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题名系统安全评价中权重研究
被引量：6
- 1
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作者
赵金辉
钱旭
索宁
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机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
石家庄经济学院网络信息安全实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第8期3037-3039,共3页
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文摘
在分析信息系统中威胁、脆弱点、风险事件之间相互关系的基础上,引入了基于风险概率的自然权重概念;采用自然权重动态地计算各因素在评价过程中的权重,并给出了自然权重的计算方法;结合相应指标体系描述了自然权重的使用过程。实例表明该权重计算方法能够真实、客观地反映各影响因素在整个系统安全中的地位与作用,是一种切实可行的权重计算方法。
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关键词
权重
安全性
自然权重
风险概率
评价指标
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Keywords
weight
security
natural weight
risk probability
evaluation index
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名邻域结构为复杂网络的差分演化算法
被引量：4
- 2
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作者
李文斌
陈嶷瑛
贺毅朝
赵书良
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机构
石家庄经济学院网络信息安全实验室
石家庄经济学院信息工程学院
河北师范大学数学与信息科学学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第2期370-374,共5页
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基金
国家自然科学资金资助项目(71271067)
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文摘
为了提升差分演化算法对局部最优的逃逸能力和避免早熟收敛,设计了一种邻域结构为复杂网络的差分演化算法(CNS-DE)。该算法将复杂网络上每一个节点定义为一个计算个体,节点间的连接关系决定了个体间的交互结构。CNS-DE的差分策略主要基于节点(个体)的邻居关系定义,该策略有利于保持群体的多样性,充分利用了群体分布特性。在函数寻优的经典数据集上,将CNS-DE与传统差分算法进行了对比。结果表明,该算法能有效避免陷入局部最优,有效改善了早熟现象,对解的质量有较大幅度提高。
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关键词
复杂网络
演化计算
差分算法
函数优化
空间结构
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Keywords
complex network
evolution computation
differential algorithm
function optimization
spatial structure
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于神经网络的股票价格预测模型
被引量：7
- 3
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作者
陈嶷瑛
张泽星
李文斌
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机构
石家庄经济学院信息工程学院
石家庄经济学院网络信息安全实验室
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第5期89-92,共4页
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基金
河北省科技厅项目(09213575D
09213515D)
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文摘
提出一种基于BP神经网络的股票价格预测模型SPPM(Stock Price Prediction Model)。SPPM集成了多个神经网络,可预测未来若干天的股价走势。针对SPPM中的数据预处理、输出融合、神经网络隐藏层节点数选取等关键问题作了详细讨论。实验结果表明,SPPM具有一定的实际价值。
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关键词
神经网络
时间序列
股票
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Keywords
Neural network Time series Stock
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于集对分析的无线传感器网络风险信任模型
被引量：2
- 4
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作者
赵金辉
孙宇佳
硕良勋
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机构
石家庄经济学院网络信息安全实验室
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期927-932,共6页
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基金
石家庄经济学院博士科研启动基金项目(2012)
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文摘
由于无线传感器网络资源的制约,简易的信任模型对传感器网络安全、可靠地运行有着重要的意义。基于集对分析理论提出了无线传感器网络的风险信任模型,并给出了风险信任模型的描述和计算方法。根据交互记录量化了相邻接节点的直接信任,并采用奖惩机制动态更新节点的直接信任;利用邻居节点的推荐获得间接信任,并给出了单路径和多路径的推荐方法;融合直接信任和间接信任得到节点的综合信任;最后,结合主观风险分析利用对势计算节点的风险信任度。实验仿真结果表明该模型不但反映灵敏性,容错性较好,而且具有稳定的良好的发现率和误判率,能够有效地提高无线传感器网络的安全性和可靠性。
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关键词
无线传感器网络
信任模型
集对分析
风险
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Keywords
wireless sensor networks
trust model
set pair analysis
risk
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名邻域结构为复杂网络的粒子群算法
被引量：1
- 5
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作者
李文斌
陈嶷瑛
贺毅朝
赵书良
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机构
石家庄经济学院网络信息安全实验室
石家庄经济学院信息工程学院
河北师范大学数学与信息科学学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第4期1034-1038,1069,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71271067)
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文摘
为避免早熟收敛和局部最优,设计了一种基于复杂网络进行个体交互的粒子群算法(CNS-PSO)。该算法在粒子与网络节点间建立映射关系,并根据节点的邻居集合,获得粒子的动态飞行邻居。每个飞行邻居集合是一个独立又彼此联系的进化小社会。在CNS-PSO中,每个粒子的位置更新策略不仅考虑了认知部分及社会的信息共享,还考虑了小社会内和小社会间的信息交流。在八个测试函数上,将CNS-PSO与标准PSO进行了对比,在不同维度的大多数函数上,前者的性能均优于后者,说明具有无标度网络邻域结构的CNS-PSO算法具有较强的避免早熟和逃逸局部最优的能力。
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关键词
复杂网络
粒子群算法
函数寻优
进化计算
空间结构
-
Keywords
complex network
particle swarm optimization algorithm
function optimization
evolution computing
spatial structure
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名采用可分离谱的网络故障源慢变幅度估计
被引量：1
- 6
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作者
硕良勋
柴变芳
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机构
石家庄经济学院网络信息安全实验室
北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014年第4期588-591,共4页
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基金
河北省科技支撑计划项目(13210702D)
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文摘
提出一种采用可分离谱加权的网络故障信源分析方法,通过对多传感器网络的信源阵列信号慢变幅度估计,实现故障节点方位波束形成。建立多传感器网络系统模型,基于半波长间隔均匀分布线阵列进行网络故障信源建模。设计网络故障源空域滤波器来消除毗邻节点干扰,采用可分离谱加权方法实现故障源慢变幅度估计。仿真实验表明,该算法进行故障信源慢变幅度估计的精度较高,能准确实现对故障路由节点的方位估计,精度提高17.8%。
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关键词
谱加权
多传感器网络
故障
幅度估计
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Keywords
weighted spectrum
sensor network
fault
amplitude estimation
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于遗传算法求解折扣{0-1}背包问题的研究
被引量：64
- 7
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作者
贺毅朝
王熙照
李文斌
张新禄
陈嶷瑛
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机构
石家庄经济学院信息工程学院
深圳大学计算机与软件学院
石家庄经济学院网络与信息安全实验室
河北师范大学数学与信息科学学院
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期2614-2630,共17页
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基金
国家自然科学基金(71371063)
深圳市科技计划项目(JCYJ2015032414-0036825)
+1 种基金
河北省高等学校科研基金(ZD2016005
Z2013110)资助
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文摘
目前,求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的主要算法是基于动态规划的具有伪多项式时间的确定性算法,当D{0-1}KP实例中各项的价值系数与重量系数在大范围内取值时缺乏实用性.文中基于杰出者保留策略遗传算法(EGA)求解D{0-1}KP,首先建立了D{0-1}KP的两个新的数学模型;然后,为了利用EGA和第一数学模型求解D{0-1}KP,提出了一种处理非正常编码个体的贪心修复与优化算法GROA,并将其与EGA相结合给出了求解D{0-1}KP的第一遗传算法FirEGA;紧接着,利用EGA和第二数学模型求解D{0-1}KP,提出了处理非正常编码个体的另一种有效算法NROA,并将其与EGA相结合给出了求解D{0-1}KP的第二遗传算法SecEGA;最后,利用四类大规模D{0-1}KP实例,确定了FirEGA和SecEGA的交叉概率与变异概率的合理取值,比较了两个算法的实际求解性能.对四类实例的计算结果表明:FirEGA和SecEGA都非常适于求解大规模的难D{0-1}KP实例,均能够得到一个近似比非常接近于1的近似解,并且FirEGA的平均求解性能比SecEGA的更优.
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关键词
折扣{0-1}背包问题
遗传算法
非正常编码个体
贪心策略
修复与优化
-
Keywords
discounted{0-1}knapsack problem
genetic algorithm
non-normal coding individual
greedy strategy
repair and optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于服务质量的云制造服务双向匹配模型
被引量：30
- 8
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作者
赵金辉
王学慧
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机构
石家庄经济学院网络信息安全实验室
石家庄经济学院宝石与材料工艺学院
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出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期104-112,共9页
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基金
河北省科技计划资助项目(13210702D)
石家庄经济学院博士科研启动基金资助项目(124073)
2015年度河北省社会科学发展研究资助项目~~
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文摘
为解决云制造环境下服务提供方和需求方的按需互选问题,提出了基于服务质量的云服务双向匹配模型。针对云制造服务提供方与需求方给出的短语评价信息,采用云模型将其量化为可计算的数值。利用可变模糊识别方法进行多指标信息的综合满意度计算。以服务提供方和需求方双方服务质量满意度最大为优化求解目标,建立了多目标优化数学模型,并利用隶属度函数的加权和方法将其转化为单目标线性规划模型进行求解。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择双方都满意的最佳服务。
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关键词
云服务选择
双向匹配
服务质量
云模型
可变模糊识别
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Keywords
cloud service selection
two-sided matching
quality of service
cloud model
variable fuzzy recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进最近邻的协同过滤推荐算法
被引量：30
- 9
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作者
硕良勋
柴变芳
张新东
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机构
石家庄经济学院网络信息安全实验室
北京交通大学计算机与信息技术学院
河北新冀网络传媒有限公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第5期137-141,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61370129)
河北省科技计划项目(No.13210702D)
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文摘
针对当前协同过滤推荐算法易受数据稀疏性与冷启动的问题,提出了一种改进最近邻的协同过滤推荐算法。建立用户-项目评分矩阵,并度量项目之间、用户之间的相似性,获取项目和用户的最近邻居,其中最近邻居的最优参数k值采用粒子群算法选择,在Movie Lens和Book-Crossing数据集上进行了仿真对比实验。结果表明,相对于其他协同过滤推荐算法,该算法降低了平均绝对误差值,提升了推荐准确度,达到提高推荐质量效果的目的。
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关键词
协同过滤
改进最近邻
粒子群优化算法
参数选择
-
Keywords
collaborative filtering
improved nearest neighbor
particle swarm optimization algorithm
selecting parameters
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名蝉鸣优化:一种新的仿生进化算法
被引量：1
- 10
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作者
贺毅朝
李宁
李文斌
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机构
石家庄经济学院信息工程学院
石家庄经济学院网络信息安全实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第6期235-238,249,共5页
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基金
河北省教育厅自然科学基金项目(Z2013110)
石家庄经济学院预研项目(2012-05)资助
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文摘
借鉴秋蝉鸣叫中表现出的某种同步化以及蝉的生活习性提出了一种新的仿生优化算法:蝉鸣优化(CSO),分析并指出了CSO除具有一般进化算法的特性外还具有两点独特的特性,并基于有限Markov链理论证明了CSO的渐近收敛性。利用CSO、PSO和DE对9个高维Benchmark函数的仿真计算比较表明:CSO是一种非常适于求解数值最优化问题的进化算法。
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关键词
进化算法
蝉鸣方式
生存周期
渐近收敛性
Benchmark函数
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Keywords
Evolutionary algorithm
Cicada sing mode
Survival period
Asymptotic convergence
Benchmark functions
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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