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蚁群神经网络在短期负荷预测的应用
被引量：
5
1
作者
王晶
刘博
冯艳红
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第7期1797-1799,1837,共4页
为了进一步提高BP神经网络的性能,实现准确、快速预测电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,建立了一种新的蚁群神经网络(ACAN)预测模型。对某电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测...
为了进一步提高BP神经网络的性能,实现准确、快速预测电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,建立了一种新的蚁群神经网络(ACAN)预测模型。对某电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果。
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关键词
蚁群算法
神经网络
短期负荷预测
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题名
蚁群神经网络在短期负荷预测的应用
被引量：
5
1
作者
王晶
刘博
冯艳红
机构
中央司法警官
学院
信息
管理系
河北农业大学
信息
科学与技术
学院
石家庄经济信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第7期1797-1799,1837,共4页
文摘
为了进一步提高BP神经网络的性能,实现准确、快速预测电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,建立了一种新的蚁群神经网络(ACAN)预测模型。对某电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果。
关键词
蚁群算法
神经网络
短期负荷预测
随机搜索
隐层
Keywords
ant colony algorithm
neural network
short-term load forecasting
hidden layer
random search
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
蚁群神经网络在短期负荷预测的应用
王晶
刘博
冯艳红
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
5
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