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基于特征信息增益权重的文本分类算法 被引量:19
1
作者 李文斌 刘椿年 陈嶷瑛 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期456-460,共5页
为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG) 特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C.它们根据特征对IG贡献的大小及在新文本中出现的次数进行分类.这3种算法都具有... 为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG) 特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C.它们根据特征对IG贡献的大小及在新文本中出现的次数进行分类.这3种算法都具有较低的时间复杂度和实现简单的特点.实验结果表明,其中IG-C的分类效果最为理想. 展开更多
关键词 文本处理 信息分类 特征提取
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农产品质量监测信息系统的设计与实现 被引量:2
2
作者 刘博 王晶 安素芳 《农机化研究》 北大核心 2008年第8期173-175,共3页
针对目前国家农产品质量的监督检测标准,设计并实现了农产品质量监测信息系统。根据检测机构的组织特点,系统采用分层次的实现方式,使分属不同层次的职能部门协同运作,实现农产品质量监测的信息化管理。介绍了组成系统各模块的划分方式... 针对目前国家农产品质量的监督检测标准,设计并实现了农产品质量监测信息系统。根据检测机构的组织特点,系统采用分层次的实现方式,使分属不同层次的职能部门协同运作,实现农产品质量监测的信息化管理。介绍了组成系统各模块的划分方式,并详细描述了核心功能的具体实现方法。 展开更多
关键词 农产品质量检测 信息系统 权限管理 功能
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使用信息增益方法选择分类器
3
作者 亢俊健 杜在林 +1 位作者 张新东 朱群英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期158-160,共3页
为了减少表现差的个体分类器对集成器分类性能的影响,提高集成器分类效果及稳定性,提出了基于信息增益的分类器选择方法。该方法将高维分类器空间压缩至低维分类器空间,并在该空间内学习集成器。在多个数据集上的比较实验结果表明,该方... 为了减少表现差的个体分类器对集成器分类性能的影响,提高集成器分类效果及稳定性,提出了基于信息增益的分类器选择方法。该方法将高维分类器空间压缩至低维分类器空间,并在该空间内学习集成器。在多个数据集上的比较实验结果表明,该方法可行,其集成性能较理想。 展开更多
关键词 机器学习 数据挖掘 文本处理 分类
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论国土资源系统工程 被引量:1
4
作者 王金山 徐玉梅 《地质技术经济管理》 2001年第3期11-17,共7页
本文运用系统工程理论方法 ,对国土资源系统进行了较为全面深入的分析 ,定义了国土资源系统和国土资源系统工程的基本概念 ,论述了国土资源系统的特点和构成 ,以及国土资源系统工程的内容、学科体系和方法论 ,提出了国土资源系统的模型... 本文运用系统工程理论方法 ,对国土资源系统进行了较为全面深入的分析 ,定义了国土资源系统和国土资源系统工程的基本概念 ,论述了国土资源系统的特点和构成 ,以及国土资源系统工程的内容、学科体系和方法论 ,提出了国土资源系统的模型体系框架和实施建议。 展开更多
关键词 国土资源 系统工程 开发 利用 保护 水资源 土地资源 矿产资源
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矿床技术经济评价不确定性分析软件系统(UASSV1.0)的设计与实现 被引量:1
5
作者 刘坤起 黄兴 《地质技术经济管理》 1996年第5期47-50,共4页
本文介绍了一套应用于矿床技术经济评价的软件系统——UASSV1.0。该系统全部采用Turbopascal编程,在配有EGA或VGA等图形卡的IBMPC及其兼容机上运行,使用PC—DOS和UCDOS。
关键词 矿床评价 技术经济评价 不确定性 软件开发
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基于信息融合的电力变压器故障诊断
6
作者 杜海莲 杨俊华 +1 位作者 吕锋 王占锋 《控制工程》 CSCD 2007年第S2期116-119,共4页
电力变压器故障的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术上的难点,仅靠单一的故障特征量和诊断方法无法完成诊断任务。把信息融合引入变压器故障诊断中,将油色谱分析与电气试验等其他信息相结合,建立基于信息... 电力变压器故障的多样性、不确定性和各种故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术上的难点,仅靠单一的故障特征量和诊断方法无法完成诊断任务。把信息融合引入变压器故障诊断中,将油色谱分析与电气试验等其他信息相结合,建立基于信息融合技术的变压器故障诊断模型。对变压器故障进行分层决策,不仅能判定故障性质,还能初步判定故障部位,提高故障诊断结果的准确性,最大限度地减小不确定性。 展开更多
关键词 信息融合 变压器 故障诊断
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全局运动补偿技术在形状信息错误隐藏中研究
7
作者 甄丽平 李亚梅 司绍伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第36期138-141,共4页
深入研究MPEG-4的形状编码技术和视频图像帧的编码方式,参照全局运动补偿技术,在图像形状信息全部丢失、部分丢失信息变化复杂的情况下,提出一种基于全局运动补偿的前向错误隐藏方法对出现传输错误的图像进行恢复。通过与Cheng方法对比... 深入研究MPEG-4的形状编码技术和视频图像帧的编码方式,参照全局运动补偿技术,在图像形状信息全部丢失、部分丢失信息变化复杂的情况下,提出一种基于全局运动补偿的前向错误隐藏方法对出现传输错误的图像进行恢复。通过与Cheng方法对比仿真实验证明该方法取得很好的恢复效果,尤其是对象形状信息全部丢失时。 展开更多
关键词 视频图像 错误隐藏 MPEG-4 形状信息 全局运动补偿
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基于多变量决策树的不完备信息系统规则提取研究 被引量:1
8
作者 王妍妍 王艳宁 +1 位作者 刘永伟 彭晓婷 《燕山大学学报》 CAS 2007年第3期221-224,共4页
不完备信息系统也有很多有用信息,可以得出支持决策的确定规则。基于决策树的完备信息系统规则提取方法很多,如比较有影响的ID3算法等,但是在不完备信息系统中应用决策树进行规则提取的方法还不是很多。本文提出用多变量决策树方法对不... 不完备信息系统也有很多有用信息,可以得出支持决策的确定规则。基于决策树的完备信息系统规则提取方法很多,如比较有影响的ID3算法等,但是在不完备信息系统中应用决策树进行规则提取的方法还不是很多。本文提出用多变量决策树方法对不完备信息系统进行规则提取的方法,可以得出部分确定信息,方法简单易行。 展开更多
关键词 不完备信息系统 相对核 多变量决策树 规则提取
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基于遗传算法求解折扣{0-1}背包问题的研究 被引量:64
9
作者 贺毅朝 王熙照 +2 位作者 李文斌 张新禄 陈嶷瑛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2614-2630,共17页
目前,求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的主要算法是基于动态规划的具有伪多项式时间的确定性算法,当D{0-1}KP实例中各项的价值系数与重量系数在大范围内取值时缺乏实用性.文中基于杰出者保留策略遗传算法(EGA)求解D{0-1}KP,首先建立了D... 目前,求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的主要算法是基于动态规划的具有伪多项式时间的确定性算法,当D{0-1}KP实例中各项的价值系数与重量系数在大范围内取值时缺乏实用性.文中基于杰出者保留策略遗传算法(EGA)求解D{0-1}KP,首先建立了D{0-1}KP的两个新的数学模型;然后,为了利用EGA和第一数学模型求解D{0-1}KP,提出了一种处理非正常编码个体的贪心修复与优化算法GROA,并将其与EGA相结合给出了求解D{0-1}KP的第一遗传算法FirEGA;紧接着,利用EGA和第二数学模型求解D{0-1}KP,提出了处理非正常编码个体的另一种有效算法NROA,并将其与EGA相结合给出了求解D{0-1}KP的第二遗传算法SecEGA;最后,利用四类大规模D{0-1}KP实例,确定了FirEGA和SecEGA的交叉概率与变异概率的合理取值,比较了两个算法的实际求解性能.对四类实例的计算结果表明:FirEGA和SecEGA都非常适于求解大规模的难D{0-1}KP实例,均能够得到一个近似比非常接近于1的近似解,并且FirEGA的平均求解性能比SecEGA的更优. 展开更多
关键词 折扣{0-1}背包问题 遗传算法 非正常编码个体 贪心策略 修复与优化
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差分演化的收敛性分析与算法改进 被引量:70
10
作者 贺毅朝 王熙照 +1 位作者 刘坤起 王彦祺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期875-885,共11页
为了分析差分演化(differential evolution,简称DE)的收敛性并改善其算法性能,首先将差分算子(differential operator,简称DO)定义为解空间到解空间的笛卡尔积的一种随机映射,利用随机泛函理论中的随机压缩映射原理证明了DE的渐近收敛性... 为了分析差分演化(differential evolution,简称DE)的收敛性并改善其算法性能,首先将差分算子(differential operator,简称DO)定义为解空间到解空间的笛卡尔积的一种随机映射,利用随机泛函理论中的随机压缩映射原理证明了DE的渐近收敛性;然后,在"拟物拟人算法"的启发下,通过对DE各进化模式的共性特征与性能差异的分析,提出了一种具有多进化模式协作的差分演化算法(differential evolution with multi-strategy cooperating evolution,简称MEDE),分析了它所具有的隐含特性,并在多模式差分算子(multi-strategy differential operator,简称MDO)定义的基础上证明了它的渐进收敛性.对5个经典测试函数的仿真计算结果表明,与原始的DE,DEfirDE和DEfirSPX等算法相比,MEDE算法在求解质量、适应性和鲁棒性方面均具有较明显的优势,非常适于求解复杂高维函数的数值最优化问题. 展开更多
关键词 差分演化 渐近收敛性 压缩映射 随机算子 进化模式
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求解背包问题的贪心遗传算法及其应用 被引量:44
11
作者 贺毅朝 刘坤起 +1 位作者 张翠军 张巍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第11期2655-2657,2681,共4页
分析了文献[2]中求解背包问题(KP)的混合遗传算法(HGA)所采用的贪心变换方法缺陷;重新定义了贪心变换的概念,并给出了一种新的且更高效的贪心变换方法,将此方法与遗传算法相结合得到一种新的混合遗传算法,称之贪心遗传算法(简记GGA)。利... 分析了文献[2]中求解背包问题(KP)的混合遗传算法(HGA)所采用的贪心变换方法缺陷;重新定义了贪心变换的概念,并给出了一种新的且更高效的贪心变换方法,将此方法与遗传算法相结合得到一种新的混合遗传算法,称之贪心遗传算法(简记GGA)。利用GGA得出了文献[2,4]中一个著名KP问题实例的目前最好结果;同时,对于文献[7]中的KP问题实例和一个随机生成的KP问题实例,将GGA算法与求解KP问题的最有效算法HGA算法进行对比计算,结果表明GGA算法远远优于HGA算法。 展开更多
关键词 背包问题 约束优化 混合遗传算法 贪心变换 贪心遗传算法
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煤田陷落柱氡气场的数值计算及空间形态分布特征 被引量:15
12
作者 刘泰峰 安海忠 +1 位作者 亢俊健 周瑞 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期171-177,共7页
根据流体场的扩散理论和对流理论 ,建立了扩散系数与对流速度为常量或变量情况下的氡气场三维状态方程 ;对于陷落柱柱体侧面有源氡气场和柱体体内有源氡气场两种理论模型 ,给出了不同系数和边界条件下的数值解的形式 .针对模型的特点及... 根据流体场的扩散理论和对流理论 ,建立了扩散系数与对流速度为常量或变量情况下的氡气场三维状态方程 ;对于陷落柱柱体侧面有源氡气场和柱体体内有源氡气场两种理论模型 ,给出了不同系数和边界条件下的数值解的形式 .针对模型的特点及其边界条件用差分法分别进行了数值计算 ,结果表明陷落柱氡气场的空间形态分布特征 .野外实测和模型试验的结果相互吻合 . 展开更多
关键词 流体场 陷落柱 氡气场 数值计算 煤田 空间形态分布特征
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基于混沌理论的动态种群萤火虫算法 被引量:72
13
作者 冯艳红 刘建芹 贺毅朝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期796-799,805,共5页
针对萤火虫算法在全局寻优搜索中收敛速度慢、求解精度低,易陷入局部极值区域等缺陷,提出一种基于混沌理论的动态种群萤火虫算法。首先,该算法采用立方映射产生的混沌序列对萤火虫位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;其次,通过... 针对萤火虫算法在全局寻优搜索中收敛速度慢、求解精度低,易陷入局部极值区域等缺陷,提出一种基于混沌理论的动态种群萤火虫算法。首先,该算法采用立方映射产生的混沌序列对萤火虫位置进行初始化,为全局搜索的多样性奠定基础;其次,通过对种群的动态监测,每当算法满足预设条件时,基于混沌序列生成部分新的个体,以提高算法的收敛速度;最后,对每一代产生的全局最优解,适时采用高斯扰动进行变异操作,使算法更具有跳出局部极小的能力。通过对6个复杂Benchmark函数进行测试,实验结果表明,该算法提高了全局搜索能力、收敛速度和解的精度。 展开更多
关键词 萤火虫算法 混沌 立方映射 函数优化
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基于动态规划法求解动态0-1背包问题 被引量:15
14
作者 贺毅朝 田海燕 +2 位作者 张新禄 王志威 高锁刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期237-241,共5页
随机时变背包问题(RTVKP)是一种动态组合优化问题,也是一种典型的NP-hard问题。由于RTVKP问题中物品的价值、重量和背包载重均是动态变化的,导致问题的求解非常困难。在动态规划法基础上,提出了一种求解背包载重随机变化的RTVKP问题的... 随机时变背包问题(RTVKP)是一种动态组合优化问题,也是一种典型的NP-hard问题。由于RTVKP问题中物品的价值、重量和背包载重均是动态变化的,导致问题的求解非常困难。在动态规划法基础上,提出了一种求解背包载重随机变化的RTVKP问题的确定性算法,分析了其复杂度和成功求解需要满足的条件。对两个大规模实例的计算表明,该算法是求解RTVKP问题的一种高效算法。 展开更多
关键词 NP-难问题 0-1背包问题 动态优化 时变背包问题 动态规划法
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一种具有混合编码的二进制差分演化算法 被引量:50
15
作者 贺毅朝 王熙照 寇应展 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1476-1484,共9页
差分演化(DE)是Storn和Price于1997年提出的一种基于个体差异重组思想的演化算法,非常适用于求解连续域上的最优化问题.首先引入"差异算子"等概念,给出DE的一种简洁算法描述,并分析了它所具有的特性.然后,为了使DE能够求解离... 差分演化(DE)是Storn和Price于1997年提出的一种基于个体差异重组思想的演化算法,非常适用于求解连续域上的最优化问题.首先引入"差异算子"等概念,给出DE的一种简洁算法描述,并分析了它所具有的特性.然后,为了使DE能够求解离散域上的最优化问题,基于数学变换思想引入"辅助搜索空间"和"个体混合编码"等概念,通过定义一个特殊的满射变换,在辅助搜索空间的作用下将连续域上的高效差分演化搜索变换为离散域上的同步演化搜索,由此提出了第1个二进制差分演化算法:具有混合编码的二进制差分演化算法(HBDE).接着,给出了HBDE的依概率收敛和完全收敛的定义,并利用离散Markov随机理论证明了HBDE是完全收敛的.HBDE不仅完全具有DE的各种特性和所有优点,而且非常适用于求解离散域上的最优化问题,对随机生成的大规模3-SAT问题实例和典型0/1背包问题实例的数值计算表明:该算法具有很好的全局收敛性和稳定性,其性能远远超过二进制粒子群优化算法和遗传算法. 展开更多
关键词 差分演化 个体混合编码 辅助搜索空间 3-SAT问题 背包问题
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应用精英反向学习的混合烟花爆炸优化算法 被引量:19
16
作者 王培崇 高文超 +2 位作者 钱旭 苟海燕 汪慎文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2886-2890,共5页
针对烟花爆炸优化(FEO)算法容易早熟、解精度低的弱点,提出了一种精英反向学习(OBL)的解空间搜索策略。在每次迭代过程中均对当前最佳个体执行反向学习,生成其动态搜索边界内的反向搜索种群,引导算法向包含全局最优的解空间逼近,以提高... 针对烟花爆炸优化(FEO)算法容易早熟、解精度低的弱点,提出了一种精英反向学习(OBL)的解空间搜索策略。在每次迭代过程中均对当前最佳个体执行反向学习,生成其动态搜索边界内的反向搜索种群,引导算法向包含全局最优的解空间逼近,以提高算法的平衡和探索能力。为了保持种群的多样性,计算种群内个体对当前最佳个体的突跳概率,并依据此概率值采用轮盘赌机制选择进入子种群的个体。通过在5组标准测试函数的实验仿真并与相关的算法对比,结果表明所提出的改进算法对数值优化具有更高的收敛速度和收敛精度,适合求解高维的数值优化问题。 展开更多
关键词 烟花爆炸优化 精英个体 反向学习 轮盘赌选择
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利用遗传算法求解静态与动态背包问题的研究 被引量:19
17
作者 贺毅朝 宋建民 +1 位作者 张敬敏 苟海燕 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第4期1011-1015,共5页
为了有效处理遗传算法在求解静态与动态背包问题时产生非正常编码个体的问题,在分析已有处理方法不足的基础上,基于贪心策略提出了一种贪心修正算子与贪心优化算子相结合的新方法,并将该方法与遗传算法相融合给出了求解静态与动态背包... 为了有效处理遗传算法在求解静态与动态背包问题时产生非正常编码个体的问题,在分析已有处理方法不足的基础上,基于贪心策略提出了一种贪心修正算子与贪心优化算子相结合的新方法,并将该方法与遗传算法相融合给出了求解静态与动态背包问题的有效算法。仿真计算结果表明,在求解静态与动态背包问题时,利用所提出的新方法不仅可以解决非正常编码个体的问题,而且还能够显著提高个体所对应的可行解的质量,极大地改善了遗传算法的求解效果。 展开更多
关键词 遗传算法 背包问题 时变背包问题 贪心策略
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差分进化计算研究综述 被引量:19
18
作者 王培崇 钱旭 +1 位作者 王月 虎晓红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第28期13-16,共4页
差分进化计算(DE)是继遗传算法、微粒子群算法、蚁群算法之后的又一个成功的智能算法。它有三个算子即变异算子、交叉算子、选择算子。差分进化利用种群中个体之间的差异信息实现向最优解区域的搜索。实验证明,该算法具有较好的鲁棒性... 差分进化计算(DE)是继遗传算法、微粒子群算法、蚁群算法之后的又一个成功的智能算法。它有三个算子即变异算子、交叉算子、选择算子。差分进化利用种群中个体之间的差异信息实现向最优解区域的搜索。实验证明,该算法具有较好的鲁棒性和求解效率。针对该算法的基本思想以及当前的部分研究成果进行了分析介绍。最后对下一步的研究进行了相应的说明和展望。 展开更多
关键词 计算智能 差分进化算法 优化 智能算法
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应用反向学习策略的群搜索优化算法 被引量:25
19
作者 汪慎文 丁立新 +3 位作者 谢大同 舒万能 谢承旺 杨华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期183-187,共5页
群搜索优化算法(Group Search Optimizer,GSO)是一类基于发现者-加入者(Producer-Scrounger,PS)模型的新型群体随机搜索算法。尽管该算法在解决众多问题中表现优越,但其依然面临着早熟和易陷入局部最优的问题,为此,提出了一种基于一般... 群搜索优化算法(Group Search Optimizer,GSO)是一类基于发现者-加入者(Producer-Scrounger,PS)模型的新型群体随机搜索算法。尽管该算法在解决众多问题中表现优越,但其依然面临着早熟和易陷入局部最优的问题,为此,提出了一种基于一般反向学习策略的群搜索优化算法(GOGSO)。该算法利用反向学习策略来产生反向种群,然后对当前种群和反向种群进行精英选择。通过对比实验表明,该方法效果良好。 展开更多
关键词 群搜索优化算法 反向学习 数值优化
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电子式电流互感器校准系统不确定度评定方法 被引量:18
20
作者 尚秋峰 张静 董建彬 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第18期63-66,共4页
电子式电流互感器的研究已经进入实用化阶段,其校验和测试工作也引起了广大研究人员的关注。文中利用计量学中的不确定度理论,对校准系统不确定度进行来源分析,给出电子式电流互感器校准系统整体不确定度的评定方法,由LabVIEW开发的虚... 电子式电流互感器的研究已经进入实用化阶段,其校验和测试工作也引起了广大研究人员的关注。文中利用计量学中的不确定度理论,对校准系统不确定度进行来源分析,给出电子式电流互感器校准系统整体不确定度的评定方法,由LabVIEW开发的虚拟仪器来实现,并对2个不同校准系统进行了不确定度比较。通过对校准系统进行不确定度评定,不仅能够评价测量结果的可信度,为使用者提供科学的参考依据,而且也可以为不同的校准系统提供可比性参数。 展开更多
关键词 比值差 相位差 校准系统 测量不确定度 评定
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