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题名基于物联网技术的肉牛饲养系统设计与应用研究
被引量：5
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作者
李舸
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机构
石家庄职工大学计算机科学系
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出处
《饲料研究》
CAS
北大核心
2023年第4期131-134,共4页
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文摘
研究旨在有效解决当前肉牛养殖业智能化欠缺、规模化不足等难题,以物联网技术为依托,设计新型肉牛饲养系统。肉牛饲养系统以肉牛饲养全流程为基础,从硬件设计和平台设计两部分展开探究,主要涉及主控模块、数据信息转换模块、环境感应模块、自动配料模块和自动补给模块,涵盖肉牛身份识别、环境检测等环节。结果显示,基于物联网技术的肉牛饲养系统能够显著提升肉牛饲养效率和经济效益。研究表明,基于物联网技术的肉牛饲养系统具有极强的实用性和自主性,可为肉牛规模养殖提供参考。
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关键词
物联网技术
肉牛饲养
系统设计
硬件终端
软件设计
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Keywords
internet of things technology
beef cattle breeding
system design
hardware terminal
software design
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分类号
S818.9
[农业科学—畜牧学]
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题名基于改进聚类算法的Web异常数据挖掘软件设计
被引量：18
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作者
张波
李舸
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机构
河北工程技术学院软件学院
石家庄职工大学计算机科学系
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第8期73-76,81,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51408182)~~
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文摘
以往Web异常数据挖掘软件通常采用小波变换和回声状态网络模型,存在数据库内闭频繁项集"左边"数据循环散布现象,大大降低了异常数据挖掘精度。研究Web异常数据挖掘的软件开发与改进方法,通过post Web异常数据挖掘的堆栈弹出,保障Web数据库内不出现闭频繁项集"左边"数据循环散布现象。在此基础上,采用改进的K-means算法设计用户行为数据分类模块分类用户行为数据,采用异常检测模块通过MapReduce中的map函数确定数据的异常访问类型,Combine和Reduce函数汇总异常访问类型一致的异常检测数据,输出Web异常数据,并采用警告触发模块进行警告。经实验证明,所研究方法挖掘Web异常数据的平均准确度约为97.86%,挖掘不同规则中异常数据的平均结果为96.88%,说明此方法具有较高的挖掘精度和实用性。
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关键词
WEB网络
异常数据
数据挖掘
软件开发
堆栈弹出
K-MEANS算法
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Keywords
Web network
anomaly data
data mining
software development
stack pop-up
K-means algorithm
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
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