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题名一校两制:产业学院建设的制度设计
被引量：5
- 1
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作者
刘澍
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机构
石家庄职业技术学院科技发展与校企合作部
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出处
《职教论坛》
北大核心
2024年第4期30-39,共10页
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基金
国家社科基金后期资助项目“讲好中国职业教育故事研究”的子课题“对接区域产业的校企协同育人研究”(编号:22FGJB012-CVES011),主持人:王升。
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文摘
作为产业学院建设的两种主要形式,独立法人产业学院目前尚缺乏与之契合的法律制度及实践运行条件;二级学院产业学院是当前的可行之选。为了在现有法律制度下实现办学自主权的最大化,特提出“一校两制”的建设构想,即在同一所高校内,产业学院与其他专业二级学院分别实行两种不同的体制机制,高校的法人性质不变,产业学院与所属高校间保持既属性认同又路径独立的张力关系。“一校两制”,意味着在高校开辟一个办学“特区”。产业学院将享有特殊的办学政策,更加宽松、灵活的管理体制和运行机制,具有更强的独立性。
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关键词
产教融合
产业学院
管理体制
运行机制
一校两制
产权
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Keywords
industry-education integration
industrial college
management system
operational mechanism
one school,two systems
property rights
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分类号
G710
[文化科学—职业技术教育学]
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题名基于局部可调节多粒度粗糙集的属性约简
被引量：6
- 2
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作者
侯成军
米据生
梁美社
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机构
河北师范大学数学与信息科学学院
石家庄职业技术学院科技发展与校企合作部
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第3期87-91,共5页
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基金
国家自然科学基金(61573127)
河北省自然科学基金(A2018210120)
河北师范大学研究生创新项目基金(CXZZSS2017046)~~
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文摘
经典的多粒度粗糙集模型采用多个等价关系(多粒度结构)来逼近目标集。根据乐观和悲观策略,常见的多粒度粗糙集分为两种类型:乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集。然而,这两个模型缺乏实用性,一个过于严格,另一个过于宽松。此外,多粒度粗糙集模型由于在逼近一个概念时需要遍历所有的对象,因此非常耗时。为了弥补这一缺点,进而扩大多粒度粗糙集模型的使用范围,首先在不完备信息系统中引入了可调节多粒度粗糙集模型,随后定义了局部可调节多粒度粗糙集模型。其次,证明了局部可调节多粒度粗糙集和可调节多粒度粗糙集具有相同的上下近似。通过定义下近似协调集、下近似约简、下近似质量、下近似质量约简、内外重要度等概念,提出了一种基于局部可调节多粒度粗糙集的属性约简方法。在此基础上,构造了基于粒度重要性的属性约简的启发式算法。最后,通过实例说明了该方法的有效性。实验结果表明,局部可调节多粒度粗糙集模型能够准确处理不完备信息系统的数据,降低了算法的复杂度。
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关键词
多粒度
粗糙集
不完备信息系统
近似质量
属性约简
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Keywords
Multi-granulation
Rough set
Incomplete information system
Approximate quality
Attribute reduction
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于热-电耦合模型的锂离子电池热特性分析
被引量：5
- 3
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作者
乔振民
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机构
石家庄职业技术学院科技发展与校企合作部
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2020年第4期537-540,共4页
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基金
河北省科技厅自然科学研究项目(17213909)
河北省教育科学研究“十三五”规划课题(1702011)。
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文摘
锂离子电池的热效应不仅影响电池的性能和使用寿命,同时也是电池安全使用的一个隐患。针对18650型锂离子电池的热效应,建立一维电化学与二维传热耦合模型,并对模型进行数值计算及试验验证,重点分析了热电耦合模型对18650型锂离子电池温升效应的预测及工作温度对锂离子电池放电容量的影响。结果表明:热电耦合模型可以较准确地预测锂离子电池运行过程中的温度场变化,工作环境温度对单体电压无影响,但对锂离子电池充放电影响较大,环境温度升高,锂离子电池材料活性增大,放电容量增大。
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关键词
锂离子电池
热模型
耦合
热测试
仿真分析
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Keywords
lithium-ion batteries
thermal modeling
couple
thermal testing
simulation analysis
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分类号
TM912.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名棉花壳基废料的微波炭化制备及其性能
被引量：2
- 4
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作者
乔振民
秦乐乐
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机构
石家庄职业技术学院科技发展与校企合作部
河北科技大学教务处
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出处
《化学工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期6-11,共6页
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基金
河北省科技厅自然科学项目(17213909)
河北省教育科学研究“十三五”规划课题(1702011)。
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文摘
为提高棉产业废弃物棉花壳利用的附加值,以KOH为活化剂,微波热解制备出棉花壳基活性炭并对其性能进行研究。研究化学浸渍比、微波功率、辐照时间对棉花壳废料的碳产率及其产品活性炭吸附性能的影响,并以亚甲基蓝为吸附质定量分析棉花壳基活性炭的吸附能力,分别采用准一阶、二阶和Elovich方程拟合吸附动力学方程,揭示棉花壳基活性炭吸附特性。结果表明:在浸渍比为1.5、微波功率为600 W、辐照时间为6 min,制备的棉花壳基活性炭性能最佳,其对亚甲基蓝单层吸附量为408.21 mg/g,BET比表面积和总孔体积分别为1481.07 m^(2)/g和0.846 m^(3)/g,可达到同类活性炭的吸附性能要求。此制备方法的研究可为田间作物废料棉花壳进行高附加值利用提供参考。
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关键词
棉花壳
化学浸渍比
微波
活性炭
吸附性能
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Keywords
cotton shell waste
chemical impregnation ratio
microwave
activated carbon
adsorption performance
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分类号
TQ20
[化学工程—有机化工]
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题名广义优势多粒度直觉模糊粗糙集的属性约简
被引量：9
- 5
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作者
梁美社
米据生
冯涛
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机构
河北师范大学数学与信息科学学院
石家庄职业技术学院科技发展与校企合作部
河北科技大学理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第10期54-58,77,共6页
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基金
国家自然科学基金(61573127
61300121
+3 种基金
61502144)
河北省自然科学基金(A2014205157)
河北省高校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC022)
河北师范大学研究生创新项目基金(CXZZSS2017046)资助
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文摘
证据理论和多粒度粗糙集模型的结合已成为知识挖掘中的热点研究之一,其建立的模型已被应用于不完备、覆盖、模糊等信息系统,但在直觉模糊决策信息系统中还未见相关讨论。首先,在直觉模糊决策信息系统中利用三角模和三角余模定义了3种优势关系,得到了3种优势类,并构造了广义优势关系多粒度直觉模糊粗糙集模型;其次,基于证据理论,讨论了广义多粒度直觉模糊粗糙集的信任结构;然后,通过定义粒度重要性和属性重要性给出了属性约简方法;最后,通过实例说明了该模型在处理直觉模糊决策信息系统时是有效的。
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关键词
多粒度
粗糙集
三角模
优势关系
直觉模糊集合
证据理论
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Keywords
Multigranulation
Rough set
Triangular norm
Dominance relation
Intuitionistic fuzzy set
Evidence theory
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名变精度极大相容块粗糙集模型及其属性约简
被引量：5
- 6
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作者
孙妍
米据生
冯涛
李磊军
梁美社
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机构
河北师范大学数学与信息科学学院
河北科技大学理学院
石家庄职业技术学院科技发展与校企合作部
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2020年第5期892-900,共9页
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基金
国家自然科学基金Nos.61573127,61502144
河北省自然科学基金No.F2018205196
+4 种基金
河北省高等学校自然科学基金No.QN2017095
河北省博士后择优资助科研项目No.B2016003013
河北省三三三人才工程培养经费No.A2017002112
河北师范大学博士基金项目No.L2017B19
河北省优秀专家出国培训项目。
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文摘
主要研究不完备信息系统的属性约简问题。首先基于极大相容块构造乐观和悲观两种广义变精度粗糙集模型,分析两种模型之间的关系并研究其主要性质。在此基础上,定义乐观(悲观)β-下分布约简和β-上分布约简并且给出相应的判定定理,进而得到一种保持决策类上(下)近似分布不变的属性约简方法--布尔计算方法。这种构造极大相容块间的辨识矩阵的方法缩小了矩阵的规模,进而简化了计算属性约简的过程,从而能够有效地节省计算时间和存储空间。然后对含有"丢失""不关心"值和只有"不关心"值的两种不完备信息系统进行实例分析,最后从UCI数据集中选取5组不完备信息数据集来验证方法的有效性。
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关键词
极大相容块
变精度粗糙集模型
属性约简
不完备信息系统
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Keywords
maximal consistent block
variable precision rough set model
attribute reduction
incomplete information system
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名广义优势多粒度直觉模糊粗糙集及规则获取
被引量：11
- 7
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作者
梁美社
米据生
赵天娜
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机构
河北师范大学数学与信息科学学院
石家庄职业技术学院科技发展与校企合作部
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期883-888,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61573127
61300121
+3 种基金
61502144)
河北省自然科学基金项目(A2014205157)
河北省高校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC022)
河北师范大学研究生创新项目基金项目(CXZZSS2017046)
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文摘
优势关系粗糙集模型是研究序信息系统中数据挖掘的主要方法。为了丰富现有优势关系粗糙集模型,使其更加有效地应用于实际问题,本文首先在直觉模糊决策信息系统中利用三角模和三角余模定义了3种优势关系,得到了3种优势类;其次构造了广义优势关系多粒度直觉模糊粗糙集模型,讨论了该模型的主要性质;随后给出如何从直觉模糊决策信息系统中获取逻辑连接词为"或"的决策规则;最后通过实例说明该模型在处理直觉模糊决策序关系信息系统时是有效的。
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关键词
多粒度
粗糙集
三角模
优势关系
直觉模糊信息系统
决策规则
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Keywords
multi-granularity
rough set
triangular norm
dominance relation
intuitionistic fuzzy information system
decision rules
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分类号
O159
[理学—基础数学]
O225
[理学—运筹学与控制论]
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