,共15页
基金
中国博士后科学基金(2021M693002)
国家自然科学基金(71991485,71991481,71991480)。
文摘
针对当前指挥控制网络关键节点识别方法依赖专家经验知识等问题,基于通信侦察视角,提出基于卷积神经网络的指挥控制节点识别方法。依靠卷积神经网络在特征提取上的强大能力,构建关键节点识别智能范式。利用特征工程,将各节点之间的通联关系信息转化为多维信息矩阵,受有限长单位冲击响应(Finite Impulse Response,FIR)滤波器结构的启发,提出FIRSE(Finite Impulse Response Squeeze and Excitation)神经网络。提出动态峰值检测法改进训练策略,获取最优神经网络参数。实验结果表明,相比基于典型机器学习和深度学习的识别方法,提出的方法具有更高的识别准确性。
关键词
指挥控制网络
关键节点
识别
特征工程
卷积神经网络
Keywords
command and control network
key nodes
recognition
feature engineering
convolutional neural network
分类号
E211 [军事]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高海拔铁路隧道施工安全风险管理策略研究
牛衍亮
苏丽娟
纪文雅
石有才
李慧敏
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于卷积神经网络的指挥控制网络关键节点识别方法
畅鑫
李艳斌
刘东辉
《无线电通信技术》
2025
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职称材料
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