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题名3类健康人群抗生素耐药基因分布特征及影响因素分析
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作者
吴梦
郭玉梅
王可
高伟利
董新燕
田会方
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机构
华北理工大学公共卫生学院
石家庄市疾病预防控制中心河北省疑难病原研究重点实验室
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出处
《中国抗生素杂志》
北大核心
2025年第2期216-224,共9页
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基金
河北省省级科技计划项目(No.223777116D)。
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文摘
目的 本研究旨在了解健康人群肠道中抗生素耐药基因(antimicrobial resistance genes,ARGs)分布特征及影响因素,为耐药防控工作提供数据支撑。方法 应用基于qPCR的TaqMan阵列卡技术检测孕妇、药厂工人和儿童3类人群中常见ARGs的携带情况,并采用多元线性回归模型分析ARGs检出数量的影响因素。结果 儿童与孕妇和药厂工人中ARGs检出数量存在统计学差异(P=0.005、P=0.004),儿童ARGs平均检出数量最低为19种,其余两组人群为22种。研究共检测到12大类45种ARGs亚型,其中β-内酰胺类、大环内酯类、四环素类、磺胺类、喹诺酮类、大环内酯类-林可酰胺类-链阳性菌素B类(MLSB)、万古霉素类ARGs是肠道ARGs中占比最丰富的类型,硝基咪唑类、多重耐药类和黏菌素类ARGs检出率最低(11.46%,19.79%,20.83%)。tetM、tetS、qnrS、blaTEM和mefA等5种亚型检出率高达100%,未检出nimE。多元线性回归分析中,年龄(β=0.365,P<0.001)与ARGs检出数量呈正相关,食用水产品(β=0.247,P=0.009)的ARGs检出数量高于未食用者。结论 健康人群肠道中ARGs普遍存在且检出率较高,需要加强孕妇、药厂工人和儿童3类人群的ARGs监测及成因研究,制定更有针对性的防控策略,以降低耐药性发展的风险。
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关键词
TaqMan阵列卡
健康人群
耐药基因
影响因素
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Keywords
TaqMan array card
Healthy population
ARGs
Influencing factor
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分类号
R211
[医药卫生—中医学]
R378
[医药卫生—病原生物学]
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